说到这个单表的ORM的查询，着实没有很多内容，但是存在一些需要注意的细节，这部分我再测试的时候写的很详细了，我就直接饮用def select方法了
def select(req): book_list = Book.objects.filter(id=1) # 这里需要注意，虽然我们用filter方法查询id值，得到的结果只有一个，但是他还是一个queryset的集合 # 可以被迭代，可以进入for循环 # 但是如果我们这个时候使用的是get方法 book_list = Book.objects.get(id=1) # 此时得到的book_list一定是一个Book的实例对象，所以一定要注意这两个之间的区别问题 # 但是使用get方法取出多个值的时候，那么这个方法就会报错，就不能取出多个值 # filter查询后得到的结果情况 book_list = Book.objects.all()[:3] # 获得的是个集合，支持使用切片，对应的mysql语句为limit进行限制内容。 # [首位：末尾：步长]三个都是可以使用的 # book = Book.objects.first() 获取第一个对象的方法，但是此时就不能够进行for循环操作 # 不是集合了，就是一个单个的 # book = Book.objects.last() 和上面的正好相反，获得最后一个 # 如果只需要获得表格莫一行的某一部分信息，比如我们需要查看作者000的书籍 ret = Book.objects.filter(author='000').values('name') # 通过获得的queryset集合调用values方法 # 可以看到此时得到的ret是queryset集合，但是显示出来的情况变了，仅显示内部的元素有点像字典 # <QuerySet [{'name': '悲惨世界'}, {'name': '藏地密码'}]>作者为"000"的书籍 # 其实换个思维来说，既然内容是一个字典的形式，那么可以知道values就是可以取多个你想拿的属性 # ret = Book.objects.filter(author='000').values('name','price') # 此时显示的结果就是<QuerySet [{'price': 120, 'name': '悲惨世界'}, # {'price': 280, 'name': '藏地密码'}]> # 说完了这个字典的形式，再说一下如果是不想以字典形式，则可以使用values_list ret = Book.objects.filter(author='000').values_list('name','price') # 此时显示的结果就是<QuerySet [('悲惨世界', 120), ('藏地密码', 280)]> # 两种方法，根据自己的实际需要进行使用 print(ret) # 此时得到的依旧是一个queryset集合 print(book_list) # 所查询出来的是一个Queryset对象 # <QuerySet [<Book: Book object (1)>, <Book: Book object (2)>, # <Book: Book object (3)>, <Book: Book object (4)>]> # 可以看出总共是查找出了4个对象，正好就是我们表当中增加过后的四个数据 print(book_list[0]) # 而针对Queryset集合内的首个对象，显示为Book object对象，符合我们的正常理解 # 增加了def __str__方法之后，打印出来显示“python基础” # 前面的book_list也随之变成了<QuerySet [<Book: python基础>, <Book: 红楼梦linux>, # <Book: 悲惨世界>, <Book: 基督山伯爵>]> return render(req,'index.html',{'book_list':book_list})
然后再说一下并没有进行测试的方法；
1.exclude（），他的存在和filter正好是相反的，筛选出括号内不存在的条件
使用上面我们使用过的Book类，写法如下：
Book.objects.exclude( name = '000',。。。。）同样是可以使用多个条件的
2.distinct（）查重，这个需要进行比较详细的说一下，先看一下实例的样表
这里就存在一个问题，如果我们使用如下语句：
Book.objects.all（）.distinct（）
那么跳舞5、6之间会进行去重吗？答案是显然的，id作为非空且唯一的存在，直接进行对比，他们显然不是重复的，不在distinct的去重范围内
但是对于现实生活中来说，他们明显又是完全一样的，那么就要求，我们在使用distinct的时候多和values一块进行使用
比如：Book.objects.all（）.values_list（“name”，“author”）.distinct（）
那么此时我们查重的时候，就会将5、6只保留一个，当然values也是可以的，这个时候我们就是明确了查询的那些条目重复，这样和实际的情况比较相似
以上是distinct
3.count（）计数，这个用在超市的收银中比较多，以上面的表格为例，我们可以对每个商品进行编码，相同商品编码相同，通过count就可以知道商品的具体数量是多少。
以上面图片中的表格为例，我们可以查看每个作者有几本书。
1、具体操作我们可以首先对作者去重：ret = Book.objects.all（）.values（‘author’）.distinct（）
2、for book_author in ret:
a = Book.objects.fiter（author = book_author）.count（）
print（“%s 一共写了 %s 本书”%（book_author , a））
3、上面就能实现这么一个效果，同样我们在超市购物结算可能也是这么做的
4.order_by（） 对查询结果依照某一字段进行排序，没啥多说的
5.exists（） 反馈查询结果，如果QuerySet包含数据，就返回True，否则返回False。
二、模糊查询，之前在mysql中select可以通过用like进行模糊查询，那么ORM使用的是什么呢？
万能的双下划线 “ _ _ ”
还是以刚才的表格为例：
如查询书价格大于100小于200的书籍的名字：
Book.objects.filter（price_ _lt=200 , id_ _gt=100）.values（“name”）
总结一下，就是你要找的字段后面跟上_ _之后在跟上一些内容
_ _gt： 大于 _ _gte： 大于等于
_ _lt： 小于 _ _lte： 小于等于
__contains： 包含某一字段（区分大小写） __icontains： 包含某一字段（不区分大小写）
startswith，istartswith, endswith, iendswith,
字面意思很明显的就不多说了，这个还是正则的余孽啊，抽空复习一下正则
昨天加上今天，单表的增删改查就搞定了，明天开始多表的操作问题。