第一节：为什么要学习大数据？
1.目的：趋势
2.对比：Java开发和大数据开发、大数据开发比Java开发有前途
第二节：什么是大数据？
举例：
1.商品推荐：问题：（1）大量的订单如何存储？ （2）大量的订单如何计算？
2.天气预报：问题：（1）大量的天气数据何如存储？ （2）大量的天气数据如何计算？
什么是大数据，本质？
（1）数据的存储：分布式文件系统（分布式存储）
（2）数据的计算：分布式计算
第三节：Java和大数据是什么关系？
1.Hadoop：基于Java语言开发的
2.spark：基于Scala语言，Scala基于Java语言
第四节：学习大数据需要的基础和路线？
1.学习大数据需要的基础：Java基础（JavaSE） ---》类、继承、I/O、反射、泛型*****
Linux基础（Linux的操作） ---》创建文件、目录、vim编辑
2.学习路线：
（1）Java基础和Linux基础
（2）Hadoop的学习：体系结构、原理、编程
（*）第一阶段：HDFS、MapReduce、HBASE（nosql数据库）
（*）第二阶段：数据分析引擎 -----》hive和pig
数据采集引擎 -----》sqoop和flume
（*）第三阶段：HUE：web管理工具
zookeeper：实现Hadoop的HA
oozie：工作流引擎
（3）spark的学习：
（*）第一个阶段：Scala编程语言
（*）第二个阶段：spark core ----》基于内存、数据的计算
（*）第三个阶段：spark SQL ----》类似Oracle中的SQL语句
（*）第四个阶段：spark streaming ---》进行实时计算（流失计算）：比如自来水工厂
（4）Apache storm：类似spark streaming ---》进行实时计算（流失计算）：比如自来水工厂
（*）nosql：Redis基于内存的数据库