第4次实践作业

1 使用Docker-compose实现Tomcat+Nginx负载均衡

1.1 理解nginx反向代理原理

Http代理，反向代理：作为web服务器最常用的功能之一，尤其是反向代理。

Nginx在做反向代理时，提供性能稳定，并且能够提供配置灵活的转发功能。Nginx可以根据不同的正则匹配，采取不同的转发策略，比如图片文件结尾的走文件服务器，动态页面走web服务器，只要你正则写的没问题，又有相对应的服务器解决方案，你就可以随心所欲的玩。并且Nginx对返回结果进行错误页跳转，异常判断等。如果被分发的服务器存在异常，他可以将请求重新转发给另外一台服务器，然后自动去除异常服务器。

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参考自https://www.runoob.com/w3cnote/nginx-setup-intro.html

1.2 nginx代理tomcat集群，代理2个以上tomcat

  • 文件树

  •  default.conf内容
upstream tomcats {
    server tomcat01:8080; #服务器名为docker-compose.yml的各个服务器
    server tomcat02:8080; #端口号随便都可
    server tomcat03:8080; 
}

server {
    listen 11234;
    server_name localhost;

    location / {
        proxy_pass http://tomcats; # 请求转向tomcats
    }
}
  • docker-compose.yml内容
version: "3"

services:

  nginx:

    image: nginx

    ports:

      - "7890:11234"

    volumes:

      - ./default.conf:/etc/nginx/conf.d/default.conf 

    depends_on:

      - tomcat01

      - tomcat02

      - tomcat03



  tomcat01:

    image: tomcat

    volumes:

      - ./web:/usr/local/tomcat/webapps/ROOT 

    

  tomcat02:

    image: tomcat

    volumes:

      - ./web:/usr/local/tomcat/webapps/ROOT

    

  tomcat03:

    image: tomcat

    volumes:

      - ./web:/usr/local/tomcat/webapps/ROOT
  • index.jsp或者index.html都可，内容按自己的喜好

1.3 了解nginx的负载均衡策略，并至少实现nginx的2种负载均衡策略

1.3.1轮询

    最基本的配置方法，上面的例子就是轮询的方式，它是upstream模块默认的负载均衡默认策略。每个请求会按时间顺序逐一分配到不同的后端服务器。

  • 将index.jsp的内容修改为下面的内容，来查看使用的是那台服务器
<%@ page language="java" contentType="text/html; charset=utf-8"  import="java.net.InetAddress"  

            pageEncoding="utf-8"%>  

        <!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/html4/loose.dtd">  

        <html>  

        <head>  

        <meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=utf-8">  

        <title>Nginx+Tomcat负载均衡</title>  

        </head> 

        <body>  

             <%  

                 InetAddress addr = InetAddress.getLocalHost();  

                 out.println("主机地址："+addr.getHostAddress());  

                 out.println("主机名："+addr.getHostName());   

              %>  

        </body>  

        </html>
  • 因为默认就是采用轮询策略，所以跟其他的不变
  • 访问localhost：7890 每次刷新都会不一样，说明使用了不同服务器

1.3.2 weight

  采用不同的权重分配服务器，权重越高被访问的几率越大。适用于设备性能有差异的情况下使用。

  • 修改default.conf

2. 使用Docker-compose部署javaweb运行环境

2.1分别构建tomcat、数据库等镜像服务

2.2成功部署Javaweb程序，包含简单的数据库操作

由于实在懂javaweb的原理但是自己写不知道要写什么而且一大堆api学起来太麻烦就直接用老师给的参考博客内的例子（所以两个一起做了）

  • 打开webapps/ssmgrogshop_war/WEB-INF/classes路径先的jdbc.properties，修改ip地址为linux虚拟机的地址

  •  运行项目
docker-compose up -d
  • 在浏览器上访问localhost:5050/ssmgrogshop_war。登录名:sa 密码123（这时候可能会出现不能连接数据库的问题解决办法在第4部分）

 

2.3为上述环境添加nginx反向代理服务，实现负载均衡

  •  创建default.conf
upstream tomcats {            #轮询策略
    server tomcat1:8080;
    server tomcat2:8080;
}

server {
    listen       7890;      #nginx的监听端口
    server_name  localhost;

