Postman断言示例

我们来看一些Postman测试的例子。其中大多数都是Postman内部的片段。您可以根据需要为请求提供尽可能多的测试。

设置环境变量

pm.environment.set("variable_key", "variable_value");

将嵌套对象设置为环境变量

var array = [1, 2, 3, 4];

pm.environment.set("array", JSON.stringify(array, null, 2));var obj = { a: [1, 2, 3, 4], b: { c: 'val' } };

pm.environment.set("obj", JSON.stringify(obj));

获取环境变量

pm.environment.get("variable_key");

获取环境变量(其值是字符串化对象)

// These statements should be wrapped in a try-catch block if the data is coming from an unknown source.var array = JSON.parse(pm.environment.get("array"));var obj = JSON.parse(pm.environment.get("obj"));

清除环境变量

pm.environment.unset("variable_key");

设置全局变量

pm.globals.set("variable_key", "variable_value");

获取全局变量

pm.globals.get("variable_key");

清除全局变量

pm.globals.unset("variable_key");

得到一个变量

此函数在全局变量和活动环境中搜索变量。

pm.variables.get("variable_key");

检查响应主体是否包含字符串

pm.test("Body matches string", function () {

    pm.expect(pm.response.text()).to.include("string_you_want_to_search");});

检查响应主体是否等于字符串

pm.test("Body is correct", function () {

    pm.response.to.have.body("response_body_string");});

检查JSON值

pm.test("Your test name", function () {

    var jsonData = pm.response.json();

    pm.expect(jsonData.value).to.eql(100);});

内容类型存在

pm.test("Content-Type is present", function () {

    pm.response.to.have.header("Content-Type");});

响应时间小于200毫秒

pm.test("Response time is less than 200ms", function () {

    pm.expect(pm.response.responseTime).to.be.below(200);});

状态代码是200

pm.test("Status code is 200", function () {

    pm.response.to.have.status(200);});

代码名称包含一个字符串

pm.test("Status code name has string", function () {

    pm.response.to.have.status("Created");});

成功的POST请求状态代码

pm.test("Successful POST request", function () {

    pm.expect(pm.response.code).to.be.oneOf([201,202]);});

使用TinyValidator获取JSON数据

var schema = {

 "items": {

 "type": "boolean"

 }};var data1 = [true, false];var data2 = [true, 123];

pm.test('Schema is valid', function() {

  pm.expect(tv4.validate(data1, schema)).to.be.true;

  pm.expect(tv4.validate(data2, schema)).to.be.true;});

JSON模式验证器

var Ajv = require('ajv'),

    ajv = new Ajv({logger: console}),

    schema = {

        "properties": {

            "alpha": {

                "type": "boolean"

            }

        }

    };

pm.test('Schema is valid', function() {

    pm.expect(ajv.validate(schema, {alpha: true})).to.be.true;

    pm.expect(ajv.validate(schema, {alpha: 123})).to.be.false;});

解码base64编码数据

var intermediate,

base64Content, // assume this has a base64 encoded value

rawContent = base64Content.slice('data:application/octet-stream;base64,'.length);

intermediate = CryptoJS.enc.Base64.parse(base64content); // CryptoJS is an inbuilt object, documented here: https://www.npmjs.com/package/crypto-js

pm.test('Contents are valid', function() {

  pm.expect(CryptoJS.enc.Utf8.stringify(intermediate)).to.be.true; // a check for non-emptiness});

发送异步请求

此功能既可用作预请求脚本,也可用作测试脚本。

pm.sendRequest("https://postman-echo.com/get", function (err, response) {

    console.log(response.json());});

将XML主体转换为JSON对象

var jsonObject = xml2Json(responseBody);

示例数据文件

JSON文件由键/值对组成。

下载JSON文件

对于CSV文件,顶行需要包含变量名称。

下载CSV文件

较旧的写作邮差测试风格

较旧的Postman测试编写风格依赖于特殊tests对象的设置值。您可以为对象中的元素设置描述性键,然后说明它是真还是假。例如,tests["Body contains user_id"] = responsebody.has("user_id");将检查响应主体是否包含user_id字符串。

您可以根据需要添加任意数量的密钥,具体取决于您要测试的内容。在响应查看器下的“ 测试”选项卡下,您可以查看测试结果。选项卡标题显示传递了多少测试,并在此处列出了您在tests变量中设置的键。如果值的计算结果为true,则测试通过。

设置环境变量

postman.setEnvironmentVariable("key", "value");

将嵌套对象设置为环境变量

var array = [1, 2, 3, 4];

postman.setEnvironmentVariable("array", JSON.stringify(array, null, 2));var obj = { a: [1, 2, 3, 4], b: { c: 'val' } };

postman.setEnvironmentVariable("obj", JSON.stringify(obj));

获取环境变量

postman.getEnvironmentVariable("key");

获取环境变量(其值是字符串化对象)

// These statements should be wrapped in a try-catch block if the data is coming from an unknown source.var array = JSON.parse(postman.getEnvironmentVariable("array"));var obj = JSON.parse(postman.getEnvironmentVariable("obj"));

清除环境变量

postman.clearEnvironmentVariable("key");

设置全局变量

postman.setGlobalVariable("key", "value");

获取全局变量

postman.getGlobalVariable("key"); 

清除全局变量

postman.clearGlobalVariable("key");

检查响应主体是否包含字符串

tests["Body matches string"] = responseBody.has("string_you_want_to_search");

将XML主体转换为JSON对象

var jsonObject = xml2Json(responseBody);

检查响应主体是否等于字符串

tests["Body is correct"] = responseBody === "response_body_string";

检查JSON值

var data = JSON.parse(responseBody);

tests["Your test name"] = data.value === 100;

存在Content-Type(不区分大小写的检查)

tests["Content-Type is present"] = postman.getResponseHeader("Content-Type"); //Note: the getResponseHeader() method returns the header value, if it exists.

内容类型存在(区分大小写)

tests["Content-Type is present"] = responseHeaders.hasOwnProperty("Content-Type");

响应时间小于200毫秒

tests["Response time is less than 200ms"] = responseTime < 200;

响应时间在特定范围内(包含下限,上限不包括)

tests["Response time is acceptable"] = _.inRange(responseTime, 100, 1001); // _ is the inbuilt Lodash v3.10.1 object, documented at https://lodash.com/docs/3.10.1

状态代码是200

tests["Status code is 200"] = responseCode.code === 200;

代码名称包含一个字符串

tests["Status code name has string"] = responseCode.name.has("Created");

成功的POST请求状态代码

tests["Successful POST request"] = responseCode.code === 201 || responseCode.code === 202;

使用TinyValidator获取JSON数据

var schema = {

 "items": {

 "type": "boolean"

 }};var data1 = [true, false];var data2 = [true, 123];

tests["Valid Data1"] = tv4.validate(data1, schema);

tests["Valid Data2"] = tv4.validate(data2, schema);

console.log("Validation failed: ", tv4.error);

解码base64编码数据

var intermediate,

base64Content, // assume this has a base64 encoded value

rawContent = base64Content.slice('data:application/octet-stream;base64,'.length);

intermediate = CryptoJS.enc.Base64.parse(base64content); // CryptoJS is an inbuilt object, documented here: https://www.npmjs.com/package/crypto-js

tests["Contents are valid"] = CryptoJS.enc.Utf8.stringify(intermediate); // a check for non-e

 

原文地址:https://www.cnblogs.com/xianyulouie/p/11041784.html