- Django ORM操作 - 目录 - 一、ORM字段和字段的参数 - 二、ORM的查询-13种方法 - 三、单表的双下滑线的使用 - 四、外键的方法 - 五、多对多的方法 - 六、聚合和分组 - 七、F查询 和 Q查询
- 总结 - 看专业的官方文档，做专业的程序员：https://docs.djangoproject.com/en/1.11/ref/models/querysets/
一、ORM字段和字段的参数
- 常用字段
常用字段 AutoField 自增的整形字段，必填参数primary_key=True，则成为数据库的主键。无该字段时，django自动创建。 一个model不能有两个AutoField字段。 IntegerField 一个整数类型。数值的范围是 -2147483648 ~ 2147483647。 CharField 字符类型，必须提供max_length参数。max_length表示字符的长度。 DateField 日期类型，日期格式为YYYY-MM-DD，相当于Python中的datetime.date的实例 参数： auto_now：每次修改时修改为当前日期时间。 auto_now_add：新创建对象时自动添加当前日期时间。 auto_now和auto_now_add和default参数是互斥的，不能同时设置。 DatetimeField 日期时间字段，格式为YYYY-MM-DD HH:MM[:ss[.uuuuuu]][TZ]，相当于Python中的datetime.datetime的实例。 BooleanField(Field) 布尔值类型
- 字段类型
AutoField(Field) - int自增列，必须填入参数 primary_key=True BigAutoField(AutoField) - bigint自增列，必须填入参数 primary_key=True 注：当model中如果没有自增列，则自动会创建一个列名为id的列 from django.db import models class UserInfo(models.Model): # 自动创建一个列名为id的且为自增的整数列 username = models.CharField(max_length=32) class Group(models.Model): # 自定义自增列 nid = models.AutoField(primary_key=True) name = models.CharField(max_length=32) SmallIntegerField(IntegerField): - 小整数 -32768 ～ 32767 PositiveSmallIntegerField(PositiveIntegerRelDbTypeMixin, IntegerField) - 正小整数 0 ～ 32767 IntegerField(Field) - 整数列(有符号的) -2147483648 ～ 2147483647 PositiveIntegerField(PositiveIntegerRelDbTypeMixin, IntegerField) - 正整数 0 ～ 2147483647 BigIntegerField(IntegerField): - 长整型(有符号的) -9223372036854775808 ～ 9223372036854775807 BooleanField(Field) - 布尔值类型 NullBooleanField(Field): - 可以为空的布尔值 CharField(Field) - 字符类型 - 必须提供max_length参数， max_length表示字符长度 TextField(Field) - 文本类型 EmailField(CharField)： - 字符串类型，Django Admin以及ModelForm中提供验证机制 IPAddressField(Field) - 字符串类型，Django Admin以及ModelForm中提供验证 IPV4 机制 GenericIPAddressField(Field) - 字符串类型，Django Admin以及ModelForm中提供验证 Ipv4和Ipv6 - 参数： protocol，用于指定Ipv4或Ipv6， 'both',"ipv4","ipv6" unpack_ipv4， 如果指定为True，则输入::ffff:192.0.2.1时候，可解析为192.0.2.1，开启此功能，需要protocol="both" URLField(CharField) - 字符串类型，Django Admin以及ModelForm中提供验证 URL SlugField(CharField) - 字符串类型，Django Admin以及ModelForm中提供验证支持 字母、数字、下划线、连接符（减号） CommaSeparatedIntegerField(CharField) - 字符串类型，格式必须为逗号分割的数字 UUIDField(Field) - 字符串类型，Django Admin以及ModelForm中提供对UUID格式的验证 FilePathField(Field) - 字符串，Django Admin以及ModelForm中提供读取文件夹下文件的功能 - 参数： path, 文件夹路径 match=None, 正则匹配 recursive=False, 递归下面的文件夹 allow_files=True, 允许文件 allow_folders=False, 允许文件夹 FileField(Field) - 字符串，路径保存在数据库，文件上传到指定目录 - 参数： upload_to = "" 上传文件的保存路径 storage = None 存储组件，默认django.core.files.storage.FileSystemStorage ImageField(FileField) - 字符串，路径保存在数据库，文件上传到指定目录 - 参数： upload_to = "" 上传文件的保存路径 storage = None 存储组件，默认django.core.files.storage.FileSystemStorage width_field=None, 上传图片的高度保存的数据库字段名（字符串） height_field=None 上传图片的宽度保存的数据库字段名（字符串） DateTimeField(DateField) - 日期+时间格式 YYYY-MM-DD HH:MM[:ss[.uuuuuu]][TZ] DateField(DateTimeCheckMixin, Field) - 日期格式 YYYY-MM-DD TimeField(DateTimeCheckMixin, Field) - 时间格式 HH:MM[:ss[.uuuuuu]] DurationField(Field) - 长整数，时间间隔，数据库中按照bigint存储，ORM中获取的值为datetime.timedelta类型 FloatField(Field) - 浮点型 DecimalField(Field) - 10进制小数 - 参数： max_digits，小数总长度 decimal_places，小数位长度 BinaryField(Field) - 二进制类型
