给你一个用字符数组 tasks 表示的 CPU 需要执行的任务列表。其中每个字母表示一种不同种类的任务。任务可以以任意顺序执行，并且每个任务都可以在 1 个单位时间内执行完。在任何一个单位时间，CPU 可以完成一个任务，或者处于待命状态。
然而，两个 相同种类 的任务之间必须有长度为整数 n 的冷却时间，因此至少有连续 n 个单位时间内 CPU 在执行不同的任务，或者在待命状态。
你需要计算完成所有任务所需要的 最短时间 。
示例 1：
输入：tasks = ["A","A","A","B","B","B"], n = 2
输出：8
解释：A -> B -> (待命) -> A -> B -> (待命) -> A -> B
在本示例中，两个相同类型任务之间必须间隔长度为 n = 2 的冷却时间，而执行一个任务只需要一个单位时间，所以中间出现了（待命）状态。
示例 2：
输入：tasks = ["A","A","A","B","B","B"], n = 0
输出：6
解释：在这种情况下，任何大小为 6 的排列都可以满足要求，因为 n = 0
["A","A","A","B","B","B"]
["A","B","A","B","A","B"]
["B","B","B","A","A","A"]
...
诸如此类
示例 3：
输入：tasks = ["A","A","A","A","A","A","B","C","D","E","F","G"], n = 2
输出：16
解释：一种可能的解决方案是：
A -> B -> C -> A -> D -> E -> A -> F -> G -> A -> (待命) -> (待命) -> A -> (待命) -> (待命) -> A
提示：
1 <= task.length <= 104
tasks[i] 是大写英文字母
n 的取值范围为 [0, 100]
来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/task-scheduler
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class Solution {
public:
int leastInterval(vector<char>& tasks, int n) {
unordered_map <char, int> mp;
for (char task : tasks) {
mp[task]++;
}
int maxExec = max_element(mp.begin(), mp.end(), [](auto u, auto v) {
return u.second < v.second;
})->second;
int maxCount = accumulate(mp.begin(), mp.end(), 0, [=](int acc, auto u) {
return acc + (u.second == maxExec);
});
return max( (maxExec - 1) * (n + 1) + maxCount, static_cast<int>(tasks.size()));
}
};