高可用

一、zookeeper宕机与dubbo直连

1、zookeeper宕机
高可用:通过设计,减少系统不能提供服务的时间。
zookeeper注册中心宕机,还可以消费dubbo暴露的服务。注册中心全部宕掉后,服务提供者和服务消费者仍能通过本地缓存通讯。
健壮性:
监控中心宕掉不影响使用,只是丢失部分采样数据
数据库宕掉后,注册中心仍能通过缓存提供服务列表查询,但不能注册新服务
注册中心对等集群,任意一台宕掉后,将自动切换到另一台
注册中心全部宕掉后,服务提供者和服务消费者仍能通过本地缓存通讯
服务提供者无状态,任意一台宕掉后,不影响使用
服务提供者全部宕掉后,服务消费者应用将无法使用,并无限次重连等待服务提供者恢复

2、dubbo直连
@Reference(url = "127.0.0.1:20881") //订阅的服务
UserService userService;

二、负载均衡

在集群负载均衡时,Dubbo 提供了多种均衡策略,缺省为 random 随机调用。
负载均衡策略:
Random LoadBalance
随机,按权重设置随机概率。
在一个截面上碰撞的概率高,但调用量越大分布越均匀,而且按概率使用权重后也比较均匀,有利于动态调整提供者权重。
RoundRobin LoadBalance
轮询,按公约后的权重设置轮询比率。
存在慢的提供者累积请求的问题,比如:第二台机器很慢,但没挂,当请求调到第二台时就卡在那,久而久之,所有请求都卡在调到第二台上。
LeastActive LoadBalance
最少活跃调用数,相同活跃数的随机,活跃数指调用前后计数差。
使慢的提供者收到更少请求,因为越慢的提供者的调用前后计数差会越大。
ConsistentHash LoadBalance
一致性 Hash,相同参数的请求总是发到同一提供者。
当某一台提供者挂时,原本发往该提供者的请求,基于虚拟节点,平摊到其它提供者,不会引起剧烈变动。
缺省只对第一个参数 Hash,如果要修改,请配置 <dubbo:parameter key="hash.arguments" value="0,1" />
缺省用 160 份虚拟节点,如果要修改,请配置 <dubbo:parameter key="hash.nodes" value="320" />

详见官方文档:http://dubbo.apache.org/zh-cn/docs/user/demos/loadbalance.html

三、整合hystrix,服务熔断与降级处理

1、服务降级
当服务器压力剧增的情况下,根据实际业务情况及流量,对一些服务和页面有策略的不处理或换种简单的方式处理,从而释放服务器资源以保证核心交易正常运作或高效运作。
可以通过服务降级功能临时屏蔽某个出错的非关键服务,并定义降级后的返回策略。
向注册中心写入动态配置覆盖规则:
RegistryFactory registryFactory = ExtensionLoader.getExtensionLoader(RegistryFactory.class).getAdaptiveExtension();
Registry registry = registryFactory.getRegistry(URL.valueOf("zookeeper://10.20.153.10:2181"));
registry.register(URL.valueOf("override://0.0.0.0/com.foo.BarService?category=configurators&dynamic=false&application=foo&mock=force:return+null"));
其中:
mock=force:return+null 表示消费方对该服务的方法调用都直接返回 null 值,不发起远程调用。用来屏蔽不重要服务不可用时对调用方的影响。
还可以改为 mock=fail:return+null 表示消费方对该服务的方法调用在失败后,再返回 null 值,不抛异常。用来容忍不重要服务不稳定时对调用方的影响。

2、集群容错

在集群调用失败时,Dubbo 提供了多种容错方案,缺省为 failover 重试。
集群容错模式:
1)、Failover Cluster
失败自动切换,当出现失败,重试其它服务器。通常用于读操作,但重试会带来更长延迟。可通过 retries="2" 来设置重试次数(不含第一次)。
重试次数配置如下:
<dubbo:service retries="2" />