- 自定义字段
- 自定义char数据类型 自定义一个char类型字段： class MyCharField(models.Field): """ 自定义的char类型的字段类 """ def __init__(self, max_length, *args, **kwargs): self.max_length = max_length super(MyCharField, self).__init__(max_length=max_length, *args, **kwargs) def db_type(self, connection): """ 限定生成数据库表的字段类型为char，长度为max_length指定的值 """ return 'char(%s)' % self.max_length - 使用自定义char类型字段： class Class(models.Model): id = models.AutoField(primary_key=True) title = models.CharField(max_length=25) # 使用自定义的char类型的字段 cname = MyCharField(max_length=25)
- 自定义一个二进制字段，以及Django字段与数据库字段类型的对应关系。
自定义一个二进制字段，以及Django字段与数据库字段类型的对应关系。 - class UnsignedIntegerField(models.IntegerField): def db_type(self, connection): return 'integer UNSIGNED' # PS: 返回值为字段在数据库中的属性。 # Django字段与数据库字段类型对应关系如下： 'AutoField': 'integer AUTO_INCREMENT', 'BigAutoField': 'bigint AUTO_INCREMENT', 'BinaryField': 'longblob', 'BooleanField': 'bool', 'CharField': 'varchar(%(max_length)s)', 'CommaSeparatedIntegerField': 'varchar(%(max_length)s)', 'DateField': 'date', 'DateTimeField': 'datetime', 'DecimalField': 'numeric(%(max_digits)s, %(decimal_places)s)', 'DurationField': 'bigint', 'FileField': 'varchar(%(max_length)s)', 'FilePathField': 'varchar(%(max_length)s)', 'FloatField': 'double precision', 'IntegerField': 'integer', 'BigIntegerField': 'bigint', 'IPAddressField': 'char(15)', 'GenericIPAddressField': 'char(39)', 'NullBooleanField': 'bool', 'OneToOneField': 'integer', 'PositiveIntegerField': 'integer UNSIGNED', 'PositiveSmallIntegerField': 'smallint UNSIGNED', 'SlugField': 'varchar(%(max_length)s)', 'SmallIntegerField': 'smallint', 'TextField': 'longtext', 'TimeField': 'time', 'UUIDField': 'char(32)', - 字段参数 - null # 在数据库层面做的操作，数据库中字段是否可以为空 - blank # Admin中是否允许用户为空 与null配合使用做两层校验 - db_column # 数据库中字段的列名 - default # 数据库中字段的默认值 - primary_key # 数据库中字段是否为主键 - db_index # 数据库中字段是否可以建立索引 - unique # 数据库中是否可以建立唯一索引 unique_for_date 数据库中字段【日期】部分是否可以建立唯一索引 unique_for_month 数据库中字段【月】部分是否可以建立唯一索引 unique_for_year 数据库中字段【年】部分是否可以建立唯一索引 verbose_name Admin中显示的字段名称 blank Admin中是否允许用户输入为空 editable Admin中是否可以编辑 help_text Admin中该字段的提示信息 choices Admin中显示选择框的内容，用不变动的数据放在内存中从而避免跨表操作 如：gf = models.IntegerField(choices=[(0, '何穗'),(1, '大表姐'),],default=1) error_messages 自定义错误信息（字典类型），从而定制想要显示的错误信息； 字典健：null, blank, invalid, invalid_choice, unique, and unique_for_date 如：{'null': "不能为空.", 'invalid': '格式错误'} validators 自定义错误验证（列表类型），从而定制想要的验证规则 from django.core.validators import RegexValidator from django.core.validators import EmailValidator,URLValidator,DecimalValidator, MaxLengthValidator,MinLengthValidator,MaxValueValidator,MinValueValidator 如： test = models.CharField( max_length=32, error_messages={ 'c1': '优先错信息1', 'c2': '优先错信息2', 'c3': '优先错信息3', }, validators=[ RegexValidator(regex='root_d+', message='错误了', code='c1'), RegexValidator(regex='root_112233d+', message='又错误了', code='c2'), EmailValidator(message='又错误了', code='c3'), ] ) - Model Meta 参数 - https://docs.djangoproject.com/en/1.11/ref/models/options/#model-meta-options - class UserInfo(models.Model): nid = models.AutoField(primary_key=True) username = models.CharField(max_length=32) class Meta: # 数据库中生成的表名称 默认 app名称 + 下划线 + 类名 db_table = "table_name" # admin中显示的表名称 verbose_name = '个人信息' # verbose_name加s verbose_name_plural = '所有用户信息' # 联合索引 index_together = [ ("pub_date", "deadline"), # 应为两个存在的字段 ] # 联合唯一索引 unique_together = (("driver", "restaurant"),) # 应为两个存在的字段
- 字段参数
null 数据库中字段是否可以为空 db_column 数据库中字段的列名 default 数据库中字段的默认值 primary_key 数据库中字段是否为主键 db_index 数据库中字段是否可以建立索引 unique 数据库中字段是否可以建立唯一索引 unique_for_date 数据库中字段【日期】部分是否可以建立唯一索引 unique_for_month 数据库中字段【月】部分是否可以建立唯一索引 unique_for_year 数据库中字段【年】部分是否可以建立唯一索引 verbose_name Admin中显示的字段名称 blank Admin中是否允许用户输入为空 editable Admin中是否可以编辑 help_text Admin中该字段的提示信息 choices Admin中显示选择框的内容，用不变动的数据放在内存中从而避免跨表操作 如：gf = models.IntegerField(choices=[(0, '何穗'),(1, '大表姐'),],default=1) error_messages 自定义错误信息（字典类型），从而定制想要显示的错误信息； 字典健：null, blank, invalid, invalid_choice, unique, and unique_for_date 如：{'null': "不能为空.", 'invalid': '格式错误'} validators 自定义错误验证（列表类型），从而定制想要的验证规则 from django.core.validators import RegexValidator from django.core.validators import EmailValidator,URLValidator,DecimalValidator, MaxLengthValidator,MinLengthValidator,MaxValueValidator,MinValueValidator 如： test = models.CharField( max_length=32, error_messages={ 'c1': '优先错信息1', 'c2': '优先错信息2', 'c3': '优先错信息3', }, validators=[ RegexValidator(regex='root_d+', message='错误了', code='c1'), RegexValidator(regex='root_112233d+', message='又错误了', code='c2'), EmailValidator(message='又错误了', code='c3'), ] )
- Model Meta参数
class UserInfo(models.Model): nid = models.AutoField(primary_key=True) username = models.CharField(max_length=32) class Meta: # 数据库中生成的表名称 默认 app名称 + 下划线 + 类名 db_table = "table_name" # admin中显示的表名称 verbose_name = '个人信息' # verbose_name加s verbose_name_plural = '所有用户信息' # 联合索引 index_together = [ ("pub_date", "deadline"), # 应为两个存在的字段 ] # 联合唯一索引 unique_together = (("driver", "restaurant"),) # 应为两个存在的字段
- 多表关系和参数
ForeignKey(ForeignObject) # ForeignObject(RelatedField) to, # 要进行关联的表名 to_field=None, # 要关联的表中的字段名称 on_delete=None, # 当删除关联表中的数据时，当前表与其关联的行的行为 - models.CASCADE，删除关联数据，与之关联也删除 - models.DO_NOTHING，删除关联数据，引发错误IntegrityError - models.PROTECT，删除关联数据，引发错误ProtectedError - models.SET_NULL，删除关联数据，与之关联的值设置为null（前提FK字段需要设置为可空） - models.SET_DEFAULT，删除关联数据，与之关联的值设置为默认值（前提FK字段需要设置默认值） - models.SET，删除关联数据， a. 与之关联的值设置为指定值，设置：models.SET(值) b. 