Oracle PLSQL读取(解析)Excel文档

http://www.itpub.net/thread-1921612-1-1.html

!!!https://code.google.com/p/plsql-utils/

Introduction介绍

Excel文档的数据如何读取到Oracle数据库一直是值得深究的问题。

目前相信大部分程序员都是直接用工具将Excel的数据读取到Oracle数据库的。例如ToadPL/SQL DeveloperExcel数据导入功能。

也有一部分程序开发的是:先将Excel转换为一个逗号分隔符等的文本文件(CSV),然后写代码通过特定的符号(TAB符号或者逗号等)将数据拆分并且识别。

其实上面的读取Excel的办法都不是最好用的办法。举个例子,用Toad等工具来做,程序开发工程师来做是可以的,但是不可以将这个工作交给普通用户做(当用户想导入数据的时候)。如果用文本来做,先要做一个转换,对于用户来说无疑是多做了一个动作,操作不方便。

 

综上所述,其实最方便的还是:如何在Oracle数据库用PL/SQL直接读取Excel的内容,这才是最好的做法。

PL/SQL直接解析并读取Excel,有一个蛮不错的办法,就是用JavaPOI组件。确实是不错,但是要先导入POIJava类,然后再在Oracle里面写一段Pkgclass类解析Excel。是可行的。我也研究过,发现有一些限制(可能是和POI的版本太低有关系)

这里提出一个更加好的办法,就是用Oracle自带的utl_raw 包(二进制处理包)和dbms_xmldom包,将Excel文件对应的Blob大文本字段进行解析,最后再将解析出来的内容用管道表函数输出一个虚拟的表格。这样子就是很直观了,直接将一个Excel文档解析为一个表格!

可能大家比较关心解析的效率。所以针对效率方面,经过测试,还是非常不错的。下面有专门测试解析效率的主题。

另外一个比较关心的问题:Excel里面可以有很多公式列,那对于公式列读取出来的结果是什么?另外,一些特殊的格式栏位是否可以正确识别?经过测试,这些都可以得到正确的解析。例如公式列,解析的是公式计算的结果。

先简单测试一下实现的效果。

现在有这么一个Excel文档:XLS文件导入样本.xls,想将它导入到Oracle数据库中。

<ignore_js_op>T1.jpg

然后将它上传到服务器的某个文件夹。注意,这个文件路径(/data/uat/apps/apps_st/appl/attchment/12.0.0/BATCH_UPLOAD_TEMP/)必须是在all_directories有定义的。否则用PLSQL无法直接读取文件。值得一提的是,这个步骤并不是必须的,你也可以将Excel文件上传到Blob大字段中,然后再直接读取。常见的是FND_LOBS表的FILE_DATA字段。

<ignore_js_op>T3.jpg 

最后一步,用下面的函数就可以直接读取出Excel文本的内容了(注意输入的参数)

SELECT* FROM TABLE(XYG_PUB_DATA_UPLOAD_PKG.CONVER_EXCEL_TO_TAB(XYG_ALD_FILE_PKG.CONVERT_FILE_BLOB('XYG_BATFILE','XLS文件导入样本.xls'),'',1))

<ignore_js_op>T2.jpg

必须要说明的是,栏位BATCH_CODE=工作表的名称。

如果有多个工作表,那BATCH_CODE是不同的。

附上Blob字段的Excel的读取方法:

SELECT * FROM TABLE(XYG_PUB_DATA_UPLOAD_PKG.CONVER_EXCEL_TO_TAB((SELECT FILE_DATA FROM FND_LOBS WHERE FILE_ID = 81171130),NULL,1));

 

注意和说明

如果是用Excel直接导入,需要注意的地方:

目前只支持30个栏位导入!应该是足够了!另外,管道表函数的对象的每个栏位都是Varchar2类型,内容最长4000字节。

由于一个Excel可能会有多个工作表,所以,在导入的时候,必须要指定导入的Excel的工作表页签的名称。

完全支持直接日期栏位的导入!日期栏位的格式也没限制。非常好!

对于数字的类型,由于系统自动转换为浮点型,为了转换的时候不出异常,所以精度不可以超过15位。

对于公式列,它也完美支持!导入的结果就是公式的计算结果。举个例子,一个栏位引用另外一个日期的栏位的,那导入的就是日期!