    location / {
        root   /usr/share/nginx/html;
        index  index.html index.htm;
    proxy_pass http://tomcats;      #访问nginx之后,会轮询访问代理的tomcat服务器
    }
}
  • 修改docker-compose.yml
version: '2'
services:
  tomcat1:          #添加两个服务
    image: tomcat:7
    container_name: tomcat1
    volumes:
     - "$PWD/webapps:/usr/local/tomcat/webapps"
    networks:
      webnet:
        ipv4_address: 15.22.0.15
  tomcat2:              
    image: tomcat:7
    container_name: tomcat2
    volumes:
     - "$PWD/webapps:/usr/local/tomcat/webapps"
    networks:
      webnet:
        ipv4_address: 15.22.0.16      #与第一个作区分
  mymysql:         #这个服务不变
    build: .
    image: mymysql:test
    container_name: mymysql
    ports:
      - "3309:3306"
    command: [
            '--character-set-server=utf8mb4',
            '--collation-server=utf8mb4_unicode_ci'
    ]
    environment:
      MYSQL_ROOT_PASSWORD: 123456
    networks:
      webnet:
        ipv4_address: 15.22.0.6
  nginx:        
      image: nginx
      container_name: mynginx
      ports:
          - 7890:7890
      volumes:
          - ./default.conf:/etc/nginx/conf.d/default.conf     #挂载配置文件
      depends_on:
            - tomcat1
            - tomcat2
      tty: true
      stdin_open: true
      networks:
       webnet:
        ipv4_address: 15.22.0.7
networks:            #不变
 webnet:
   driver: bridge
   ipam:
     config:
       - subnet: 15.22.0.0/24
         gateway: 15.22.0.2
  • 文件树

  •  访问localhost7890/ssmgrogshop_war验证是否配置成功

3.使用Docker搭建大数据集群环境

直接用机器搭建Hadoop集群，会因为不同机器配置等的差异，遇到各种各样的问题；也可以尝试用多个虚拟机搭建，但是这样对计算机的性能要求比较高，通常无法负载足够的节点数；使用Docker搭建Hadoop集群，将Hadoop集群运行在Docker容器中，使Hadoop开发者能够快速便捷地在本机搭建多节点的Hadoop集群

 （备注，做这个实验的时候一定要将虚拟机的内存调大，否则运行实例的时候会卡死）

3.1 完成hadoop分布式集群环境配置，至少包含三个节点（一个master，两个slave）

  • dockerfile
FROM ubuntu:18.04
ADD ./hadoopneed.zip /usr/local/hadoop/ 
COPY ./sources.list /etc/apt/sources.list
MAINTAINER xuhongjian
  • sources.list
deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ bionic main restricted universe multiverse

deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ bionic-security main restricted universe multiverse

deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ bionic-updates main restricted universe multiverse

deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ bionic-proposed main restricted universe multiverse

deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ bionic-backports main restricted universe multiverse

deb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ bionic main restricted universe multiverse

deb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ bionic-security main restricted universe multiverse

deb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ bionic-updates main restricted universe multiverse

deb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ bionic-proposed main restricted universe multiverse

deb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ bionic-backports main restricted universe multiverse
  • 文件树

docker build -t ubuntucs .
docker run -it --name ubuntucs ubuntucs
  • 安装所需的程序
apt-get update
apt-get install vim
apt-get install ssh  #登录服务器
apt-get install zip #解压工具
  • 解压压缩包
cd /usr/local/hadoop/
unzip hadoopneed.zip
  • 实现免密登录
/etc/init.d/ssh start
vim ~/.bashrc  //并在最后一行添加/etc/init.d/ssh start
cd ~/.ssh/
ssh-keygen -t rsa //一直按回车直到结束
cat id_dsa.pub >> authorized_keys
  • 配置环境变量
cd /usr/lib/
mkdir jvm
cd jvm
mv /usr/local/hadoop/hadoopneed/jdk1.8.0_162 jdk1.8.0_162
cd /usr/local
mv ./hadoop/hadoopneed/hadoop-3.1.3 ./hadoop-3.1.3
vim ~/.bashrc
  • 在文件头添加下列文字
export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/jdk1.8.0_162
export JRE_HOME=/JAVA_HOME/jre
export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib:$JRE_HOME/lib
export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop-3.1.3
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/sbin:$HADOOP_HOME/bin:$JAVA_HOME/bin
  • 使环境变量生效并检验
source ~/.bashrc 
java -version 
hadoop version  //注意这时候系统可能会提示权限不足，解决办法见问题解决部分

  •  进入hadoop文件，可以看到下面这些文件
cd /usr/local/hadoop-3.1.3/etc/hadoop
ls

  •  配置文件修改
vim hadoop-env.sh  //在末尾添加 export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/jdk1.8.0_162/
  • 继续修改其他配置文件

core-site.xml

在<configuration>标签中间添加
        <property>
                  <name>hadoop.tmp.dir</name>
                  <value>file:/usr/local/hadoop-3.1.3/tmp</value>
                  <description>Abase for other temporary directories.</description>
          </property>
          <property>
                  <name>fs.defaultFS</name>
                  <value>hdfs://master:9000</value>
          </property>

hdfs-site.xml

<configuration>
        <property>
                <name>dfs.replication</name>
                <value>1</value>
        </property>
        <property>
                <name>dfs.namenode.name.dir</name>
                <value>file:/usr/local/hadoop-3.1.3/tmp/dfs/name</value>
    </property>
    <property>
                <name>dfs.datanode.data.dir</name>
                <value>file:/usr/local/hadoop-3.1.3/tmp/dfs/data</value>
    </property>
    <property>
                <name>dfs.permissions.enabled</name>
                <value>false</value>
        </property>
</configuration>

