总结了以下几种方式，有待修改和补充：
1.截断的正态分布：tf.truncated_normal(shape,dtype,stddev)
2.正态分布：tf.random_normal()
3.均匀分布：tf.random_uniform()
tf.uniform_unit_scaling_initializer()
4.截断正态分布和均匀分布：tf.variance_scaling_initialize()
5.生成正交矩阵的随机数：tf.orthogonal_initializer()
6. xavier均匀分布（由一个均匀分布初始化数据）：tf.glorot_uniform_initializer()
7. xavier正态分布（由一个截断正态分布初始化数据）：tf.glorot_normal_initializer()