<dubbo:reference retries="2" />

<dubbo:reference>
<dubbo:method name="findFoo" retries="2" />
</dubbo:reference>
2)、Failfast Cluster
快速失败,只发起一次调用,失败立即报错。通常用于非幂等性的写操作,比如新增记录。
3)、Failsafe Cluster
失败安全,出现异常时,直接忽略。通常用于写入审计日志等操作。
4)、Failback Cluster
失败自动恢复,后台记录失败请求,定时重发。通常用于消息通知操作。
5)、Forking Cluster
并行调用多个服务器,只要一个成功即返回。通常用于实时性要求较高的读操作,但需要浪费更多服务资源。可通过 forks="2" 来设置最大并行数。
6)、Broadcast Cluster
广播调用所有提供者,逐个调用,任意一台报错则报错 [2]。通常用于通知所有提供者更新缓存或日志等本地资源信息。
集群模式配置
按照以下示例在服务提供方和消费方配置集群模式
<dubbo:service cluster="failsafe" />

<dubbo:reference cluster="failsafe" />

详见官方文档:http://dubbo.apache.org/zh-cn/docs/user/demos/fault-tolerent-strategy.html

3、整合hystrix

Hystrix旨在通过控制那些访问远程系统、服务和第三方库的节点,从而对延迟和故障提供更强大的容错能力。Hystrix具备拥有回退机制和断路器功能的线程和信号隔离,请求缓存和请求打包,以及监控和配置等功能
spring boot官方提供了对hystrix的集成,直接在pom.xml里加入依赖

<dependency>
      <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
      <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-hystrix</artifactId>
      <version>1.4.4.RELEASE</version>
</dependency>

在Application类上增加@EnableHystrix来启用hystrix starter:

package com.lina02.gmall;

import com.alibaba.dubbo.config.spring.context.annotation.EnableDubbo;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;

@EnableDubbo //开启dubbo注解
@EnableHystrix
@SpringBootApplication
public class BootOrderServiceConsumerApplication {

    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(BootOrderServiceConsumerApplication.class, args);
    }
}

配置Provider端
在Dubbo的Provider上增加@HystrixCommand配置,这样子调用就会经过Hystrix代理。

package com.lina02.gmall.service.impl;

import com.lina02.gmall.bean.UserAddress;
import com.lina02.gmall.service.UserService;
import org.springframework.stereotype.Component;
import org.springframework.stereotype.Service;

import java.util.Arrays;
import java.util.List;

@com.alibaba.dubbo.config.annotation.Service //暴露服务
//@Service
@Component
public class UserServiceImpl implements UserService {

    @HystrixCommand
    @Override
    public List<UserAddress> getUserAddressList(String userId) {
        System.out.println("UserServiceImpl..3.....");
        UserAddress address1 = new UserAddress(1, "北京市昌平区宏福科技园综合楼3层", "1", "李老师", "010-56253825", "Y");
        UserAddress address2 = new UserAddress(2, "深圳市宝安区西部硅谷大厦B座3层(深圳分校)", "1", "王老师", "010-56253825", "N");

        return Arrays.asList(address1,address2);
    }
}

配置Consumer端

对于Consumer端,则可以增加一层method调用,并在method上配置@HystrixCommand。当调用出错时,会走到fallbackMethod = "reliable"的调用里。

package com.lina02.gmall.service.impl;

import com.alibaba.dubbo.config.annotation.Reference;
import com.lina02.gmall.bean.UserAddress;
import com.lina02.gmall.service.OrderService;
import com.lina02.gmall.service.UserService;
import org.springframework.stereotype.Service;

import java.util.List;

/**
 * 1、将服务提供者注册到注册中心(暴露服务)
 * 		1)、导入dubbo依赖(2.6.2)操作zookeeper的客户端(curator)
 * 		2)、配置服务提供者
 *
 * 2、让服务消费者去注册中心订阅服务提供者的服务地址
 */
@Service
public class OrderServiceImpl implements OrderService {

    //@Autowired
    @Reference(loadbalance = "roundrobin") //订阅的服务
    UserService userService;

    @HystrixCommand(fallbackMethod = "reliable")
    @Override
    public List<UserAddress> initOrder(String userId) {
        System.out.println("用户id:"+userId);
        //1、查询用户的收货地址
        List<UserAddress> addressList = userService.getUserAddressList(userId);
        return addressList;
    }

    public String reliable(String name) {
        return "hystrix fallback value";
    }
}

  

原文地址:https://www.cnblogs.com/xidian2014/p/9865983.html