mapred-site.xml

<configuration>
    <property>
        <name>mapreduce.framework.name</name>
        <value>yarn</value>
    </property>
    <property>
        <name>yarn.app.mapreduce.am.env</name>
        <value>HADOOP_MAPRED_HOME=/usr/local/hadoop-3.1.3</value>
    </property>
    <property>
        <name>mapreduce.map.env</name>
        <value>HADOOP_MAPRED_HOME=/usr/local/hadoop-3.1.3</value>
    </property>
    <property>
        <name>mapreduce.reduce.env</name>
        <value>HADOOP_MAPRED_HOME=/usr/local/hadoop-3.1.3</value>
    </property>
</configuration>

yarn-site.xml

<configuration>
<!-- Site specific YARN configuration properties -->
        <property>
               <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
               <value>mapreduce_shuffle</value>
        </property>
        <property>
               <name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
               <value>Master</value>
        </property>
        <!--虚拟内存和物理内存比，不加这个模块程序可能跑不起来-->
        <property>
               <name>yarn.nodemanager.vmem-pmem-ratio</name>
               <value>2.5</value>
        </property>
</configuration>
  • 进入另一个目录继续配置4个文件(在文件头添加下面这些内容）
cd /usr/local/hadoop-3.1.3/sbin

start-dfs.sh和stop-dfs.sh

HDFS_DATANODE_USER=root
HADOOP_SECURE_DN_USER=hdfs
HDFS_NAMENODE_USER=root
HDFS_SECONDARYNAMENODE_USER=root

start-yarn.sh和stop-yarn.sh

YARN_RESOURCEMANAGER_USER=root
HADOOP_SECURE_DN_USER=yarn
YARN_NODEMANAGER_USER=root
  • 存档（防止丢失）
docker commit <容器id> ubuntu/hadoop //在另一个终端输入
exit
  • 再打开两个终端，分别输入下列命令
docker run -it -h master --name master ubuntu/hadoop
docker run -it -h slave01 --name slave01 ubuntu/hadoop
docker run -it -h slave02 --name slave02 ubuntu/hadoop

  • 打开IP地址文件，根据文件内容添加IP地址，下面是我的文件配置（每一个终端都要输入三个地址）
vim /etc/hosts

  •  使用master登录其他节点，验证是否可以免密登录（登录完记得退出）
ssh slave01 //在master操作
ssh slave02 //......exit退出
  • hadoop运行实例前的最后一步配置（在master节点上配置）
vim /usr/local/hadoop-3.1.3/etc/hadoop/workers  //在master上做，将localhost修改为两个主机名即slave01 slave02
cd /usr/local/hadoop-3.1.3
bin/hdfs namenode -format      //首次启动Hadoop需要格式化
sbin/start-all.sh //启动所有服务

  •  使用jps命令查看各个节点的进程情况，如下图所示说明配置成功

3.2 运行hadoop 自带的测试实例。

  •  准备测试样例的输入文件
bin/hdfs dfs -mkdir -p /user/hadoop/input
bin/hdfs dfs -put ./etc/hadoop/*.xml /user/hadoop/input
bin/hdfs dfs -ls /user/hadoop/input //可以看到九个文件

  •  测试样例并输出结果
bin/hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-3.1.3.jar grep /user/hadoop/input output 'dfs[a-z.]+'    //运行的时候很慢，需要等待
bin/hdfs dfs -cat output/*       //输出结果

 4.出现的问题及解决方法

问题一：javaweb项目登录后不能连接数据库

 解决方法：看报错是数据库出了问题，拒绝连接。我们查看一下mysql的运行日志

docker logs mymysql   #最后一个参数是容器名

 看到日志问题是处在权限不足上，那就修改权限，进到项目文件夹外（不能再文件夹内修改权限），我这边的javaweb项目是在一个叫lzz的文件夹内

chmod -R 777 lzz

停止容器

docker-compose down

删除mymysql镜像

docker rmi  <镜像id>

重新运行

docker-compose up -d

问题二：打印java -version的时候提示权限不足

root@ebca236f904f:/usr/lib/jvm/jdk1.8.0_162/bin# java -version
bash: /usr/lib/jvm/jdk1.8.0_162/bin/java: Permission denied

解决方法

若提示全向不够则输入命令chmod +x /usr/lib/jvm/jdk1.8.0_162/bin/java
为了避免以后出现更大的麻烦则将文件夹的权限全修改为777
chmod -R 777 /usr/local/hadoop-3.1.3
chmod -R 777 /usr/lib/jvm/jdk1.8.0_162/

5.作业所花的时间

实验用时：5小时

纠错用时：6小时

博客用时：2小时

总计：13小时

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原文地址：https://www.cnblogs.com/xhongj/p/12901288.html