（13）中值滤波和双边滤波

其实中值滤波，就是那九个数值，进行排序，选择中间的数值来代替那九个数的中间位置的值，然后再从左到右，从上到下，这样移动运算

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下面是均值滤波和高斯滤波的基础知识

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中值滤波基础知识

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运用中值滤波，就是防止一个像素点的周围落差太大，影响该点的像素值，所以，用中值滤波可以很好的去除图片的瑕点

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下面是中值滤波的代码

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 1 #include<iostream>
 2 #include<opencv.hpp>
 3 
 4 using namespace std;
 5 using namespace cv;
 6 int main()
 7 {
 8     Mat sou, dst;
 9     sou = imread("C:\Users\32829\Desktop\11.jpg");
10     if (!sou.data)
11     {
12         cout << "图片载入失败" << endl;
13     }
14     namedWindow("old");
15     imshow("old", sou);
16 
17     medianBlur(sou, dst, 11);
18     namedWindow("中值滤波");
19     imshow("中值滤波", dst);
20 
21 
22 
23     waitKey(0);
24     return 1;
25 }

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结果展示

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双边滤波，，体现一个磨皮的效果，然后人物的轮廓被很好的保留。我没弄，直接贴一下代码

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你的双边滤波之后，用一下，之前学的提升对比度Filed2D，可以使图片更清晰。

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