（1）请不要直接使用 pip install scikit-learn
pip install Numpy
pip install Scipy
pip install Matplotlib
命令安装的Scipy、Matlotlib、Scikit-Learn程序，还有所谓的exe文件安装，因为这样会出现一些模块的丢失：例如报错 cannot import name NUMPY_MKL
（2）如果一不小心安装了不完全版本，需要先卸载原始版本，包括Numpy、Scipy、Matlotlib、Scikit-Learn
pip uninstall scikit-learn
pip uninstall numpy
pip uninstall scipy
pip uninstall matplotlib
(3)重新安装
去到官网下载相应版本:
http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#scipy
http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#numpy
http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#matplotlib
http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#scikit-learn
注意：
1.在网页中 http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#scipy 下载对应操作系统的预编译安装包，需要根据Python版本是2.x还是3.x，系统是32位还是64位进行选择
2.使用pip包管理器进行安装[注意pip程序位于python安装文件夹Scripts下，小编的电脑对应路径为C:PythonPython35-32Scripts下，所以此目录一定要在path环境中]，在命令行中输入pip install 下载scipy安装包的路径//////或者 直接cd到C:PythonPython35-32Scripts下，然后pip install numpy-1.11.2+mkl-cp35-cp35m-win32.whl
其中，cp35指python3.5版本，win32指windows 32位平台，前面的numpy-1.11.2 mkl当然指库本身名称及版本号
注意有一定先后顺序，先装NumpyScipyMatlotlib包，再安装Scikit-Learn
pip常见用法
pip install numpy --安装包numpypip uninstall numpy --卸载包numpy pip show --files PackageName --查看已安装包 pip list outdated --查看待更新包信息pip install --upgrade numpy --升级包pip install -U PackageName --升级包pip search PackageName --搜索包pip help --显示帮助信息Scikit-Learn 、NumPy、Matplotlib模块简介Scikit-Learn是基于python的机器学习模块，基于BSD开源许可。Scikit-learn的基本功能主要被分为六个部分，分类，回归，聚类，数据降维，模型选择，数据预处理，具体可以参考官方网站上的文档。内容包括：1、一个强大的N维数组对象Array；2、比较成熟的（广播）函数库；3、用于整合C/C++和Fortran代码的工具包；4、实用的线性代数、傅里叶变换和随机数生成函数。numpy和稀疏矩阵运算包scipy配合使用更加方便。