如果用户在打开Excel(未关闭文档的情况下),也可以用FND的标准加载功能直接加载。不过必须要注意导入之前先保存。

目前已经完美支持xlsxlsx文档的导入,系统会自动对导入的文档进行识别,然后分别调用不同的代码,将文档的内容解析出来。

  但是,我觉得用xls是最好的,因为并不是所有的电脑都安装了2003以上的版本,用xls是最大兼容性的。

导入效率的测试

效率测试:

解析文档:DG订单排产顺序20150423.xls

文档大小:1.5mb,数据量:4600行。栏位数:27,其中有某些字段的内容比较多,例如物料编码描述等

解析时间:36秒。

解析文档:科目为差旅费.xls

文档大小:3mb,数据量:9000行。栏位数:20,其中有某些字段的内容比较多,例如2个科目的描述字段等

解析时间:65

解析文档:20150212用户职责明细导出.xls

文档大小:577kb,数据量:3000行,栏位数:11。字段内容比较少。

解析时间:14

解析文档:数据收集模板(深圳汽玻夹层第二批)2011-11-08.xls

文档大小:347kb,数据量:1572行,栏位数:17。字段的内容都不多。以数字为主。

解析时间:7

从上面发现一个规律,基本上解析时间和文档的大小成正比。

平均1mb的文件的解析时间要30秒左右。

应该还是可以接受的,因为导入的数据量一般不会很多!

需要注意的是,这个数据量不单纯是指记录行数,也包括记录的内容的多少。例如有某些字段的内容如果很多的话,就算行数少,数据量也很大!

 

---------------------------

---版主提醒了一下,让测试数据行比较多的,所以我干脆测试了11万行的记录(Excel行数),xlsx还是可以正常读取的。解析耗时4分钟左右:

<ignore_js_op>T5.jpg

<ignore_js_op>T4.jpg

 

附上开发的时候参考的源代码如下:

<ignore_js_op> parse_excel.txt (15.1 KB, 下载次数: 298)


文档:
<ignore_js_op> Oracle PLSQL读取Excel功能开发(Web共享版) V1.0.pdf (656.5 KB, 下载次数: 316) 
核心代码:
<ignore_js_op> XYG_PUB_DATA_UPLOAD_PKG_BODY_W.sql (78.79 KB, 下载次数: 367) 


百度文库的文档:http://wenku.baidu.com/view/bff55ea35901020207409cb2


添加一个EBS的公用Excel上传程序开发,配合这个直接解析Excel的技术,做起来应该很好用的了:
Oracle EBS公用Excel数据批量上传开发(Web共享版) V1.0
http://wenku.baidu.com/view/4866e3171711cc7931b716da

贴上一个代码:XYG_PUB_CONST_PKG是一些固定值来的,你可以先干掉这个参数也可以的。
我也贴一下给你吧:
CREATE OR REPLACE PACKAGE APPS.XYG_PUB_CONST_PKG
AS
   /******************************************************************************
      NAME:       XYG_PUB_CONST_PKG
      PURPOSE:    固定值的PKG 

      REVISIONS:
      Ver        Date        Author           Description
      ---------  ----------  ---------------  ------------------------------------
      1.0        2010/10/13   Sam.T          1,New Create the pkg
      1.1        2010/10/15   Sam.T          1,Add Function Err_XXXX
      1.2        2011/01/18   Sam.T          1,Add AUTO MAIL DEFAULT SENDER
      1.3        2014/12/26   Sam.T          1,修正自动邮件的收件人等信息的获取。
   ******************************************************************************/
   C_ITEM_RETURN_NUM CONSTANT NUMBER:=0;
   C_ITEM_RETURN_CHAR CONSTANT VARCHAR2(1):=NULL;
   C_ITEM_ERR_CODE CONSTANT NUMBER:= -20120; 
   C_RETURN_NUM CONSTANT NUMBER:=-1;
   C_RETURN_CHAR CONSTANT VARCHAR2(1):=NULL;
   C_TRUE CONSTANT NUMBER:=1;
   C_FALSE CONSTANT NUMBER:=0;
END;


-----------------------bug修复日志:
2015.5.27:
感谢网上的兄台的的测试和反馈,我开始确实没太注意这个问题。
经过确认,这确实是这个程序的一个bug,我已经修正过来了。
修正过程:
1 查找代码:
t_sheets(i-1).name--P_BATCH_CODE
替换为:
t_data(i).name--t_sheets(i-1).name--P_BATCH_CODE fix sheets name bug by sam.t2015.5.27
2 查找代码:
t_sheet_names(i)--P_BATCH_CODE
替换为:
t_data(i).name--t_sheet_names(i)--P_BATCH_CODE  fix sheets name bug by sam.t2015.5.27