与之关联的值设置为可执行对象的返回值，设置：models.SET(可执行对象) def func(): return 10 class MyModel(models.Model): user = models.ForeignKey( to="User", to_field="id" on_delete=models.SET(func),) related_name=None, # 反向操作时，使用的字段名，用于代替 【表名_set】 如： obj.表名_set.all() related_query_name=None, # 反向操作时，使用的连接前缀，用于替换【表名】 如： models.UserGroup.objects.filter(表名__字段名=1).values('表名__字段名') limit_choices_to=None, # 在Admin或ModelForm中显示关联数据时，提供的条件： # 如： - limit_choices_to={'nid__gt': 5} - limit_choices_to=lambda : {'nid__gt': 5} from django.db.models import Q - limit_choices_to=Q(nid__gt=10) - limit_choices_to=Q(nid=8) | Q(nid__gt=10) - limit_choices_to=lambda : Q(Q(nid=8) | Q(nid__gt=10)) & Q(caption='root') db_constraint=True # 是否在数据库中创建外键约束 parent_link=False # 在Admin中是否显示关联数据 OneToOneField(ForeignKey) to, # 要进行关联的表名 to_field=None # 要关联的表中的字段名称 on_delete=None, # 当删除关联表中的数据时，当前表与其关联的行的行为 ###### 对于一对一 ###### # 1. 一对一其实就是 一对多 + 唯一索引 # 2.当两个类之间有继承关系时，默认会创建一个一对一字段 # 如下会在A表中额外增加一个c_ptr_id列且唯一： class C(models.Model): nid = models.AutoField(primary_key=True) part = models.CharField(max_length=12) class A(C): id = models.AutoField(primary_key=True) code = models.CharField(max_length=1) ManyToManyField(RelatedField) to, # 要进行关联的表名 related_name=None, # 反向操作时，使用的字段名，用于代替 【表名_set】 如： obj.表名_set.all() related_query_name=None, # 反向操作时，使用的连接前缀，用于替换【表名】 如： models.UserGroup.objects.filter(表名__字段名=1).values('表名__字段名') limit_choices_to=None, # 在Admin或ModelForm中显示关联数据时，提供的条件： # 如： - limit_choices_to={'nid__gt': 5} - limit_choices_to=lambda : {'nid__gt': 5} from django.db.models import Q - limit_choices_to=Q(nid__gt=10) - limit_choices_to=Q(nid=8) | Q(nid__gt=10) - limit_choices_to=lambda : Q(Q(nid=8) | Q(nid__gt=10)) & Q(caption='root') symmetrical=None, # 仅用于多对多自关联时，symmetrical用于指定内部是否创建反向操作的字段 # 做如下操作时，不同的symmetrical会有不同的可选字段 models.BB.objects.filter(...) # 可选字段有：code, id, m1 class BB(models.Model): code = models.CharField(max_length=12) m1 = models.ManyToManyField('self',symmetrical=True) # 可选字段有: bb, code, id, m1 class BB(models.Model): code = models.CharField(max_length=12) m1 = models.ManyToManyField('self',symmetrical=False) through=None, # 自定义第三张表时，使用字段用于指定关系表 through_fields=None, # 自定义第三张表时，使用字段用于指定关系表中那些字段做多对多关系表 from django.db import models class Person(models.Model): name = models.CharField(max_length=50) class Group(models.Model): name = models.CharField(max_length=128) members = models.ManyToManyField( Person, through='Membership', through_fields=('group', 'person'), ) class Membership(models.Model): group = models.ForeignKey(Group, on_delete=models.CASCADE) person = models.ForeignKey(Person, on_delete=models.CASCADE) inviter = models.ForeignKey( Person, on_delete=models.CASCADE, related_name="membership_invites", ) invite_reason = models.CharField(max_length=64) db_constraint=True, # 是否在数据库中创建外键约束 db_table=None, # 默认创建第三张表时，数据库中表的名称
二、ORM的查询-13种方法
