Python 线程调用

简介：

　　Python 线程可以通过主线程，调用线程来执行其他命令，

　　为Python提供更方便的使用。　　

并发线程测试

# 命令调用方式
import threading,time

# 定义每个线程要运行的函数
def run(n):
    print("task",n)
    time.sleep(1)

# 生成一个线程实例target=目标，args=参数
t1 = threading.Thread(target=run,args=("t1",))
t2 = threading.Thread(target=run,args=("t2",))

#启动线程
t1.start()
t2.start()

并发类的继承测试

import threading,time

# 继承threading.Thread
class MyThread(threading.Thread):
 
# 重写父类的构造函数
    def __init__(self,n):
  
# 重构构造函数
        super(MyThread.self).__init__()
        self.n = n
 
# 定义每个线程要运行的函数
    def run(self):
        print("running task ",self.n)

# 实例化 
t1 = MyThread("t1")
t2 = MyThread("t2")

# 启动线程
t1.start()
t2.start()

实现并发串行执行命令

import threading,time
def run(n):
    print("task",n)
    time.sleep(1)
start_time = time.time()
for i in range(50):
    t = threading.Thread(target=run,args=("t-%s"%i,))
    t.start()
    t.join() 

# 注：默认主线程不会等子线程执行完在执行。
# 注：串行：等待前一个命令完全执行完，在执行下一条命令。
# 注：实例.join() #wait() 等待执行完毕执行下条命令，可实现串行。

实现主线程等待子线程执行完毕后在往下执行

import threading,time

# 定义每个线程要运行的函数
def run(n):
    print("task",n)
    time.sleep(2)

# 测试执行结果后的用时时间
start_time = time.time()

# 创建列表接收t.start()对象内容。
t_objs = []

# 循环50次
for i in range(3):

    # 生成一个线程实例target=目标，args=参数
    t = threading.Thread(target=run,args=("t-%s"%i,))

    # 启动线程 调用run
    t.start()

    # 执行结果添加到列表
    t_objs.append(t)

# 将每个循环t对象一次进行等待。
for t in t_objs:

    # 每循环一次等待一次
    t.join()

# 打印用时时间
print("cost:",time.time() - start_time)

守护进程

守护线程：依赖于主线程存在的，为主线程工作。

　　功能：设置成守护线程后，主线程关闭，守护线程也连带关闭。

使用场景：socketserver 每一个链接过来，socketserver就会启动一

　　　　　个线程，当服务端关闭时，需要关闭其他线程，就可以用

　　　　　到守护线程，关闭。

import threading,time

# 定义每个线程要运行的函数
def run(n):
    print("task",n)
    time.sleep(5)

# 创建列表接收t.start()对象内容。
#t_objs = []

# 循环3次
for i in range(3):

    # 生成一个线程实例target=目标，args=参数
    t = threading.Thread(target=run,args=("t-%s"%i,))

    # 要在start之前设置
    # 把当前线程设置为守护线程
    t.setDaemon(True)

    # 启动线程 调用run
    t.start()

注：所有程序执行完毕，还有一个join等待，执行完毕退出程序。

注：主线程MainThread，线程Thread。

threading.current_thread() #测试当前活动的线程类型。

threading.active_count() #测试当前活动的线程数。