Golang JSON操作汇总

直接把结构体编码成json数据

package main

import (
    "encoding/json"
    "fmt"
    _ "os"
)

type Address struct {
    Type string
    City string
    Country string
}

type Card struct {
    Name string
    Age int
    Addresses []*Address
}

func main() {
    pa := &Address{"private", "Shanghai", "China"}
    pu := &Address{"work", "Beijing", "China"}
    c := Card{"Xin", 32, []*Address{pa, pu}}

    js, _ := json.Marshal(c)
    fmt.Printf("Json: %s", js)
}

利用json.Marshal,可将结构体转为JSON数据:

Json: {"Name":"Xin","Age":32,"Addresses":[{"Type":"private","City":"Shanghai","Country":"China"},{"Type":"work","City":"Beijing","Country":"China"}]}

json.MarshalIndent(c, "", " ")可以将json代码格式化:

Json: {
  "Name": "Xin",
  "Age": 32,
  "Addresses": [
    {
      "Type": "private",
      "City": "Shanghai",
      "Country": "China"
    },
    {
      "Type": "work",
      "City": "Beijing",
      "Country": "China"
    }
  ]
}

Tips

  1. 在 web 应用中最好使用json.MarshalforHTML()函数,会对数据执行HTML转码。
  2. map 的 key 必须是字符串类型。
  3. Channel,复杂类型和函数类型不能被编码。
  4. 指针可以被编码,实际上是对指针指向的值进行编码.

解码到数据结构

如果事先知道 JSON 数据的结构,可以事先定义一个结构来存储反序列化后的结果。如,对这样一段 json:

b := []byte(`{"Name": "Wednesday", "Age": 6, "Parents": ["Gomez", "Morticia"]}`)

我们定义这样一个数据结构:

type FamilyMember struct {
	Name    string
	Age     int
	Parents []string
}

然后可以将其反序列化:

var m FamilyMember
err := json.Unmarshal(b, &m)

完整的程序:

package main

import (
    "encoding/json"
    "fmt"
)

type FamilyMember struct {
    Name    string
    Age     int
    Parents []string
}

func main() {
    b := []byte(`{"Name": "Wednesday", "Age": 6, "Parents": ["Gomez", "Morticia"]}`)
    var m FamilyMember
    // json.Unmarshal 用于解码 json 串
    err := json.Unmarshal(b, &m)
    if err == nil {
        fmt.Printf("name: %s
Age: %d
Parents: %v
", m.Name, m.Age, m.Parents)
    }
}

执行后输出:

name: Wednesday
Age: 6
Parents: [Gomez Morticia]

解码任意数据

json 包使用 map[string]interface{} 和 []interface{} 储存任意的 JSON 对象和数组。同样是上面的 JSON 串:

b := []byte(`{"Name": "Wednesday", "Age": 6, "Parents": ["Gomez", "Morticia"]}`)

用下面的代码进行解码:

var f interface{}
err := json.Unmarshal(b, &f)

会得到:

map[string]interface{} {
    "Name": "Wednesday",
    "Age":  6,
    "Parents": []interface{} {
        "Gomez",
        "Morticia",
    },
}

对于这类的数据,可以使用switch来判断节点的类型来遍历数据。



动态更改JSON Sprintf

Golang中使用 fmt.Sprintf 格式化 `JSON Data %s %d %f` 动态变更JSON数据.

其等效作用是, 采用struct转换, 更改结构体数据, 然后Marshal成JSON, 用于 http处理

JSON数据, 其中 %s 是占位符: 
  1. const jsonRes = `
  2. {
  3. "server": {
  4. "name": "ty",
  5. "imageRef": "f9436296-854f-4fe2-939d-eb667b245b78",
  6. "fmtSprintf": "%s",
  7. "max_count": 1,
  8. "min_count": 1,
  9. "networks": [
  10. {
  11. "uuid": "1e16b87f-ef66-4f0d-ba3d-d93234159076"
  12. }
  13. ],
  14. "metadata": {
  15. "ENV1": "100",
  16. "ENV2": "1000",
  17. "entrypoint": "/bin/sh -c 'while true; do echo hello world; sleep 99999d; done'"
  18. }
  19. }
  20. }
  21. `

使用 fmt.Sprintf  格式化内容, 注意Sprintf返回格式化结果, 需要赋值给变量使用:
  1. func fmtSprintfJson() error {
  2. //var datm map[string]interface{}
  3. var datm interface{}
  4. const jsonRes = `
  5. {
  6. "server": {
  7. "name": "ty",
  8. "imageRef": "f9436296-854f-4fe2-939d-eb667b245b78",
  9. "fmtSprintf": "%s",
  10. "max_count": 1,
  11. "min_count": 1,
  12. "networks": [
  13. {
  14. "uuid": "1e16b87f-ef66-4f0d-ba3d-d93234159076"
  15. }
  16. ],
  17. "metadata": {
  18. "ENV1": "100",
  19. "ENV2": "1000",
  20. "entrypoint": "/bin/sh -c 'while true; do echo hello world; sleep 99999d; done'"
  21. }
  22. }
  23. }
  24. `
  25. jsonResSprintf := fmt.Sprintf(jsonRes, "test")
  26. fmt.Println("jsonResSprintf = ", jsonResSprintf)
  27. err := json.Unmarshal([]byte(jsonResSprintf), &datm)
  28. if err != nil {
  29. fmt.Println("json.Unmarshal([]byte(json), createRequests) , Error : ", err)
  30. return err
  31. }
  32. fmt.Println("struct request = ", datm)
  33. return nil
  34. }