- 13中方法 1）all(): 查询所有结果 2）get(**kwargs): 返回与所给筛选条件相匹配的对象，返回结果有且只有一个，如果符合筛选条件的对象超过一个或者没有出现就会抛出错误 3）filter(**kwargs): 他包含了与所给筛选条件匹配的对象 4）exclude(**kwargs): 他包含了与所给筛选条件不匹配的对象 5）values(*filed): 返回一个ValueQuerySet一个特殊的QuerySet，运行后得到的并不是一系列model的实例化对象，而是一个可迭代的字典序列 6）values_list(*filed): 他与values()非常相似，它返回的是一个元组序列，values返回的是一个字典序列 7）order_by(*filed): 对查询结果进行排序 8）reverse(): 对查询结果反向排序，请注意reverse()通常只能在具有已定义的顺序的QuerySet上调用（在model类的Meta中指定ordering或者调用order_by()） 9）distinct(): 从返回结果中剔除重复记录（如果查询跨越多个表，可能在计算QuerySet时得到重复的结果。此时可以使用distinct(),注意只有在PostgreSQL中支持按字段去重） 10) count()： 返回数据库中匹配查询（QuerySet）的对象数量 11）first(): 返回第一条记录 12）last(): 返回最后一条记录 13）exists(): 如果QuerySet包含数据，就返回True，否则返回False - 总结 - 返回QuerySet对象的方法有 - all() - filter() - exclude() - order_by() - reverse() - distinct() - 特殊的QuerySet - values() 返回一个可迭代的字典序列 - values_list() 返回一个可迭代的元组序列 - 返回具体对象的 - get() - first() - last() - 返回布尔值的方法 - exists() - 返回数字的方法 - count()
三、单表的双下滑线的使用
- models.Tb1.object.filter(id__lt=10, id__gt=1) # 返回id大于1小于10的值 - models.Tb1.object.filter(id__in=[1, 2, 3]) # 获取id等于1，2，3的数据 - models.Tb1.object.exclude(id__in=[1, 2, 3]) # not in - models.Tb1.object.filter(name__contains="ward") # 获取name字段包含"ward的" - models.Tb1.object.filer(name__icontains="ward") # icontains 大小写不敏感 - models.Tb1.object.filter(id__range[1, 3]) # id范围是1到3的，等价于SQL的 between and - 类似的还有： startswith, istartswith, endswith, iendswith - date字段还可以 - models.Class.object.filter(first_day__year=2018) - models.Class.object.filter(first_day__year=2018, first_day__month=2018)
四、外键的方法
- 正向查询 - 对象查找（跨表） - 语法： 对象.关联字段.字段 - 实例： book_obj = models.Book.objects.first() # 第一本书对象 book_obj.publisher # 得到这本书关联的出版社对象 book_obj.publisher.name # 得到出版社对象的名称 - 字段查找 - 语法：关联字段__字段 - 实例 models.Book.objects.values_list("publisher__name") - 反向查询 - 对象查找 - 语法：obj.表名_set - 实例： publisher_obj = models.Publisher.objects.first() # 找到第一个出版社对象 books = publisher_obj.book_set.all() # 找到第一个出版社的所有书 title = books.values_list("title") # 找到第一个出版社出版的所有书的书名 - 字段查找 - 语法：表名__字段 - 实例： titles = models.Publisher.objects.values_list("book__title")
五、多对多的方法
- class RelatedManager - "关联管理器"是在一对多或者多对多的关联上下文中使用的管理器 - 它存在下面两种情况 - 外键关系的方向查询 - 多对多关联关系 - 方法 - create() - 创建一个新的对象，保存对象，并将她添加到关联对象集之中，返回新创建的对象 >>> import datetime >>> models.Author.objects.first().book_set.create(title="python从入门到精通", publish_date=datetime.date.today()) - add() - 把指定的model对象添加到关联对象集中 - 添加对象 >>> author_objs = models.Author.objects.filter(id__lt=3) >>> models.Book.objects.first().authors.add(*author_objs) - 添加id >>> models.Book.objects.first().authors.add(*[1, 2]) - set() - 更新model对象的关联对象 >>> book_obj = models.Book.objects.first() >>> book_obj.authors.set([2, 3]) - remove() - 从关联对象集合中移除执行的model对象 >>> book_obj = models.Book.objects.first() >>> book_obj.authors.remove(3) - clear() - 从关联对象集合中移除一切对象 >>> book_obj = models.Book.objects.first() >>> book_obj.authors.clear() - 注意： - 对于ForeignKey对象，clear()和remove()方法仅在null=True时存在 - 举个例子： ForeignKey字段没设置null=True时， class Book(models.Model): title = models.CharField(max_length=32) publisher = models.ForeignKey(to=Publisher) 没有clear()和remove()方法： >>> models.Publisher.objects.first().book_set.clear() Traceback (most recent call last): File "<input>", line 1, in <module> AttributeError: 'RelatedManager' object has no attribute 'clear' 当ForeignKey字段设置null=True时， class Book(models.Model): name = models.CharField(max_length=32) publisher = models.ForeignKey(to=Class, null=True) 此时就有clear()和remove()方法： >>> models.Publisher.objects.first().book_set.clear() 注意： 对于所有类型的关联字段，add()、create()、remove()和clear(),set()都会马上更新数据库。 换句话说，在关联的任何一端，都不需要再调用save()方法。
六、聚合和分组
- 聚合 - aggregate()是QuerySet的一个终止字句，意思是说，他返回一个包含一些键值对的字典 - 键的名称是聚合值得标识符，值是计算出来的聚合值，键的名称是按照字段和聚合该函数的名称自动生成出来的 - 用到的内置函数 from django.db.models import Avg, Sum, Max, Min, Count 实例： >>> from django.db.models import Avg, Sum, Max, Min, Count >>> models.Book.objects.all().aggregate(Avg("price")) {'price__avg': 13.233333} - 如果想要为聚合值指定一个名称，可以向聚合字句提供他 >>> models.Book.objects.aggregate(average_price=Avg('price')) {'average_price': 13.233333} - 如果希望不止一个聚合，可以向aggregate()自己中添加另一个参数。 - 所以，如果想知道所有图书的价格的最大值，最小值，也可以这样查询 >>> models.Book.objects.all().aggregate(Avg("price"), Max("price"), Min("price")) {'price__avg': 13.233333, 'price__max': Decimal('19.90'), 'price__min': Decimal('9.90')} - 分组 - 假设有一张公司职员表(employee)： id name age salary province dept 1 张三 23 2000 北京 财务部 ... - 使用原生SQl语句，按照部门分组求平均工资 - select dept, AVG(salary) from employee group by dept; ORM查询 - from django.db.models import Avg - Employee.objects.values("dept").annotate(avg=Avg("salary")).values("dept", "avg") - 假设有一张employee表和一张dept表 employee表 id name age salary province dept_id 1 张三 23 2000 北京 1 ... dept表 id name 1 财务部 ... - 连表查询的分组 使用原生SQL语句 - select dept.name,AVG(salary) from employee inner join dept on (employee.dept_id=dept.id) group by dept_id; ORM查询 - from django.db.models import Avg - models.Dept.objects.annotate(avg=Avg("employee__salary")).values("name", "avg") - 更多实例 示例1：统计每一本书的作者个数 >>> book_list = models.Book.objects.all().annotate(author_num=Count("author")) >>> for obj in book_list: print(obj.author_num) 示例2：统计出每个出版社买的最便宜的书的价格 >>> publisher_list = models.Publisher.objects.annotate(min_price=Min("book__price")) >>> for obj in publisher_list: ... print(obj.min_price) 9.90 19.90 方法二： >>> models.Book.objects.values("publisher__name").annotate(min_price=Min("price")) <QuerySet [{'publisher__name': '沙河出版社', 'min_price': Decimal('9.90')}, {'publisher__name': '人民出版社', 'min_price': Decimal('19.90')}]> 示例3：统计不止一个作者的图书 >>> models.Book.objects.annotate(author_num=Count("author")).filter(author_num__gt=1) <QuerySet [<Book: 番茄物语>]> 示例4：根据一本图书作者数量的多少对查询集 QuerySet进行排序 >>> models.Book.objects.annotate(author_num=Count("author")).order_by("author_num") <QuerySet [<Book: 香蕉物语>, <Book: 橘子物语>, <Book: 番茄物语>]> 示例5：查询各个作者出的书的总价格 >>> models.Author.objects.annotate(sum_price=Sum("book__price")).values("name", "sum_price") <QuerySet [{'name': '小精灵', 'sum_price': Decimal('9.90')}, {'name': '小仙女', 'sum_price': Decimal('29.80')}, {'name': '小魔女', 'sum_price': Decimal('9.90')}]>
