Day11 闭包和迭代器

一、第一类对象，函数名的使用

　　函数名就是变量名，函数名存储的是函数的内存地址，但它是一个特殊的变量，与括号配合可以执行函数的变量

　　变量的命名规范：https://www.cnblogs.com/minusone/p/9805946.html

　　1.函数名的内存地址

def func():
    print("呵呵")
print(func)
结果:
<function func at 0x1101e4ea0>

　　2.函数可以赋值给其他变量

def func():
    print("呵呵")
print(func)
a = func # 把函数当成一个变量赋值给另一个变量
a() # 函数调用 func()

　　3.函数名可以当做容器类的元素

def func1():
    print("呵呵")
def func2():
    print("呵呵")
def func3():
    print("呵呵")
def func4():
    print("呵呵")
lst = [func1, func2, func3]
for i in lst:
    i()

　　4.函数名可以当做函数的参数

def func():
    print("吃了么")

def func2(fn):
    print("我是func2")
    fn() # 执行传递过来的fn
    print("我是func2")

func2(func) # 把函数func当成参数传递给func2的参数fn.

　　5.函数名可以作为函数的返回值

def func_1():
    print("这里是函数1")
    def func_2():
    print("这里是函数2")
    print("这里是函数1")
    return func_2

fn = func_1() # 执行函数1. 函数1返回的是函数2, 这时fn指向的就是上面函数2
fn() # 执行上面返回的函数

def panpan():
    print("我是潘潘. 我喜欢毒丈夫 ")

def xiaoping():
    print("我是小萍萍. 我喜欢毒丈夫 ")

def xiaohua():
    print("我是小花花. 我喜欢毒丈夫 ")

def daguanren():
    print("大官人喜欢xxxx")

def wangpo(nv, nan): # 核心业务逻辑
    nv()
    nan()

wangpo(xiaohua, daguanren) # 王婆代理了大官人和潘潘

7，还原真正的函数名

def chi():
    print("我是吃")

a = chi
haha = a
hehe = haha
bilibili= hehe

bilibili()
print(bilibili.__name__) # 函数名

8，函数的注释

def play(wanjv1, wanjv2, wanjv3):
    '''
        玩儿函数
        :param wanjv1: 玩具1
        :param wanjv2: 玩具2
        :param wanjv3: 玩具3
        :return: 开心
    '''
    print("我要玩儿荡秋千")
    return "开心"

play("独木桥", "独轮车", "独眼龙")
print(play.__doc__) #  document 可以打印出文档的注释

二、闭包

全局变量可能会被修改, 全局变量是不安全的. 可能会被其他函数所更改
a = 10
def func():
    global a
    a = 20
    print(a)
func()
print(a)

def func():
    a = 10
    print(a)
func()
print(a) # 在外面你是访问不到局部变量的, 局部变量是安全的

用闭包可以保护我们的变量
写法: 在外层函数中声明一个变量. 在内层函数使用或者返回这个变量.
这个结构叫闭包
1.可以保护我的变量
2.可以让一个变量常驻内存

def outer():
    a = 10 # 常驻内存
    def inner():
        print(a) # 在内部使用的外面的变量
    return inner # 返回了内部函数


# ret是inner的地址. ret就是inner
ret = outer()
ret() # 这里执行inner()


print("哈哈")
print("哈哈")
print("哈哈")
ret() # inner的执行时间是不确定的
print("哈哈")
print("哈哈")
print("哈哈")
ret() # inner的执行时间是不确定的

def haha():
    pass
print(ret.__closure__) # 有东西, 就是闭包. None就不是闭包

闭包的应用.保护变量, 常驻内存
from urllib.request import urlopen

def func():
    # 闭包. content会常驻内存
    content = urlopen("http://www.xiaohuar.com/").read()
    def inner():
        return content
    return inner

print("加载中...")
g = func() # 网络请求
print("加载完毕")
print(g())
print(g())
print(g())

三、迭代器

　　dir() 查看变量能够执行的方法（函数）

　　Iterator：迭代器如果方法中存在__iter__()，__next__()则为迭代器

　　Iterable：可迭代的如果方法中存在__iter__()，则为可迭代对象

　　这是查看一个对象是否是可迭代对象的第一种方法，我们还可以通过isinstence()函数来查看一个对象是什么类型的

l = [1,2,3]
l_iter = l.__iter__()





from collections import Iterable
from collections import Iterator
print(isinstance(l,Iterable))      #True
print(isinstance(l,Iterator))      #False
print(isinstance(l_iter,Iterator))     #True
print(isinstance(l_iter,Iterable))     #True

　　for循环的机制：

for i in [1,2,3]:
    print(i)

　　使用while循环+迭代器来模拟for循环(必须要掌握)

lst = [1,2,3]
l1 = lst.__iter__()
while Ture:
    try:
        l2 =  l1.__next__()
        print(l2)
    except StopIteration:
        break

　　从迭代器中获取数据的唯一方法：__next__()

　　迭代器的特点：

　　　　1.节省内存

　　　　2.惰性机制

　　　　3.不能反复，只能向下执行

　　我们可以把要迭代的内存当成子弹，然后呢，获取到迭代器__iter__()，就把子弹都装在弹夹中，然后发射就是__next__()把每一个子弹(元素)打出来，也就是说，for循环的时候，一开始的时候是__iter__()来获取迭代器，后面每次获取元素都是通过__next__()来完成的，当程序遇到StopIteration将结束循环。