名称
compose5- 将五个图像转换为五通道图像。
用法
compose5(Image1, Image2, Image3, Image4, Image5 : MultiChannelImage : : )
描述
算子compose5将5个单通道图像转换为5通道图像。 定义域（ROI）被计算为输入图像的定义域的交集。
并行
● 支持计算设备上的对象。
● 多线程类型：可重入（与非独占算子并行运行）。
● 多线程范围：全局（可以从任何线程调用）。
● 不并行化处理。
参数
Image1 (input_object) singlechannelimage(-array) → object (byte / direction / cyclic / int1 / int2 / uint2 / int4 / int8 / real / complex / vector_field)
输入图像1。
Image2 (input_object) singlechannelimage(-array) → object (byte / direction / cyclic / int1 / int2 / uint2 / int4 / int8 / real / complex / vector_field)
输入图像2。
Image3 (input_object) singlechannelimage(-array) → object (byte / direction / cyclic / int1 / int2 / uint2 / int4 / int8 / real / complex / vector_field)
输入图像3。
Image4 (input_object) singlechannelimage(-array) → object (byte / direction / cyclic / int1 / int2 / uint2 / int4 / int8 / real / complex / vector_field)
输入图像4。
Image5 (input_object) singlechannelimage(-array) → object (byte / direction / cyclic / int1 / int2 / uint2 / int4 / int8 / real / complex / vector_field)
输入图像5。
MultiChannelImage (output_object) multichannel-image(-array) → object (byte / direction / cyclic / int1 / int2 / uint2 / int4 / int8 / real / complex / vector_field)
多通道图像。
Possible Successors
disp_image
Alternatives
append_channel
See also
decompose5
模块
Foundation
HDevelop例程
novelty_detection_svm.hdev 使用支持向量机分类器的纹理分类来检查网
novelty_detection_mlp.hdev 使用基于MLP的纹理分类检查网
novelty_detection_gmm.hdev 使用高斯混合模型的纹理分类来检查网