七、F查询 和 Q查询
- F 查询 在上面所有的例子中，我们构造的过滤器都只是将字段值与某个常量做比较。如果我们要对两个字段的值做比较，那该怎么做呢？ Django 提供 F() 来做这样的比较。F() 的实例可以在查询中引用字段，来比较同一个 model 实例中两个不同字段的值。 示例1： 查询评论数大于收藏数的书籍 from django.db.models import F models.Book.objects.filter(commnet_num__gt=F('keep_num')) Django 支持 F() 对象之间以及 F() 对象和常数之间的加减乘除和取模的操作。 models.Book.objects.filter(commnet_num__lt=F('keep_num')*2) 修改操作也可以使用F函数,比如将每一本书的价格提高30元 models.Book.objects.all().update(price=F("price")+30) - 引申： 如果要修改char字段咋办？ 如：把所有书名后面加上(第一版) >>> from django.db.models.functions import Concat >>> from django.db.models import Value >>> models.Book.objects.all().update(title=Concat(F("title"), Value("("), Value("第一版"), Value(")"))) - Q 查询 filter() 等方法中的关键字参数查询都是一起进行“AND” 的。 如果你需要执行更复杂的查询（例如OR语句），你可以使用Q对象。 示例1： 查询作者名是小仙女或小魔女的 models.Book.objects.filter(Q(authors__name="小仙女")|Q(authors__name="小魔女")) 你可以组合& 和| 操作符以及使用括号进行分组来编写任意复杂的Q 对象。同时，Q 对象可以使用~ 操作符取反，这允许组合正常的查询和取反(NOT) 查询。 示例：查询作者名字是小仙女并且不是2018年出版的书的书名。 >>> models.Book.objects.filter(Q(author__name="小仙女") & ~Q(publish_date__year=2018)).values_list("title") <QuerySet [('番茄物语',)]> 查询函数可以混合使用Q 对象和关键字参数。所有提供给查询函数的参数（关键字参数或Q 对象）都将"AND”在一起。但是，如果出现Q 对象，它必须位于所有关键字参数的前面。 例如：查询出版年份是2017或2018，书名中带物语的所有书。 >>> models.Book.objects.filter(Q(publish_date__year=2018) | Q(publish_date__year=2017), title__icontains="物语") <QuerySet [<Book: 番茄物语>, <Book: 香蕉物语>, <Book: 橘子物语>]>
总结：
0.ORM操作
1、必会的13条
返回对象列表的
all
filter
exclude
order_by
reverse
distinct
特殊的对象列表
values
values_list
返回对象的
get
first
last
返回布尔值
exist
返回数字的
count
2、单表中双下滑线
__gt
__lt
__in
__range
__countains
__icountains
__startswith
__istartswith
__endswith
__iendswith
__isnull
1.一对多（外键的查询）
正向查询
按照对象查询，这个时候只要屡清楚外键设置在哪个方向，按照对象一步一步的
往过屡就ok。
反向查询
反向查询的时候通过表名（小写的类名）_set，拿到这个管理对象，对这个对象
可以进行表的一些操作。
按字段查询
按字段查询的时候就没有必要屡主外键在哪方面，只需要看着要查的结果和条件
然后按双下划线方法去查找就ok
2.多对多
正向查询
Obj.多对多关系 -》 管理对象
add()
remove()
clear()
set() []
create()
反向查询
Obj.表名（小写的类名）_set -》 管理对象
3.聚合 aggregate
聚合是一个终止语句 aggregate
4.分组 annotate
分组的目的是为了进行聚合操作
分组的结果放到了字段中（values中）
正着来
如果不指定分组对象，那么按照表名（表名id）分
反着来
这样是指定values(字段)（也就是分组名称）来分组
拿到的是对象
5.F查询
from django.db.model import F
两个字段之间的比较
子段__gt=F("字段")
字段=F(“字段”) * 2
6.Q查询
from django.db.model import Q
两个条件之间的或关系
Q(筛选条件) | Q(筛选条件)
两者条件之间的与关系
Q(筛选条件) & Q(筛选条件)
条件取反
~Q(筛选条件)
7.事务
把一些列的操作（步骤）当作一个事务
全部的步骤都成功才成功
经典例子：银行转账
代码实现：
import os
if name == 'main': os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "BMS.settings") import django django.setup()
import datetime
from app01 import models
try:
from django.db import transaction # 事务
with transaction.atomic(): # 里面是执行的所有步骤
new_publisher = models.Publisher.objects.create(name="火星出版社")
models.Book.objects.create(title="橘子物语", publish_date=datetime.date.today(), publisher_id=10) # 指定一个不存在的出版社id
except Exception as e:
print(str(e))