-------END 2015.5.27

FUNCTION CONVERT_FILE_BLOB(
      P_FILEDIR  IN VARCHAR2  ---文件路径 /usr/usr/glmr/customer
     ,P_FILENAME  IN VARCHAR2  ---文件名称 DHS.csv
     ,P_RAISE          IN NUMBER DEFAULT XYG_PUB_CONST_PKG.C_TRUE
   )
      RETURN BLOB
   IS
       L_RESULT              BLOB := empty_blob();
       L_FILEDIR             VARCHAR2(240);
       l_files               bfile;
       l_dest_offset        BINARY_INTEGER;
       l_src_offset        BINARY_INTEGER;
       L_PROCESS_PHASE       NUMBER;
   BEGIN
      L_PROCESS_PHASE := 0;
      
      SELECT DIRECTORY_NAME
        INTO L_FILEDIR
        FROM all_directories
       WHERE 1=1
         AND (UPPER(DIRECTORY_PATH) = CASE WHEN SUBSTR(P_FILEDIR,-1) = '/' THEN UPPER(SUBSTR(P_FILEDIR,1,LENGTH(P_FILEDIR)-1))
                                      ELSE UPPER(P_FILEDIR)
                                      END
          OR UPPER(DIRECTORY_PATH) = UPPER(P_FILEDIR)
          OR DIRECTORY_NAME = P_FILEDIR)
         AND ROWNUM <=1;
         
      --DBMS_OUTPUT.PUT_LINE('L_FILEDIR:'||L_FILEDIR);
      L_PROCESS_PHASE := 1;
      
      l_files := bfilename (L_FILEDIR,P_FILENAME);
      dbms_lob.createtemporary(lob_loc => L_RESULT,  
                           cache   => true,  
                           dur     => dbms_lob.call);
      l_dest_offset := 1;
      l_src_offset := 1;
      dbms_lob.open(l_files,dbms_lob.lob_readonly);
      dbms_lob.loadblobfromfile(L_RESULT--dest_lob    IN OUT NOCOPY  BLOB,
                              ,l_files--src_lob     IN            BFILE,
                              ,dbms_lob.lobmaxsize--amount      IN            INTEGER,
                              ,l_dest_offset--dest_offset IN            INTEGER := 1,
                              ,l_src_offset--src_offset  IN            INTEGER := 1
                               );
      L_PROCESS_PHASE := 2;
      dbms_lob.close(l_files);
      
      L_PROCESS_PHASE := 99;
      
      RETURN L_RESULT;
   EXCEPTION
      WHEN OTHERS
      THEN
         IF P_RAISE = XYG_PUB_CONST_PKG.C_TRUE
         THEN
            XYG_PUB_COMMON_PKG.RAISE_ERROR(
               '-20001'                                   --'ERR_DEFAULT_CODE'
              ,SQLERRM
              ,'转换文件有异常错误!进度:'||L_PROCESS_PHASE
            );
                  --DBMS_OUTPUT.PUT_LINE ('THERE ARE SOME ERROR, PLEASE CONTACT WITH MIS');
         ELSE
            --UTL_FILE.FCLOSE (L_FILEHANDLE);
            RETURN empty_blob();
         END IF;
   END;

----

CREATE OR REPLACE PACKAGE APPS.XYG_PUB_CONST_PKG
AS
   /******************************************************************************
      NAME:       XYG_PUB_CONST_PKG
      PURPOSE:    固定值的PKG 

      REVISIONS:
      Ver        Date        Author           Description
      ---------  ----------  ---------------  ------------------------------------
      1.0        2010/10/13   Sam.T          1,New Create the pkg
      1.1        2010/10/15   Sam.T          1,Add Function Err_XXXX
      1.2        2011/01/18   Sam.T          1,Add AUTO MAIL DEFAULT SENDER
      1.3        2014/12/26   Sam.T          1,修正自动邮件的收件人等信息的获取。
   ******************************************************************************/
   C_ITEM_RETURN_NUM CONSTANT NUMBER:=0;
   C_ITEM_RETURN_CHAR CONSTANT VARCHAR2(1):=NULL;
   C_ITEM_ERR_CODE CONSTANT NUMBER:= -20120; 
   C_RETURN_NUM CONSTANT NUMBER:=-1;
   C_RETURN_CHAR CONSTANT VARCHAR2(1):=NULL;
   C_TRUE CONSTANT NUMBER:=1;
   C_FALSE CONSTANT NUMBER:=0;
END;

---

原文地址:https://www.cnblogs.com/xiaoL/p/5057761.html