1.on 后面的条件和where 后面的条件的区别
查询语句开始 会根据 on后面的条件创建一张虚拟表，左边表是全部数据，右边表会根据on后面的条件进行筛选。
然后再根据where后面的条件进行筛选虚拟表中的数据作为最终数据
所以如果是筛选右表中的条件 放在了where 中则则会过滤掉 部分左表中的数据
结论：筛选右表的条件和左右表关联的条件写在on中 筛选左表的条件写在where中
2.右表中的条件放在on中 如果右表的数据量很大的情况下会有很长的查询时间 是因为创建虚拟表的时候由于数据量大 查询条件没有索引造成的 所以相应的增加索引进行查询。
3.创建索引
alter table tableName add Index indexName(clum);
ALTER TABLE optable_task_item ADD INDEX task_id ( `task_id` );
4.那么where 中的条件创建索引时候有用呢？
5.mysql 的主键索引是聚集索引 采用b+tree的数据结构，和btree的区别是 b+树的data地址放置在叶子节点上，子节点上的主键个数根据区域分开 可以更快的定位id 普通索引是非聚集索引，索引下面对应的是主键 ，找到到主键后在去查询主键索引表中查询数据。联合索引两个索引是都存储在索引变中的，所以部分情况下是不去查找索引表的。
6.索引的数据类型分为两种 tree 和hash桶 hash桶一般情况下查找的时间复杂度是 O(1) 但是限制于等值查找，对于范围查找、模糊查询 联合索引的部分查找都不起作用，并且如果键值存在大量的重复，还是比较慢的。B+TREE 从根节点到叶子节点的高度不超过一，所以平均的查询速度相差不大，桶层级之间的指针有索引关联，可以左右同时查找。
7.为什么sql查询中避免用 in 和or查询 可能不能命中索引，在没有索引的情况下，in是O（logn） or 是O（n）