索引：相当于数据库，ElasticeSearch 有1个或多个Lucene 索引构成。
文档：相当于数据库的行，由一个或多个字段组成。
类型：相当于数据库表
映射：存储分析链所需的所有信息
节点：单个ElasticSearch 实例被称为节点(Node)，很多时候数据访问量很大，单机无法应付，就需要多个ElasticeSearch实例，构成一个集群。
节点分为三类：
1、数据节点 持有数据，提供对这些数据的搜索功能。
2、主(master)节点，作为监督者负责控制其他节点的工作，一个集群只有一个主节点。
3、部落节点(tribe)作为桥梁，负责连接多个集群，并允许我们再多个集群工作。
集群：多个ElasticSearch 实例的集合称为索引。
分片：物理的Lucene 索引称为分片，分片的数量在索引创建时就配置好了，无法改变，
副本：为每个分片创建冗余的副本，处理数据查询时可以把这些副本当作最初的主分片使用，
副本为ElasticSearch 带来了更多的安全性，如果主分片宕机了，ElasticSearch会自动从该分片的副本中选出一个作为新的主分片，
可以在任意时间点增加或者删除副本