Python 模块IV （logging等）

1.今日内容

包
logging模块

2.具体内容

包
- 对于一个内容较多的模块，模块本身遵循软件开发规范。因此，如需要调用模块，本质上需要调用这个文件夹，称之为包
- 具体：包就是一个包含有__init__文件的文件夹
- 创建一个包发生的三件事：
  - 将包内的__init__.py文件加载到内存
  - 创建一个以包名称而命名的名称空间
  - 通过.包的方式，引用__init__.py的所有名字
- 第一类调用：直接import
  - 引用包中的py文件
    - 需查看路径，是否在内存，内置函数，sys.path中，并根据当前目录来观察包是否可以调用
    - example：引用包qqq内的s1文件的变量a：
      - 在执行文件中写入：import aaa
      - 在包qqq的__init__.py中写入：from qqq import s1
      - 在执行文件中调用：qqq.s1.a
    - 注意：sys.path会在编译过程开始时，主动加载执行文件的当前目录，因此，可以从执行文件的父级目录出发，寻找包，进而操作__init__
- 第二类调用：from...import...:
  - 这种方式不需要设置__init__文件
  - 一般形式：from a.b.c import d:
    - c的.前面一定是包，import后一定是名字（文件，变量，函数，类，对象等），并且不能在有点
- 相对导入与绝对导入
  - 绝对导入：以执行文件的sys.path为起始点开始导入
    - 执行文件被导入的模块中都可以使用
    - 但所有导入都是以sys.path为起始点，导入麻烦
  - 相对导入：参照当前所在文件的文件夹为起始开始查找
    - 只能在导入包中的模块时才能使用
    - 注意⚠️：相对导入只能用于包内部模块之间的相互导入，导入者与被导入者都必须存在与一个包中；每增加一个.代表跳到上一级文件夹，而上一级不应该超出顶级包。
```
#绝对导入
from qqq.s1 import a
#相对导入
from ..s1 import a
```

logging模块

简单模式

import logging  
logging.debug('debug message')  
logging.info('info message')  
logging.warning('warning message')  
logging.error('error message')  
logging.critical('critical message')

灵活模式

import os
import logging.config

#定义三种日志输出格式
standard_format = '[%(asctime)s][%(threadName)s:%(thread)d][task_id:%(name)s][%(filename)s:%(lineno)d]' 
                  '[%(levelname)s][%(message)s]' #其中name为getlogger指定的名字

simple_format = '[%(levelname)s][%(asctime)s][%(filename)s:%(lineno)d]%(message)s'

id_simple_format = '[%(levelname)s][%(asctime)s] %(message)s'

#定义日志输出格式 结束
logfile_name = 'login.log' #log文件名

logfile_path_sraff = 'staff.log'

logfile_path_boss = 'boss.log'

#log文件的目录
#logfile_dir = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))
#logfile_name = 'a.log' #log文件名
#如果不存在定义的日志目录就创建一个
#if not os.path.isdir(logfile_dir):
#  os.mkdir(logfile_dir) 
#log文件的全路径
#logfile_path = os.path.join(logfile_dir, logfile_name)

#log配置字典
#LOGGING_DIC第一层的所有的键不能改变

LIOGGING_DIC= {
    'version' : 1,#版本号
    'disable_existing_loggers' : False, #固定写法
    'formatters':{
        'standard':{
            'format':standard_format
        },
        'simple':{
            'format':simple_format
        },
        'id_simple':{
            'format':id_simple_format
        }
    },
    'filters':{},
    'handlers':{
        #打印到终端的日志
        'sh':{
            'level':'DEBUG',
            'class':'logging.StreamHandler', #打印到屏幕
            'formatter':'id_simple'
        },
        #打印到文件的日志，收集info及以上的日志
        'fh':{
            'level':'DEBUG',
            'class':'logging.handlers.RotatingFileHandler',  # 保存到文件
            'formatter':'standard',
            'filename':logfile_path_sraff,  #日志文件
            'maxBytes':1024*1024*5,  #日志大小 5M
            'backupCount':5,
            'encoding':'utf-8', #日志文件的编码，
        },
        'boss':{
            'level':'DEBUG',
            'class':'logging.handlers.RotatingFileHandler',  # 保存到文件
            'formatter':'id_simple',
            'filename':logfile_path_boss, #
            'maxBytes':500,
            'backupCount':5,
            'encoding':'utf-8',
        }
    },
    'loggers':{
        # logging.getLogger(__name__)#拿到logger配置
        '':{# 这里把上面定义的两个handler都加上，即log数据既写入文件又打印到屏幕
            'handlers':['sh','fh','boss'],
            'level':'DEBUG',
            'propagate':True,#向上（更高level的logger）传递
        }
    }

}

def md_logger():
    logging.config.dictConfig(LIOGGING_DIC)#导入上面定义的logging配置
    logger = logging.getLogger()#生成一个log实例
    return logger

dic = {
    'username':'小黑'
}

def login():
    md_logger().info(f"{dic['username']}登陆成功")

login()

Python 模块IV （logging等）

1.今日内容

2.具体内容

包

第一类调用：直接import

第二类调用：from...import...:

相对导入与绝对导入

logging模块