python的异常处理

一、异常处理

1、什么是异常处理

python解释器检测到错误，触发异常，程序员编写特定的代码，专门用来捕捉这个异常。

如果成功捕捉则进入一个处理分支，执行你为其定制的逻辑，使程序不会崩溃，这就是异常处理。

2、为什么要进行异常处理

异常处理的目的就是为了增强程序的健壮性和容错性。

只有程序拥有良好的健壮性和容错性，才能长时间的稳定运行下去为用户提供服务。

3、如何进行异常处理

（1）、使用if判断来进行异常处理

num1=input('>>: ') #输入一个字符串
if num1.isdigit():
    int(num1) #主逻辑
elif num1.isspace():
    print('捕获空格的异常')
elif len(num1) == 0:
    print('捕获空的异常')
else:
    print('捕获其他异常')

用if来捕获异常的弊端：

一个简单的逻辑可能需要写非常多的if判断，所以程序的可读性非常的差。

（2）、使用try来捕获异常

s1 = 'hello'
try:
    int(s1)
except IndexError as e:
    print(e)
except KeyError as e:
    print(e)
except ValueError as e:
    print(e)
#except Exception as e:
#    print(e)
else:
    print('try内代码块没有异常则执行我')
finally:
    print('无论异常与否,都会执行该模块,通常是进行清理工作')

（3）、常用的异常：

AttributeError 试图访问一个对象没有的树形，比如foo.x，但是foo没有属性x
IOError 输入/输出异常；基本上是无法打开文件
ImportError 无法引入模块或包；基本上是路径问题或名称错误
IndentationError 语法错误（的子类） ；代码没有正确对齐
IndexError 下标索引超出序列边界，比如当x只有三个元素，却试图访问x[5]
KeyError 试图访问字典里不存在的键
KeyboardInterrupt Ctrl+C被按下
NameError 使用一个还未被赋予对象的变量
SyntaxError Python代码非法，代码不能编译(个人认为这是语法错误，写错了）
TypeError 传入对象类型与要求的不符合
UnboundLocalError 试图访问一个还未被设置的局部变量，基本上是由于另有一个同名的全局变量，
导致你以为正在访问它
ValueError 传入一个调用者不期望的值，即使值的类型是正确的

（4）、try..except的好处：

try..except这种异常处理机制就是用来取代if判断捕获异常的方式的。让程序在不牺牲可读性的前提下增强健壮性和容错性。

异常处理中为每一个异常定制了异常类型，对于同一种异常，一个except就可以捕获，可以同时处理多段代码的异常减少了代码量，增强了可读性。