2、Conda简介与使用
Conda 是一个开源的软件包管理系统和环境管理系统，用于安装多个版本的软件包及其依赖关系，并在它们之间轻松切换。
2.1、conda和Anaconda的关系
这里先解释下conda、anaconda这些概念的差别。
conda可以理解为一个工具，也是一个可执行命令，其核心功能是包管理与环境管理。包管理与pip的使用类似，环境管理则允许用户方便地安装不同版本的python并可以快速切换。可以把 conda 看作是 pip + virtualenv + PVM (Python Version Manager) + 一些必要的底层库，也就是一个更完整也更大的集成管理工具。
Anaconda则是一个打包的集合，里面预装好了conda、某个版本的python、众多packages、科学计算工具等等，所以也称为Python的一种发行版。其实还有Miniconda，顾名思义，它只包含最基本的内容——python与conda，以及相关的必须依赖项，对于空间要求严格的用户，Miniconda是一种选择。
2.2、conda的使用
进入下文之前，说明一下conda的设计理念——conda将几乎所有的工具、第三方包都当做package对待，甚至包括python和conda自身！因此，conda打破了包管理与环境管理的约束，能非常方便地安装各种版本python、各种package并方便地切换。
并且实际上conda也可以用于其他语言，当然个人觉得就java而言maven更加方便。
2.2.1、直接在conda prompt里使用
安装完成后，可以通过Anaconda Prompt打开控制台。
2.2.1.1、conda的常用命令
- 查看帮助
conda 命令 --help- 更新conda
conda update conda- env命令
查看已经安装的所有环境
conda env list创建新的环境、激活环境、删除环境
# 创建一个名为python34的环境，指定Python版本是3.4
conda create --name python34 python=3.4
# 激活某个环境
activate python34 # for Windows
source activate python34 # for Linux & Mac
deactivate python34 # for Windows
source deactivate python34 # for Linux & Mac
# 删除一个已有的环境
conda remove --name python34 --all- 在conda中安装软件
# 查看scrapy的所有信息，看是否有支持当前python版本的包
conda info scrapy
# 安装scrapy到当前的env
conda install scrapy2.2.2、在pycharm中使用Anaconda
和再pycharm中使用virtualenv实际上相同，只需要选定路径即可。具体如下：
- 在settings中选择Project Interpreter，选择Add Local
- 然后选择Anaconda下的python.exe即可