深度学习的代码，好多都需要安装一些安装包，在服务器上安装需要权限就很麻烦。看到网上有说把这些安装包一个个下载下来上传到服务器再安装，心累，想想工程量就很大~~~
这时候就可以在anaconda中新建虚拟环境，把这些需要的安装包都装到一个虚拟环境里面。
- 首先，找到conda的路径。服务器上的conda在/usr/local/anaconda3/bin，注意直接cd到这个目录输入conda会找不到，可以留个bin下来。
conda -V 得到conda的版本
conda env list查看当前设置了哪些虚拟环境
2.新建虚拟环境
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conda env --help #查看帮助 conda env list #列出所有的虚拟环境 conda list --name [虚拟环境名] #查看指定虚拟环境下的package #创建 conda create --name [虚拟环境名] [python的版本] [需要的包] eg: conda create --name myenv conda create --name myenv python=2.7 conda create --name myenv pytohon=2.7 numpy scipy
#克隆 conda create --name [虚拟环境名] -- clone [colne的环境] eg: #创建一个和原python环境一样的虚拟环境 conda create --name mybase --clone base
#删除 conda remove --name [虚拟环境名] -all
# 激活取消（默认的环境是base） activate [虚拟环境名] deactivate [虚拟环境名]
虚拟环境激活后，在cmd中输入python，显示的就是一个新的环境。 |
当前目录为/usr/local/anaconda3/,在命令行输入bin/conda create --name theano python=2.7 numpy scipy 创建theano虚拟环境
报错：
CondaError: CondaHTTPError: HTTP 000 CONNECTION FAILED for url <https://repo.continuum.io/pkgs/main/linux-64/mkl-2018.0.2-1.tar.bz2>
Elapsed: - (参考https://blog.csdn.net/ada0915/article/details/78529877 解决)
此时查看当前虚拟环境，有了theano
3.激活虚拟环境
4. 开始安装
安装appdirs==1.4.3
安装cycler==0.10.0
安装 functools32==3.2.3.post2
安装Lasagne也遇到同样问题
PackageNotFoundError: Packages missing in current channels:
- lasagne ==0.2.dev1
安装matplotlib==2.0.2
5.接下来开始解决问题了
参考博客 https://blog.csdn.net/ada0915/article/details/78529877 CondaHTTPError: HTTP 000 CONNECTION FAILED for url
取消激活
添加清华镜像源
再进入虚拟环境进行安装
这下安装就很快了（之前安装的时候特别慢）
（这些可以略过）
接下来安装theano了
嗯，没啥毛病，接下来安装最后一个Lasagne。
还是之前那个问题，然后按照这个安装Lasagne, https://www.jianshu.com/p/e10c3b5a278f Lasagne安装教程
因为没有权限，还是没装上
参考https://blog.csdn.net/ksws0292756/article/details/79192268 这个博客，得以解决
结果lasagne与python版本不匹配，也是崩溃，UnsatisfiableError: The following specifications were found to be in conflict:
按照博客https://www.cnblogs.com/bbn0111/p/7156387.html 创建不同python环境
接下来也是分别安装各个安装包。
安装完成。
入深度学习的坑不久，还是需要多跑跑代码。首先就要把别人代码跑起来~