和 stream 中 JSON 打交道

上面所有的 JSON 数据来源都是预先定义的 []byte 缓存,在很多时候,如果能读取/写入其他地方的数据就好了。encoding/json 库中有两个专门处理这个事情的结构:Decoder和 Encoder

// Decoder 从 r io.Reader 中读取数据,`Decode(v interface{})` 方法把数据转换成对应的数据结构
func NewDecoder(r io.Reader) *Decoder

// Encoder 的 `Encode(v interface{})` 把数据结构转换成对应的 JSON 数据,然后写入到 w io.Writer 中
func NewEncoder(w io.Writer) *Encoder

下面的例子就是从标准输入流中读取数据,解析成数据结构,删除所有键不是 Name 的字段,然后再 encode 成 JSON 数据,打印到标准输出。

package main

import (
    "encoding/json"
    "log"
    "os"
)

func main() {
    dec := json.NewDecoder(os.Stdin)
    enc := json.NewEncoder(os.Stdout)
    for {
        var v map[string]interface{}
        if err := dec.Decode(&v); err != nil {
            log.Println(err)
            return
        }
        for k := range v {
            if k != "Name" {
                delete(v, k)
            }
        }
        if err := enc.Encode(&v); err != nil {
            log.Println(err)
        }
    }
}


更多控制:Tag  

在定义 struct 字段的时候,可以在字段后面添加 tag,来控制 encode/decode 的过程:是否要 decode/encode 某个字段,JSON 中的字段名称是什么。

可以选择的控制字段有三种:

  • -:不要解析这个字段
  • omitempty:当字段为空(默认值)时,不要解析这个字段。比如 false、0、nil、长度为 0 的 array,map,slice,string
  • FieldName:当解析 json 的时候,使用这个名字

举例来说吧:

// 解析的时候忽略该字段。默认情况下会解析这个字段,因为它是大写字母开头的
Field int   `json:"-"`

// 解析(encode/decode) 的时候,使用 `other_name`,而不是 `Field`
Field int   `json:"other_name"`

// 解析的时候使用 `other_name`,如果struct 中这个值为空,就忽略它
Field int   `json:"other_name,omitempty"`


延迟解析:json.RawMessage  

在解析的时候,还可以把某部分先保留为 JSON 数据不要解析,等到后面得到更多信息的时候再去解析。继续拿 User 举例,比如我们要添加认证的信息,认证可以是用户名和密码,也可以是 token 认证。

type BasicAuth struct {
    Email string
    Password string
}

type TokenAuth struct {
    Token string
}

type User struct {
    Name string
    IsAdmin bool
    Followers uint
    Auth json.RawMessage
}

我们在定义 User 结构体的时候,把认证字段的类型定义为 json.RawMessage,这样解析 JSON 数据的时候,对应的字段会先不急着转换成 Go 数据结构。然后我们可以自己去再次调用 Unmarshal 去读取里面的值:

  1. data := []byte(`{"Name":"cizixs","IsAdmin":true,"Followers":36}`)
  2. err := json.Unmarshal(data, &basicAuth)
  3. if basicAuth.Email != "" {
  4. // 这是用户名/密码认证方式,在这里继续做一些处理
  5. } else {
  6. json.Unmarshal(data, &tokenAuth)
  7. if tokenAuth.Token != "" {
  8. // 这是 token 认证方法
  9. }
  10. }



自定义解析方法  

如果希望自己控制怎么解析成 JSON,或者把 JSON 解析成自定义的类型,只需要实现对应的接口(interface)。encoding/json 提供了两个接口:Marshaler 和 Unmarshaler

// Marshaler 接口定义了怎么把某个类型 encode 成 JSON 数据
type Marshaler interface {
        MarshalJSON() ([]byte, error)
}

// Unmarshaler 接口定义了怎么把 JSON 数据 decode 成特定的类型数据。如果后续还要使用 JSON 数据,必须把数据拷贝一份
type Unmarshaler interface {
        UnmarshalJSON([]byte) error
}

标准库 time.Time 就实现了这两个接口。另外一个简单的例子(这个例子来自于参考资料中 Go and JSON 文章):

type Month struct {
    MonthNumber int
    YearNumber int
}

func (m Month) MarshalJSON() ([]byte, error){
    return []byte(fmt.Sprintf("%d/%d", m.MonthNumber, m.YearNumber)), nil
}

func (m *Month) UnmarshalJSON(value []byte) error {
    parts := strings.Split(string(value), "/")
    m.MonthNumber = strconv.ParseInt(parts[0], 10, 32)
    m.YearNumber = strconv.ParseInt(parts[1], 10, 32)

    return nil
}













原文地址:https://www.cnblogs.com/xiangwengao/p/6297256.html