列表类型

列表(List)

列表是Python中最基本也是最常用的数据结构之一。列表中的每个元素都被分配一个数字作为索引,用来表示该元素在列表内所排在的位置。第一个元素的索引是0,第二个索引是1,依此类推。

Python的列表是一个有序可重复的元素集合,可嵌套、迭代、修改、分片、追加、删除,成员判断。

从数据结构角度看,Python的列表是一个可变长度的顺序存储结构,每一个位置存放的都是对象的指针。

比如,对于这个列表 alist = [1, “a”, [11,22], {“k1”:”v1”}],其在内存内的存储方式是这样的:

列表是最常用的Python数据类型,它可以作为一个方括号内的逗号分隔值出现。

列表的数据项不需要具有相同的类型。

创建一个列表,只要把逗号分隔的不同的数据项使用方括号括起来即可。如下所示:

创建列表

list1 = ['Google', 'Runoob', 1997, 2000]
list2 = [1, 2, 3, 4, 5 ]
list3 = ["a", "b", "c", "d"]

print(list1)
print(list2)
print(list3)
['Google', 'Runoob', 1997, 2000]
[1, 2, 3, 4, 5]
['a', 'b', 'c', 'd']

与字符串的索引一样,列表索引从0开始。列表可以进行截取、组合等。

 访问列表中的元素

列表从0开始为它的每一个元素顺序创建下标索引,直到总长度减一。要访问它的某个元素,以方括号加下标值的方式即可。注意要确保索引不越界,一旦访问的 索引超过范围,会抛出异常。所以,一定要记得最后一个元素的索引是len(list)-1。

list1 = ['Google', 'Runoob', 1997, 2000];
list2 = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7 ];
  
print ("list1[0]: ", list1[0])
print ("list2[1:5]: ", list2[1:5])

以上实例输出结果:

list1[0]:  Google
list2[1:5]:  [2, 3, 4, 5]

下标越界

list1 = ['Google', 'Runoob', 1987, 2018]
print(list1[4])

以上实例输出结果:

Traceback (most recent call last):
  File "<input>", line 1, in <module>
IndexError: list index out of range

更新列表中的元素

你可以对列表的数据项进行修改或更新,你也可以使用append()方法来添加列表项,如下所示:

list = ['Google', 'Runoob', 1997, 2000]
  
print ("第三个元素为 : ", list[2])
list[2] = 2001
print ("更新后的第三个元素为 : ", list[2])

以上实例输出结果:

第三个元素为 :  1997
更新后的第三个元素为 :  2001

 删除列表中的元素

 使用del语句或者remove(),pop()方法删除指定的元素。

list = ['Google', 'Runoob', 1997, 2000]
  
print (list)
del list[2]
print ("删除第三个元素 : ", list)

以上实例输出结果:

删除第三个元素 : ['Google', 'Runoob', 2000]

列表的特殊操作符

列表对 + 和 * 的操作符与字符串相似。+ 号用于组合列表,* 号用于重复列表。

语句结果描述
[1, 2, 3] + [4, 5, 6] [1, 2, 3, 4, 5, 6] 组合两个列表
['Hi!'] * 4 ['Hi!', 'Hi!', 'Hi!', 'Hi!'] 列表的乘法
3 in [1, 2, 3] True 判断元素是否存在于列表中
for x in [1, 2, 3]: print x, 1 2 3 迭代列表中的每个元素
lis = [1, 2, 3] + [4, 5, 6]

lis = ['hh'] * 5

lis = [1, 2, 3]
print(3 in lis)

lis = [1, 2, 3]
for index in lis:
    print(index)

以上实例输出结果:

[1, 2, 3, 4, 5, 6]

['hh', 'hh', 'hh', 'hh', 'hh']

True

1
2
3

 切片

切片指的是对序列进行截取,选取序列中的某一段。

语法

list[start:end]

 以冒号分割索引,start代表起点索引,end代表结束点索引。省略start表示以0开始,省略end表示到列表的结尾。注意,区间是左闭右开的!也就是说[1:4]会截取列表的索引为1/2/3的3个元素,不会截取索引为4的元素。分片不会修改原有的列表,可以将结果保存到新的变量,因此切片也是一种安全操作,常被用来复制一个列表,例如newlist = lis[:]。

 如果提供的是负整数下标,则从列表的最后开始往头部查找。例如-1表示最后一个元素,-3表示倒数第三个元素。

切片过程中还可以设置步长,以第二个冒号分割,例如list[3:9:2],表示每隔多少距离取一个元素。

列子

>>> a = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

>>> a[3:6]  # 获取列表3-6的元素
[4, 5, 6]

>>> a[:7]  # 获取列表从开头到第七个元素
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]

>>> a[2:]  # 获取列表从下标为2的元素至最后
[3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

>>> s = a[:]  # 拷贝列表
>>> s
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

>>> s.remove(4)  # 删除第四个元素
>>> s
[1, 2, 3, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

