EFK的搭建(未完成)

EFK　是ELK　日志分析的一个变种，能够更好的来实现日志分析。

首先我们先准备3台 centos7的服务器，在给他们调成2核2G的状态打开。

软件	版本号
zookeeper	3.4.14
Kafka	2.2.0
logstash	6.6.0
elasticsearch	6.6.2
jdk	jdk-8u131-linux-x64_.rpm
kibana	6.6.2

我的三台服务器分别为

192.168.153.171 安装了jdk,zookeeper,kafka,filebeat,nginx

192.168.153.172 安装了jdk,zookeeper,kafka,logstash

192.168.153.173 安装了jdk,zookeeper,kafka,elasticsearch,kibana

1 . 首先我们先在每台服务器上安装jdk

 cd /usr/local/src
 rpm -ivh jdk-8u131-linux-x64_.rpm

2 . 关闭防火墙和selinux

 systemctl stop firewalld 
 setenforce 0

3 . 上传需要使用的安装包到/usr/local/src下

 cd /usr/local/src
 rz (zookeeper,kafka)

4 . 解压zookeeper,kafka 到/usr/local/下

 tar zxf zookeeper-3.4.14.tar.gz
 tar zxf kafka_2.11-2.2.0.tgz

 mv kafka_2.11-2.2.0 /usr/local/kafka
 mv zookeeper-3.4.14 /usr/local/zookeeper

5 . 进入 /usr/local/zookeeper

 mkdir {zkdata,zkdatalog}

 进入/usr/local/zookeeper/conf/
 cp zoo_sample.cfg zoo.cfg

6 . 编辑zoo.cfg

vim zoo.cfg
--------------------------------------------------------
tickTime=2000          //zookeeper服务器之间的心跳时间
initLimit=10             //zookeeper的最大链接失败时间
syncLimit=5            //zookeeper的同步通信时间
dataDir=/usr/local/zookeeper/zkdata              //zookeeper的存放快照日志的绝对路径
dataLogDir=/usr/local/zookeeper/zkdatalog   //zookeeper的存放事物日志的绝对路径
clientPort=2181                       //zookeeper与客户端建立连接的端口
server.1=192.168.153.171:2888:3888     //服务器及其编号，服务器IP地址，通信端口，选举端口
server.2=192.168.153.172:2888:3888
server.3=192.168.153.173:2888:3888
----------------------------------------------------------

7 . 在每台机器上写上自己的id

 echo '1/2/3' > /usr/local/zookeeper/zkdata/myid
 我写的是171为1  172为2  173为3

8 . 开启zookeeper服务

 cd /usr/local/zookeeper/bin/
 ./zkServer.sh start
 ./zkServer.sh status   //Mode: leader为主节点，Mode: follower为从节点，zk集群一般只有一个leader，多个follower，主一般是响应客户端的读写请求，而从主同步数据，当主挂掉之后就会从follower里投票选举一个leader出来。

如果查看状态时为error 我们看一下端口起没起来，zookeeper开启时的顺序是（ 1 2 3 ），把 /usr/local/zookeeper/zkdata 下的文件删除，只保留一个我们设置的myid，在进行重启

到此为止 zookeeper 配置完成

搭建kafka

1 . 编辑kafka的配置文件

第一台
cd /usr/local/kafka/config
vim server.properties
*********************
broker.id=1
advertised.listeners=PLAINTEXT://kafka01:9092
zookeeper.connect=192.168.153.171:2181,192.168.153.172:2181,192.168.153.173:2181  （三台服务器的IP地址）

第2台
cd /usr/local/kafka/config
vim server.properties
*********************
broker.id=2
advertised.listeners=PLAINTEXT://kafka02:9092
zookeeper.connect=192.168.153.171:2181,192.168.153.172:2181,192.168.153.173:2181  （三台服务器的IP地址）

第3台
cd /usr/local/kafka/config
vim server.properties
*********************
broker.id=3
advertised.listeners=PLAINTEXT://kafka03:9092
zookeeper.connect=192.168.153.171:2181,192.168.153.172:2181,192.168.153.173:2181  （三台服务器的IP地址）

