1.1 gunicorn介绍
1、Gunicorn
1. Gunicorn是使用Python实现的WSGI服务器, 直接提供了http服务, 并且在woker上提供了多种选择, gevent, eventlet这些都支持
2. 在多worker最大化里用CPU的同时, 还可以使用协程来提供并发支撑, 对于网络IO密集的服务比较有利.
说明：
1）同时Gunicorn也很容易就改造成一个TCP的服务, 比如doge重写worker类。
2）在针对长连接的服务时, 最好开启reuse_port, 避免worker进程负载不均。
2、uWSGI 与 Gunicorn
1. 不同于Gunicorn, uWSGI是使用C写的, 它的socket fd创建, worker进程的启动都是使用C语言系统接口来实现的
2. 在worker进程处理循环中, 解析了http请求后, 使用python的C接口生成environ对象
3. 再把这个对象作为参数塞到暴露出来的WSGI application函数中调用.
4. 而这一切都是在C程序中进行, 只是在处理请求的时候交给python虚拟机调用application.
5. 完全使用C语言实现的好处是性能会好一些.
3、uWSGI与Gunicorn性能比较
1）说明
压力测试工具为ab test,前置了nginx把静态文件剥离了，
两者都是用了2process+2thread，压力为100-1000。
2）测试结果
参考博客：https://jinzhao.me/archives/470
1. 总共耗时上差的微乎其微，这点差别不能说明什么；
2. 两者都完成了所有请求，这里说一下，之所以选1000就是因为2000两种方式都会崩溃；
3. 平均时间uwsgi胜出，这里差别不明显，但是也说明总体性能上uwsgi做的彻底；
4. 连接时间上，两者明显在1000下都吃力了，但是uwsgi表现更好，除了c我觉得使用uwsgi自己的协议也有关系；
5. 最后也是最重要的，在高并发下，明显uwsgi的表现更好一点，
6. 很有意思的是在80%以下的正常流量范围内反倒gunicorn更好，而且效果显著
7. 100ms还是比较可观的，我想这才是大家都用gunicorn的主要原因吧。
1.2 Django + Gunicorn + Nginx 的生产环境部署
1、在centos 7中安装python3环境
# 1、yum更新yum源 yum update # 2、安装Python 3.7所需的依赖否则安装后没有pip3包 yum install zlib-devel bzip2-devel openssl-devel ncurses-devel sqlite-devel readline-devel tk-devel libffi-devel gcc make # 3、在官网下载所需版本，这里用的是3.7.0版本 wget https://www.python.org/ftp/3.7.0/Python-3.7.0.tgz
# 1、yum更新yum源 yum update # 2、安装Python 3.7所需的依赖否则安装后没有pip3包 yum install zlib-devel bzip2-devel openssl-devel ncurses-devel sqlite-devel readline-devel tk-devel libffi-devel gcc make # 3、在官网下载所需版本，这里用的是3.7.0版本 wget https://www.python.org/ftp/3.7.0/Python-3.7.0.tgz 2、安装Python # 1、解压 tar -xvf Python-3.7.0.tgz #2、配置编译 cd Python-3.7.0 ./configure --prefix=/usr/local/python3 # 配置编译的的路径（这里--prefix是指定编译安装的文件夹） ./configure --enable-optimizations # 执行该代码后，会编译安装到 /usr/local/bin/ 下，且不用添加软连接或环境变量 make && make install ln -s /usr/local/python3/bin/python3 /usr/bin/python3 # 添加软连接 ln -s /usr/local/python3/bin/pip3 /usr/bin/pip3 #3、将/usr/local/python3/bin加入PATH [root@linux-node1 testProj]# vim /etc/profile #然后在文件末尾添加 export PATH=$PATH:/usr/local/python3/bin [root@linux-node1 testProj]# source /etc/profile # 修改完后，还需要让这个环境变量在配置信息中生效，执行命令
2、初始化一个django项目
[root@linux-node1 /]# pip3 install django==2.0.4 [root@linux-node1 /]# mkdir /code/ [root@linux-node1 /]# cd /code/ [root@linux-node1 testProj]# django-admin startproject mmcsite [root@linux-node1 testProj]# cd /code/mmcsite [root@linux-node1 testProj]# python3 manage.py runserver 0.0.0.0:8000 # 页面中访问：http://192.168.56.11:8000/
