模块化和粒度
在理想的世界，一个程序应该只加载它需要的库。Penlight需要额外100 Kb 的字节码来工作。它是简单但却乏味要加载你需要什么：
local data = require 'pl.data'
local List = require 'pl.List'
local array2d = require 'pl.array2d'
local seq = require 'pl.seq'
local utils = require 'pl.utils'
这是我在Penlight里一直保持的风格，这样模块不会破坏全局环境 ；此外， stringx.import()没有使用是因为它将更新全局字符串表。
但在脚本里require ‘pl’是更方便；问题是如何保证一个不加载整个库，而且方便。该战略是仅在引用它们的时候加载模块。在 'init.lua' （在require ‘pl’时加载) 里，元表附加到具有__index metamethod 的全局表。任何未知名称的会在模块列表中查找，如果找到，我们加载它，并使该模块全局可用。所以当遇到tablex.deepcompare时， tablex会引起 'pl.tablex'加载。.
修改全局表的行为会造成后果。例如，著名的strict模块，也包括 Lua 本身 （也许是用Lua 本身写的唯一 Lua标准模块），也不会被修改。这样，全局变量在使用之前必须定义 。所以 'init.lua' 允许未找到的钩子，正是'pl.strict.lua' 使用的。其他库可能会安装自己到_G，metatables，但Penlight现在会将任何未知的名称转发到原始的__index元表。
但是该战略还得努力： 旧 '厨房水槽' 'init.lua' ，会引入大约 260 K 的字节码，而现在典型的程序使用大约 100 K 和短的脚本更少 — — 例如，如果他们只需要在utils中的功能 .
有一些函数把它们的输出表标记为特殊的元表，这样看起来很合适。例如，tablex.makeset 创建一个Set ， seq.copy创建一个List 。但这并不会导致自动加载pl.Set 和pl.List；只有当您尝试访问的它们的任意方法。在 'utils.lua'，有一个叫stdmt的导出表:
stdmt = { List = {}, Map = {}, Set = {}, MultiMap = {} }
如果你去查看'init.lua'，这些普通的小 '识别' 表会获取__index metamethod ，来强制加载全部功能。这里是来自 'list.lua' 启动list的代码：
List = utils.stdmt.List
List.__index = List
List._name = "List"
List._class = List
“按需加载”战略帮助库模块化。特别是对于随便使用，require ‘pl’是方便和模块化的折衷。
在当前版本中，我减少了奇技淫巧。以前，Map 被定义在pl.class ；现在它明智地定义在pl.Map ;pl.class只包含基本类机制 （并返回该函数）。为保持一致性，List 直接由require ‘pl.List’ (注意大写的 'L')返回，此外，减少了像pl.config的非核心库中的模块依赖关系。
定义什么调用
'utils.lua' 导出的function_arg 在整个Penlight中广泛使用。它定义了什么是 '可调用'。显然 函数传递立即回。但字符串呢？第一个选项是它表示在 'operator.lua'中的运算符，这样 ' <' 是只是operator.lt 的别名.
然后，我们检查是否有为元表定义的函数工厂。
（字符串可调回是真的，但在实践中这变成了一个可爱但半信半疑的想法，因为所有字符串都共享同一个元表。一个常见的编程错误是将错误类型的对象传递给一个函数。获得一个干净的'试图调用字符串' 消息比一些晦涩的跟踪要好）。
注册一个函数工厂的其他模块是pl.func 。占位符表达式不能直接调用，因此需要被实例化和缓存，以作为可能有效的方式。
（不一致的情况是， utils.is_callable不对此进行彻底的检查。）