浮点型数据在内存中存储样式

double和float都属于浮点型,double是双精度浮点型,8字节,16位有效位;float是单精度浮点型,4字节,7位有效位。

一. 基本原则

1. 存储方式遵循IEEE规范(科学计数法,表示方式为1.xxx * m^n),float是IEEE R32.24(float4字节,32位,其中8位是阶码位) ,double是R64.53(double8字节,64位,其中11位是阶码位)

2. 阶码:用于存储科学计数法中的指数数据,并且采用移位存储

float最高位1位为符号位,接下来8位是阶码位,剩余23位为尾数位

double最高位1位为符号位,接下来11位是阶码位,剩余52位为尾数位

3. 尾数位:采用科学计数法表示,整数部分只能有一个1,不保存到尾数位中

二. 需要提前知道

1. 移位存储

阶码位采用移位存储,用以表示指数,将移位存储的二进制成为移码(还真是各种码:源码 反码 补码 移码)

移码是指数加上127后的值(即偏移量为127),即127相当于0,小于127为负,大于127为正,这里的127是将阶码位转为十进制之后相比较的值,比如float类型的阶码位存储了0111 1110,转为十进制为126,126 - 127 = -1,即指数为-1,2^(-1)

2. 十进制小数转为二进制小数

二进制和十进制一样,也有小数,与整数位以“.”隔开,以“.”为分界点,左侧的为整数部分,计算方式为2^n(n为整数),右侧为小数部分,计算方式为2^(-n) (n为整数),2^(-1) = 1 / 2^1 = 0.5,  2^(-2) = 1 / 2^2 = 0.25, 2^(-3) = 1 / 2^3 = 0.125

三. float举例说明

1. float tmp = 1.5; 整数部分为1,小数部分为0.5 = 2^(-1),即十进制1.5对应二进制1.1,转换为科学计数表示方式为1.1 * 2^0,即指数为0,则阶码位为127,在内存中存储为

十进制1.5对应二进制1.1,因为科学计数法整数部分只有一位且为1,所以不保存整数部分的1,我觉得这也是为什么第三部分叫“尾数位”的原因

2. float tmp = 0.2; 按照上一步的计算会发现二进制小数部分会无限循环,因为尾数位有长度限制,就会产生精度丢失

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