solr架构图：
以下是Apache Solr的主要构建块(组件)
- 请求处理程序 - 发送到Apache Solr的请求由这些请求处理程序处理。请求可以是查询请求或索引更新请求。根据这些请示的要求来选择请求处理程序。为了将请求传递给Solr，通常将处理器映射到某个URI端点，并且它将为指定的请求提供服务。
- 搜索组件 - 搜索组件是Apache Solr中提供的搜索类型(功能)。它可能是拼写检查，查询，构面，命中突出显示等。这些搜索组件被注册为搜索处理程序。多个组件可以注册到搜索处理程序。
- 查询解析器 − Apache Solr查询解析器解析传递给Solr的查询，并验证查询的语法是否有错误。解析查询后，将它们转换为
Lucene理解的格式。 - 响应写入器 - Apache Solr中的响应写入器是为用户查询生成格式化输出的组件。 Solr支持XML，JSON，CSV等响应格式。对每种类型的响应都有不同的响应写入。
- 分析器/分词器 - Lucene以令牌的形式识别数据。 Apache Solr分析内容，将其分成令牌，并将这些令牌传递给Lucene。 Apache Solr中的分析器检查字段的文本并生成令牌流。分词器将分析器准备的令牌流分解成令牌。
- 更新请求处理器 - 每当向Apache Solr发送更新请求时，请求都通过一组称为更新请求处理器的插件(签名，日志记录，索引)运行。这个处理器负责修改，例如删除字段，添加字段等。
solr的特性：
solr是读主导的：并非说solr是不支持批量写入的，只是对于solr来说，一般的使用场景是，读操作要远远多于写操作的场景。
不要将solr用于：
- 不适合一次性返回大量数据。
- 不适合执行深度分析任务。
- 不支持复杂关系关联查询。
solr局限：
无法执行join操作。
数据是冗余的。可能产生大量修改的情况。
可以方便的对文档进行增删改，但是不能对字段轻易的做这种处理。
solrcloud不支持自动重新分片内容和增加索引副本的数量，从而动态的处理内容增长和查询负载。