MACD对技术流投资者的重要性不言而喻。然而，很多资料对其详细算法都语焉不详。尤其是第一天和第二天的MACD的处理方式，很多说法有差别。今天查了查资料，终于搞清楚了其计算方法。用该方法计算理工检测，法因数控等股票MACD，和大智慧或者飞狐交易师上面显示的DIFF,DEA以及MACD完全吻合。
关键的一点是：新股上市首日，其DIFF,DEA以及MACD都为0，因为当日不存在前一日，无法做迭代。而计算新股上市第二日的EMA时，前一日的EMA需要用收盘价（而非0）来计算。另外，需要注意，计算过程小数点后四舍五入保留4位小数，最后显示的时候四舍五入保留3位小数。
具体计算公式及例子如下：
EMA（12）= 前一日EMA（12）×11/13＋今日收盘价×2/13
EMA（26）= 前一日EMA（26）×25/27＋今日收盘价×2/27
DIFF=今日EMA（12）- 今日EMA（26）
DEA（MACD）= 前一日DEA×8/10＋今日DIF×2/10
BAR=2×(DIFF－DEA)
对理工检测：
20091218日：
新股上市，DIFF=0, DEA=0, MACD=0，收盘价55.01
20091219日：
收盘价53.7
EMA（12）=55.01+(53.7-55.01)×2/13=54.8085
EMA（26）=55.01+(53.7-55.01)×2/27=54.913
DIFF=EMA（12）- EMA（26）= 54.8085 - 54.913 = -0.1045 （-0.104？）
DEA=0+(-0.1045)X2/10=-0.0209
BAR=2*((-0.1045)-(-0.0209))=-0.1672
对法因数控：
20080905日：
新股上市，DIFF=0, DEA=0, MACD=0，收盘价12.34
20080908日：
收盘价11.11
EMA（12）=12.34+(11.11-12.34)×2/13=12.1508
EMA（26）=12.34+(11.11-12.34)×2/27=12.2489
DIFF=EMA（12）- EMA（26）= 12.1508 - 12.2489 = -0.0981
DEA=0+(-0.0981)X2/10=-0.01962
BAR=2*((-0.0981)-(-0.01962))=-0.15696
Python运行效率确实不高，计算沪深两市10年来MACD日线金叉情况竟然需要运行10分钟，还是得换Java来。需要计算一下不同周期（日线，60分钟线...）低位二次金叉买入，死叉卖出的盈利和亏损情况。