1. 下载Hadoop 3.0
http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/hadoop/common/hadoop-3.0.0/hadoop-3.0.0.tar.gz
从零开始的 Win7 64Bit 编译Hadoop3 (此步无需执行，直接下载第二步的链接库)
https://my.oschina.net/alexnine/blog/779794
2. 下载对应的链接库
https://github.com/steveloughran/winutils
将对应hadoop.dll和winutils.exe放置到hadoop-3.0.0in
3. 配置hadoop环境变量
创建HADOOP_HOME，另外在Path下添加 %HADOOP_HOME%in
4. 配置
http://blog.csdn.net/dream_an/article/details/51862640
(1) 到hadoop根目录，建立workplace
datanode
namenode
tmp
(2) 修改hadoop-3.0.0etchadoophadoop-env.cmd
修改JAVA_HOME为你自己jdk路径
注意：如果你的JDK安装在ProgramFiles目录下，名称用PROGRA~1Java 否则中间的空格可能会识别失败。
怎么跑到hadoop上不识别了呢？
在网上搜索了下资料发现原来是路径上包含了一个空格
所以有以下2个解决办法：
1.用路径替代符
C:PROGRA~1Javajdk1.8.0_91
PROGRA~1 ===== C:Program Files 目录的dos文件名模式下的缩写
长于8个字符的文件名和文件夹名，都被简化成前面6个有效字符，后面~1，有重名的就 ~2,~3,
2.用引号括起来
"C:ProgramFiles"Javajdk1.8.0_91
(3) hdfs-site.xml
<configuration>
<!-- 这个参数设置为1，因为是单机版hadoop -->
<property>
<name>dfs.replication</name>
<value>1</value>
</property>
<property>
<name>dfs.data.dir</name>
<value>/D:/Tools/Hadoop/hadoop-3.0.0/workplace/datanode</value>
</property>
</configuration>
(4) mapred-site.xml
<configuration>
<property>
<name>mapreduce.framework.name</name>
<value>yarn</value>
</property>
<property>
<name>mapred.job.tracker</name>
<value>hdfs://localhost:9001</value>
</property>
</configuration>
(5) core-site.xml
<configuration>
<property>
<name>hadoop.tmp.dir</name>
<value>/D:/Tools/Hadoop/hadoop-3.0.0/workplace/tmp</value>
</property>
<property>
<name>dfs.name.dir</name>
<value>/D:/Tools/Hadoop/hadoop-3.0.0/workplace/namenode</value>
</property>
<property>
<name>fs.default.name</name>
<value>hdfs://localhost:9000</value>
</property>
</configuration>
(6) yarn-site.xml
<configuration>
<property>
<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
<value>mapreduce_shuffle</value>
</property>
<property>
<name>yarn.nodemanager.aux-services.mapreduce.shuffle.class</name>
<value>org.apache.hadoop.mapred.ShuffleHandler</value>
</property>
</configuration>
5. 格式化namenode
%HADOOP_HOME%inhdfsnamenode –format
6. 启动namenode和datanode
%HADOOP_HOME%sbinstart-dfs.cmd
7. 启动YARN
%HADOOP_HOME%sbinstart-yarn.cmd
8. 上传文件到文件系统
%HADOOP_HOME%inhdfs dfs -put D:\myfile.txt /
查看
%HADOOP_HOME%inhdfs dfs -ls /
9. 运行例子
%HADOOP_HOME%inyarn jar%HADOOP_HOME%sharehadoopmapreducehadoop-mapreduce-examples-3.0.0.jarwordcount /myfile.txt /out
(1) CreateSymbolicLink error(1314): A required privilege is not held by the client
以管理员权限启动cmd àHadoop
(2) 运行
(3) 跑第二遍org.apache.hadoop.mapred.FileAlreadyExistsException: Outputdirectory hdfs://localhost:9000/out already exists
【Mapreduce】从代码上解决Output directory already exists错误，避免每次调试都要手动删除输出文件夹
http://blog.csdn.net/yongh701/article/details/50601811
http://dblab.xmu.edu.cn/blog/hadoop-build-project-using-eclipse/
1) 在Eclipse中操作HDFS 中的文件
http://dblab.xmu.edu.cn/blog/hadoop-build-project-using-eclipse/
2) 查看HDFS文件系统数据的三种方法
http://blog.csdn.net/flyfish111222/article/details/51995523
3) 在eclipse中删除out
4) 重新跑
10. 结束Hadoop
%HADOOP_HOME%sbinstop-yarn.cmd
%HADOOP_HOME%sbinstop-dfs.cmd