>>> a[-1]  # 获取最后一个元素
10

>>> a[-3]  # 获取倒数第三个元素
8

>>> a[-5:]  # 获取后5个元素
[6, 7, 8, 9, 10]

>>> a[::-1]  # 反向获取列表中所有元素
[10, 9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1]

>>> a [1:8:2]  # 步长获取1-8之间隔一个获取一个
[2, 4, 6, 8]

>>> a[1:8:-2]
[]

>>> a[-8::-2]
[3, 1]

>>> a[-8::2]
[3, 5, 7, 9]

列表两个冒号语法:

>>> lis = [i for i in range(0,15)]
>>> lis
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14]
>>> lis[::2]
[0, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14]

我们可以看到lis后面跟了两个冒号,还有个2 。

语法

l[start:end:span]

遍历 [start,end),间隔为 span,当 span>0 时顺序遍历, 当 span<0 时,逆着遍历。
start 不输入则默认为 0,end 不输入默认为列表长度。

嵌套列表

列表可以嵌套列表,形成多维列表,形如矩阵。其元素的引用方法是list[i][j][k].....。当然,也可以嵌套别的数据类型。

>>> a = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]
>>> a[0][1]  # 获取内层列表中下标为1的元素
2

>>> a = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9],{"k1":"v1"}]
>>> a[3]["k1"]  # 获取字典中的数据
'v1'

 列表转换字符串

1.列表中只有字符串,使用join方法

实例

>>> li = ["123","xiao"]
>>> v = "".join(li)
>>> v
'123xiao'
>>> type(v)
<class 'str'>

2.列表中既有字符串又有数字,写for循环处理

实例

>>> li = [1,2,3,4,"342"]
>>> s = ""
>>> for i in li:
...     s = s+str(i)
...
>>> s
'1234342'

 列表遍历

列表有好几种遍历方式:

a = [1,2,3,4,5,6]
---------------------------
for i in a:             # 遍历每一个元素本身
    print(i)
------------------------------
for i in range(len(a)):     # 遍历列表的下标,通过下标取值
    print(i, a[i])
--------------------------------
x = 9
if x in a:      # 进行是否属于列表成员的判断。该运算速度非常快。
    print("True")
else:
    print("False")

列表方法

Python列表包含以下方法: 

序号方法及描述
1 append(obj)
在列表末尾追加新的对象
2 clear() 
清空列表
3 copy()
复制(浅拷贝)列表
4 count(obj)
统计某个元素在列表中出现的次数
5 extend(iterable)
通过在列表末尾追加可迭代对象中的元素来扩展列表
6 index(obj[,start=0[,stop=len(list)]])
从列表中找出某个对象第一个匹配项的索引位置
7 insert(index, obj)
将指定对象插入到列表中的指定位置
8 pop([index=-1])
通过指定元素的索引值来移除列表中的某个元素(默认是最后一个元素),并返回该元素的值
9 remove(obj)
通过指定元素的值来移除列表中的某个元素的第一个匹配项
10 reverse()
对列表中的元素进行反向排序
11 sort([key=None][,reverse=False])
对列表进行排序
12  cmp(L1,L2) Python2中使用
比较两个列表的元素大小
13  max(L)
返回列表元素最大值
14  min(L)
返回列表元素最小值
15  list(iterable)
将可迭代对象转换为列表

将列表当做堆栈

Python的列表特别适合也很方便作为一个堆栈来使用。堆栈是一种特定的数据结构,最先进入的元素最后一个被释放(后进先出)。将列表的表头作为栈底,表尾作为栈顶,就形成了一个堆栈。用列表的append()方法可以把一个元素添加到堆栈顶部(实际上就是在列表的尾部添加一个元素)。用不指定索引的pop()方法可以把一个元素从堆栈顶释放出来(也就是从列表尾部弹出一个元素)。例如:

>>> stack = [3, 4, 5]
>>> stack.append(6)
>>> stack.append(7)
>>> stack
[3, 4, 5, 6, 7]
>>> stack.pop()
7
>>> stack
[3, 4, 5, 6]
>>> stack.pop()
6
>>> stack.pop()
5
>>> stack
[3, 4]

列表在内存内部是顺序存储结构的,所以在其尾部的添加和删除动作,也就是append和pop方法的效率非常高,具备随机存取速度,也就是O(1)的时间复杂度,因此用作堆栈是再合适不过了。

将列表当作队列

也可以把列表当做队列用。队列是一种先进先出的数据结构。但是用Python的列表做队列的效率并不高。因为,虽然在列表的最后添加或者弹出元素速度很快,但在列头部弹出第一个元素的速度却不快(因为所有其他的元素都得跟着一个一个地往左移动一位)。通常我们使用queue.Queue作为单向队列,使用collections.deque作为双向队列。

原文地址:https://www.cnblogs.com/xiaohei001/p/10167887.html