3、安装Gunicorn并使用uWSGI启动这个服务
[root@linux-node1 mmcsite]# pip3 install gunicorn # 安装Gunicorn [root@linux-node1 mmcsite]# gunicorn mmcsite.wsgi -b 0.0.0.0:8000 -w 3 # 命令行下测试 -c # 指定一个配置文件(py文件) -b # 与指定的socket进行绑定 -D # 以守护进程形式来运行Gunicorn进程，其实就是将这个服务放到后台去运行 -w # 工作的进程数量 -k # 工作进程类型，sync（默认）, eventlet, gevent, or tornado, gthread, gaiohttp. # 参考：http://docs.gunicorn.org/en/latest/settings.html [root@linux-node1 mmcsite]# ps -ef|grep gunicorn # 查看Gunicorn进程已经运行
[root@linux-node1 mmcsite]# vim /code/mmcsite/gunicorn_config.py # Gunicorn配置文档 # gunicorn_config.py import logging import logging.handlers from logging.handlers import WatchedFileHandler import os import multiprocessing bind = '0.0.0.0:8000' #绑定ip和端口号 backlog = 512 #监听队列 chdir = '/code/mmcsite' #gunicorn要切换到的目的工作目录 timeout = 30 #超时 worker_class = 'gevent' #使用gevent模式，还可以使用sync 模式，默认的是sync模式 workers = multiprocessing.cpu_count() * 2 + 1 #进程数 threads = 2 #指定每个进程开启的线程数 loglevel = 'info' #日志级别，这个日志级别指的是错误日志的级别，而访问日志的级别无法设置 access_log_format = '%(t)s %(p)s %(h)s "%(r)s" %(s)s %(L)s %(b)s %(f)s" "%(a)s"' accesslog = "/code/mmcsite/gunicorn_access.log" #访问日志文件 errorlog = "/code/mmcsite/gunicorn_error.log" #错误日志文件
[root@linux-node1 mmcsite]# gunicorn mmcsite.wsgi -c gunicorn_config.py -D # 在后台使用Gunicorn运行项目
[root@linux-node1 mmcsite]# ps -ef|grep gunicorn # 查看Gunicorn进程已经运行
http://192.168.56.11:8000/
4、安装配置nginx
'''1. 配置nginx YUM源''' [root@linux-node1 /] vim /etc/yum.repos.d/nginx.repo ``` [nginx] name=nginx repo # 下面这行centos根据你自己的操作系统修改比如：OS/rehel # 6是你Linux系统的版本，可以通过URL查看路径是否正确 baseurl=http://nginx.org/packages/centos/7/$basearch/ gpgcheck=0 enabled=1 ``` '''2. 安装nginx''' [root@linux-node1 /] yum -y install nginx
[root@linux-node1 mmcsite]# vim /etc/nginx/conf.d/dj_gunicorn.conf # 配置nginx代理Gunicorn
server {
listen 8005;
root /www/demo;
server_name 127.0.0.1;
location / {
proxy_set_header x-Real-IP $remote_addr;
proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;
proxy_set_header Host $http_host;
proxy_pass http://localhost:8000/; # gunicorn绑定的端口号
}
# 配置static的静态文件：
location ~ ^/static/.*$ {
root /www/demo;
}
}
[root@linux-node1 mmcsite]# gunicorn mmcsite.wsgi -c gunicorn_config.py -D # 在后台使用Gunicorn运行项目
[root@linux-node1 mmcsite]# ps -ef|grep gunicorn # 查看Gunicorn进程已经运行
http://192.168.56.11:8005/