package dp.isSubsequence;
/**
* 392. 判断子序列
* 给定字符串 s 和 t ,判断 s 是否为 t 的子序列。
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* 字符串的一个子序列是原始字符串删除一些(也可以不删除)字符而不改变剩余字符相对位置形成的新字符串。(例如,"ace"是"abcde"的一个子序列,而"aec"不是)。
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* 进阶:
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* 如果有大量输入的 S,称作 S1, S2, ... , Sk 其中 k >= 10亿,你需要依次检查它们是否为 T 的子序列。在这种情况下,你会怎样改变代码?
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* 致谢:
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* 特别感谢 @pbrother 添加此问题并且创建所有测试用例。
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* 示例 1:
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* 输入:s = "abc", t = "ahbgdc"
* 输出:true
* 示例 2:
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* 输入:s = "axc", t = "ahbgdc"
* 输出:false
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* 提示:
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* 0 <= s.length <= 100
* 0 <= t.length <= 10^4
* 两个字符串都只由小写字符组成。
*/
public class isSubsequence {
//最长子序列问题
public static boolean isSubsequence(String s, String t) {
if (s == ""||s.length()==0) {
return true;
}
char[] char1 = s.toCharArray();
char[] char2 = t.toCharArray();
int len1 = s.length();
int len2 = t.length();
int[][] dp = new int[len1 + 1][len2 + 1];
for (int i = 1; i <= len1; i++) {
for (int j = 1; j <= len2; j++) {
if (char1[i - 1] == char2[j - 1]) {
dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1] + 1;
} else {
dp[i][j] = Math.max(dp[i - 1][j], dp[i][j - 1]);
}
if (dp[i][j] == len1) {
return true;
}
}
}
return false;
}
public static void main(String[] args) {
String s = "";
String t = "ahbgdc";
System.out.println(isSubsequence(s, t));
}
}
leetcodedp最长子序列问题isSubsequence
不会,我可以学;落后,我可以追赶;跌倒,我可以站起来!