2 . vim /etc/hosts

 192.168.153.171  kafka01
 192.168.153.172  kafka02
 192.168.153.173  kafka03

3 . 每一台服务器都要启动kafka

 cd /usr/local/kafka/bin
 ./kafka-server-start.sh  -daemon ../config/server.properties // 以后台模式启动kafka

4 . 启动之后查看端口是否成功启动

 ss -ntlp | grep 9092

5 . 创建主题topics

 cd /usr/local/kafka/bin
 ./kafka-topics.sh --create --zookeeper 192.168.153.171:2181 --replication-factor 2 --partitions 3 --topic wg007   //因为我只做第一台服务器的日志收集，所以我的IP地址为第一台的

6 . 查看主题如果可以显示出我们所创建的topics 就代表我们创建成功了

7 . 模拟生产者执行代码之后就会有一个>

 cd /usr/local/kafka/bin
 ./kafka-console-producer.sh --broker-list 192.168.153.171:9092 --topic wg007
>
>

在第二台上模拟消费者

/usr/local/kafka/bin/kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server 192.168.153.172:9092 --topic wg007 --from-beginning //可以在任意服务器上执行

　写一个脚本用来创建kafka的topic

 cd /usr/local/kafka/bin
 vim kafka-create-topics.sh
 #################################
 #!/bin/bash
 read -p "请输入一个你想要创建的topic:" topic
 cd /usr/local/kafka/bin
 ./kafka-topics.sh --create --zookeeper 192.168.153.171:2181 --replication-factor 2 --partitions 3 --topic ${topic}

　创建一个新的yum源

vim /etc/yum.repo.d/filebeat.repo
***加入以下内容
[filebeat-6.x]
name=Elasticsearch repository for 6.x packages
baseurl=https://artifacts.elastic.co/packages/6.x/yum
gpgcheck=1
gpgkey=https://artifacts.elastic.co/GPG-KEY-elasticsearch
enabled=1
autorefresh=1
type=rpm-md

安装filebeat

yum -y install filebeat

编辑filebeat的配置文件

cd /etc/filebeat
vim filebeat.yml
修改以下内容

enabled: true

paths:
    - /var/log/nginx/*.log  //写这个路径的前提是安装nginx


output.kafka:
  enabled: true
  # Array of hosts to connect to.
  hosts: ["192.168.153.171:9092","192.168.153.172:9092","192.168.153.173:9092"]
  topic: nginx1 //写这个nginx1 的前提是有nginx1的topic   上面有生产者的脚本

安装nginx

yum -y install epel*
yum -y install nginx

　启动nginx和filebeat

systemctl start filebeat
systemctl enable filebeat
systemctl start nginx

　可以给ningx生产一些数据

yum -y install httpd-tools
 ab -n1000 -c 200 http://127.0.0.1/cccc   //这条命令可以多执行几次
-----------------------------------------------------------------
curl -I 192.168.18.140:80

然后再检验看日志是否可以同步

现在开始收集多个日志 system nginx secure 和日志编辑filebeat的配置文件

#讲filebeat的input改成下面的样子
 
filebeat.inputs:
#这个是收集nginx的日志
- type: log
  enabled: true
  paths:
    - /var/log/nginx/*.log  //nginx的日志文件
  fields:
        log_topics: nginx1  //这个是收集nginx的topic
 
#这个是收集system的日志
- type: log
  enabled: true
  paths:
    - /var/log/messages   //system的日志文件目录
  fields:
        log_topics: messages  //这个是收集system的topic
 
#收集secure的日志
- type: log
  enabled: true
  paths:
    - /var/log/secure  //secure的日志文件
  fields:
        log_topics: secure  //这个是收集secure的topic
 
output.kafka:
  enabled: true
  hosts: ["192.168.153.171:9092","192.168.153.172:9092","192.168.153.173:9092"]
  topic: '%{[fields][log_topics]}'

注意：一点更要创建三个topic 就是上面的配置文件提到的topic 可以使用上面的脚本创建topic 重启filebeat

　systemctl restart filebeat

接下来在第二台安装logstash 在第三台安装ES集群（就是elasticsearch和kibana）