导入特征提取化中的字典向量化
from sklearn.feature_extraction import DictVectorizer
dv = DictVectorizer ()
x_train = dv.fit_transform(x_train)
x_test = dv.fit_transform(x_test)
此处的fit是找到当前字典中的键
举个例子：
如果x_test不fit,那x_test只能转化x_train中的键，它不能转化自己有但是x_train中没有的键。
当然如果二者键名完全相同，x_test可以直接transform，二者结果无区别。