有(N)件物品和一个容量是(V)的背包。每件物品只能使用一次。
第(i)件物品的体积是(v_i)，价值是(w_i)。
求解将哪些物品装入背包，可使这些物品的总体积不超过背包容量，且总价值最大。
输出最大价值。
输入格式
第一行两个整数，(N)，(V)，用空格隔开，分别表示物品数量和背包容积。
接下来有 (N) 行，每行两个整数 (v_i),(w_i)，用空格隔开，分别表示第 (i) 件物品的体积和价值。
输出格式
输出一个整数，表示最大价值。
数据范围
(0<N,V≤1000)
(0<v_i,w_i≤1000)
输入样例
4 5
1 2
2 4
3 4
4 5
输出样例：
8
思路：
借助闫式DP分析法、把这个问题从集合的角度来分析，将问题分成状态表示和状态计算。
状态表示：
本题的状态可以用f(i, j)来表示、这表示的是从前(i)个物品中选、选出物体的总体积小于等于(j)的物品。
状态计算：
那么、借助(f(i, j))、可以在集合的角度将问题一分为二来看、即所有不含(i)的物品和含(i)的物品。
不含(i)：即、从1、2···i-1、中选、选出物体的总价值不大于(j)的物品、故容易表示为(f(i,j) = f(i - 1, j))。
含(i)的物品：这里我们不好直接求到这个状态、可以先减去所有不含(i)的、再将权重加回去、此时可以得到状态(f(i - 1, j - v_i) + w_i)。(不一定存在、(j >= v_i) 时存在)
代码：
#include <iostream>
using namespace std;
const int N = 1010;
int v[N], w[N];
int f[N][N]; // 状态数组
int main()
{
int n, m;
cin >> n >> m;
for(int i = 1 ; i <= n ; i ++ ) cin >> v[i] >> w[i];
// 从第一件物品开始选、价值可以为0
for(int i = 1 ; i <= n ; i ++ )
for(int j = 0 ; j <= m ; j ++ )
{
f[i][j] = f[i - 1][j];
if(j >= v[i])
{
f[i][j] = max(f[i][j], f[i - 1][j - v[i]] + w[i]);
}
}
// 从前n个物品中选、总价值不超过m即为所求
cout << f[n][m] << endl;
return 0;
}