一、概述
Prometheus exporter for Redis metrics.
github地址：
https://github.com/oliver006/redis_exporter
线上服务器，自建了6台Redis实例，需要进行监控。
二、安装redis_exporter
下载最新版本：
登录到redis服务器，解压安装
tar zxvf redis_exporter-v1.3.5.linux-amd64.tar.gz -C /data mv /data/redis_exporter-v1.3.5.linux-amd64 /data/redis_exporter
redis_exporter 用法
解压后只有一个二进制程序就叫 redis_exporter 通过 -h 可以获取到帮助信息，下面列出一些常用的选项：
-redis.addr：指明一个或多个 Redis 节点的地址，多个节点使用逗号分隔，默认为 redis://localhost:6379 -redis.password：验证 Redis 时使用的密码； -redis.file：包含一个或多个redis 节点的文件路径，每行一个节点，此选项与 -redis.addr 互斥。 -web.listen-address：监听的地址和端口，默认为 0.0.0.0:9121
运行 redis_exporter 服务
## 无密码 nohup ./redis_exporter redis//192.168.111.11:6379 & ## 有密码 nohup ./redis_exporter -redis.addr 192.168.111.11:6379 -redis.password 123456 &
三、配置 prometheus.yml
单机版
添加监控目标
vim /data/prometheus/prometheus.yml
最后一行添加
- job_name: 'redis_exporter' static_configs: - targets: ['192.168.10.147:9121'] labels: instance: 生产实例1 - targets: ['192.168.10.148:9121'] labels: instance: 生产实例2 - targets: ['192.168.10.149:9121'] labels: instance: 生产实例3 - targets: ['192.168.10.150:9121'] labels: instance: 生产实例4 - targets: ['192.168.10.151:9121'] labels: instance: 生产实例5 - targets: ['192.168.10.152:9121'] labels: instance: 生产实例6
集群版
运行 redis_exporter 服务，只需要连接其中一个节点即可。
## 无密码
nohup ./redis_exporter redis//192.168.111.11:7000 &
## 有密码
nohup ./redis_exporter -redis.addr 192.168.111.11:7000 -redis.password 123456 &
最后一行添加
- job_name: 'redis_cluster' static_configs: - targets: - redis://192.168.111.11:7000 - redis://192.168.111.11:7001 - redis://192.168.111.11:7002 - redis://192.168.111.11:7003 - redis://192.168.111.11:7004 - redis://192.168.111.11:7005 metrics_path: /scrape relabel_configs: - source_labels: [__address__] target_label: __param_target - source_labels: [__param_target] target_label: instance - target_label: __address__ replacement: 192.168.111.11:9121
重启prometheus即可。
四、配置 Grafana 的模板
redis_exporter 在 Grafana 上为我们提供好了 Dashboard 模板：https://grafana.com/dashboards/763
下载后在 Grafana 中导入 json 模板就可以看到官方这样的示例截图啦：
注意：Memory Usage这个图表，一直是N/A。是因为redis_memory_max_bytes 获取的值为0
导致 redis_memory_used_bytes / redis_memory_max_bytes 结果不正常。
解决办法：将redis_memory_max_bytes 改为服务器的真实内存大小。
所以我更改计算公式
redis_memory_used_bytes{instance=~"$instance"} / 8193428
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