1、分析函数的形式
分析函数带有一个开窗函数over()，包含三个分析子句:分组(partition by), 排序(order by), 窗口(rows) ，
他们的使用形式如下：分析函数名(参数) over (partition by 子句 order by 子句 rows/range.. 子句)
(注：若窗口函数内和sql语句末尾共存在两个order by
a) order by 字段两者一致：即sql语句中的order by子句里的内容和开窗函数over（）中的order by子句里的内容一样，
那么sql语句中的排序将先执行,分析函数在分析时就不必再排序；
b) order by 字段两者不一致：即sql语句中的order by子句里的内容和开窗函数over（）中的order by子句里的内容不一样，
那么sql语句中的排序将最后在分析函数分析结束后执行排序。)
注意Partition by可以有多个字段。
2、以Scott用户中的emp表，结合sum()over()简单示例
select e.deptno,
e.empno,
e.ename,
e.sal,
sum(e.sal)over() 总收入,
sum(e.sal)over(partition by e.deptno) 部门总收入,--按部门分组求和
sum(e.sal)over(order by e.empno) 员工累计收入,--按照员工编号（empno）的排序取累计收入和
sum(e.sal)over(partition by e.deptno order by e.empno) 员工部门内累计收入,--按部门（deptno）分组，同时按员工编号（empno）排序取员工部门内累计收入和
sum(e.sal)over(partition by e.deptno order by e.empno rows between unbounded preceding and unbounded following) 部门总收入2--可指定范围，结果同上
from emp e;
3、常见的分析函数
rank() over(partition by...order by ...)
dense_rank() over(partition by...order by ...)
row_number() over(partition by...order by ...)
sum() over(partition by...)
avg() over(partition by...)
max() over(partition by...)
min() over(partition by...)