一.insert into批量插入数据
需要对数据进行插表操作，由于数据量较大，按照一般的insert into将会有for循环操作，但如果产品流量大，对性能要求高，就选择批量插入。
最终选择批量SQL过程如下：
之前使用：
insert into user_info （user_id,user_name,status,years）values （123,'你好',1,15）；
或者：
insert into user_info set user_id=123,user_name=“你好”,status=1,years=15；
这样的单句SQL插入，即使批量，也是循环进行。
然后使用：
insert into user_info （user_id,user_name,status,years）values （123,'你好',1,15）,(456,"你好",2,16)；可以插入多行。
当在项目中插表操作时，可能并不知道所插的数据是否已经在表中，是不是会出现唯一索引冲突的情况，这些都是在批量插入时需要考虑的；
这正是ON DUPLICATE KEY UPDATE和REPLACE的用武之地：
ON DUPLICATE KEY UPDATE：如果插入行出现唯一索引或者主键重复时，则执行旧的update；如果不会导致唯一索引或者主键重复时，就直接添加新行。
REPLACE：如果插入行出现唯一索引或者主键重复时，则delete老记录，而录入新的记录；如果不会导致唯一索引或者主键重复时，就直接添加新行。
比较：
1、在没有主键或者唯一索引重复时，replace与insert on deplicate udpate相同。
2、在主键或者唯一索引重复时，replace是delete老记录，而录入新的记录，所以原有的所有记录会被清除，这个时候，如果replace语句的字段不全的话，有些原有的字段的值会被自动填充为默认值。
如果以user_id 为主键，则：insert into user_info （user_id,user_name,status,years）values （123,'你好',1,15）on duplicate update user_name =values(user_name);
此时，当user_id冲突时 ，将会保持主键不变，更改user_name，其他数据项操持原数据。
replace into user_info （user_id,user_name,status,years）values （123,'你好',1,15);
此时，(into 可省略)当user_id冲突时 ，将会删除原数据，新加数据项；
注意：
duplicate update则只执行update标记之后的sql，它保留了所有字段的旧值，只更新update后面的语句；
而replace没有保留旧值，直接删除再insert新值，原有的所有记录会被清除，如果replace语句的字段不全的话，有些原有的字段的值会被自动填充为默认值。
使用的时候结合场景选择。
二.insert into 和select 结合使用
1.语法
insert into 新建表名 （新建表的字段1，字段2，字段3 ······）
select 字段1，字段2，字段3 ······
2.例子
insert into newtb (district,districtid,town,townid,village,villageid) select infotb.district,infotb.districtid,infotb.town,infotb.townid,infotb.village,dictionary.villageid from infotb,dictionary where infotb.village like dictionary.village and infotb.town like dictionary.town and infotb.districtid like dictionary.districtid;