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CMU(卡耐基梅隆大学)设计了一个名叫reCAPTCHA的强大系统,让电脑去向人类求助。具体做法是:将OCR(光学自动识别)软件无法识别的文字扫描图传给世界各大网站,用以替换原来的验证码图片;那些网站的用户在正确识别出这些文字之后,其答案便会被传回CMU。

reCAPTCHA是利用CAPTCHA的原理(CAPTCHA的中文全称是全自动区分计算机和人类的图灵测试),借助于人类大脑对难以识别的字符的辨别能力,进行对古旧书籍中难以被OCR识别的字符进行辨别的技术。也就是说,reCAPTCHA不仅可以反spam(垃圾邮件),而且同时还可以帮助进行古籍的数字化工作(可以称为人工OCR)。

每次reCAPTCHA会显示两个单词让人来识别,其中一个是需要用户识别的难认词,另外一个是答案已知的真正的CAPTCHA 词。软件将能够正确识别CAPTCHA词的用户看作是人类,当CAPTCHA 词被正确识别出来后,程序会纪录用户对无法阅读的词的回答并将其添加到它的数据库中。这样就完成了一次人工的OCR识别。过程如图1.

(图1)

(图2)

reCAPTCHAGoogle收购

(图3)

新版reCAPTCHA–noCAPTCHA

(图4)

(图5)

薛特说,风险分析引擎使用了机器学习技术,这种技术使用了很多的策略,知道普通用户看起来是什么样的,这样下次就知道该检查些什么了。

下面是cloud9注册时使用noCAPTCHA的截图:

(图6)

总结

reCAPTCHA不仅是一种验证码服务,同时也是一项具有重要意义的文化工程。被Google收购之后,reCAPTCHA内容也更加丰富。现在的noCAPTCHA似乎要将人类从“万恶的验证码”时代解放,更加注重用户体验,让真正的人类使用更加方便,让机器注册更加困难。

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