Python 等分切分数据及规则命名

将一份一亿多条数据的csv文件等分为10份，代码如下所示：

import pandas as pd
data = pd.read_csv('C:\Users\PycharmProjects\SplitData\data\UserBehavior.csv') # 路径则根据个人存放项目文件的习惯
num = 0
for i in range(1, 11):
start = num
num = num + int(data.shape[0] / 10)
file = data.iloc[start:num,]
file.to_csv("C:\Users\PycharmProjects\SplitData\newData\" + str(i) + "_data.csv", index=False) # index=False是不想切分后的文件出现序号

注意：如果此时文件的路径包含有中文，则必须改成以下的代码：

import pandas as pd
f = open('C:\Users\PycharmProjects\数据切分\data\UserBehavior.csv')
data = pd.read_csv(f)
num = 0
for i in range(1, 11):
start = num
num = num + int(data.shape[0] / 10)
file = data.iloc[start:num,]
file.to_csv("C:\Users\PycharmProjects\SplitData\newData\" + str(i) + "_data.csv", index=False)

但是使用这种方法调用文件进内存，加重了内存的负担，两次赋值相当于内存占用乘2，此方法不建议使用，还是将路径改为英文名。