创建和显示时间
Date类提过了简洁的使用date和time的方法。它依赖于os.date和os.time。
Date对象可以通过table创建，如果os.date，同时提过了获取和设置date
成员变量的元方法。
> d = Date {year = 2011, month = 3, day = 2 }
> = d
2011-03-02 12:00:00
> = d:month(),d:year(),d:day()
3 2011 2
> d:month(4)
> = d
2011-04-02 12:00:00
> d:add {day=1}
> = d
2011-04-03 12:00:00
add函数可以把具有相同date域的表相加。
> = d:weekday_name()
Sun
> = d:last_day()
2011-04-30 12:00:00
> = d:month_name(true)
April
Date提供了默认的文本转date对象的方法，不过使用Date.Format你可以更加自由
的控制格式和解释及显示。
> iso = Date.Format 'yyyy-mm-dd'
> d = iso:parse '2010-04-10'
> amer = Date.Format 'mm/dd/yyyy'
> = amer:tostring(d)
04/10/2010
从0.9.7版开始，Date的构造函数更加自由。你可以省略year'、‘month’或‘day'的
任意部分。
> = Date { year = 2008 }
2008-01-01 12:00:00
> = Date { month = 3 }
2011-03-01 12:00:00
> = Date { day = 20 }
2011-10-20 12:00:00
> = Date { hour = 14, min = 30 }
2011-10-13 14:30:00
省略'year'则默认使用当前年，'month'也是如此。如果想设置date里的属性，可以使用‘setter’
方法，setter会返回date对象，这样你可以链式调用。
> d = Date { day = 03 }
> = d:hour(18):min(30)
2011-10-03 18:30:00
最后，Date允许位置参数：
> = Date(2011,10,3)
2011-10-03 12:00:00
> = Date(2011,10,3,18,30,23)
2011-10-03 18:30:23
Date.Format已经扩展了，你不需要模式就可以创建它的实例，它会尝试用内置的几套规则。
这对用户来说很有用，他们输入一般都不规则。
> df = Date.Format()
> = df:parse '5.30pm'
2011-10-13 17:30:00
> = df:parse '1730'
nil day out of range: 1730 is not between 1 and 31
> = df:parse '17.30'
2011-10-13 17:30:00
> = df:parse 'mar'
2011-03-01 12:00:00
> = df:parse '3 March'
2011-03-03 12:00:00
> = df:parse '15 March'
2011-03-15 12:00:00
> = df:parse '15 March 2008'
2008-03-15 12:00:00
> = df:parse '15 March 2008 1.30pm'
2008-03-15 13:30:00
> = df:parse '2008-10-03 15:30:23'
2008-10-03 15:30:23
处理不同国家的日期时，格式化为ISO格式的日期是个好想法。
> = df:parse '24/02/12'
2012-02-24 12:00:00
但这不是美国人期望的，你可以让它的输出期望的格式，而且是跨平台的。
> df:US_order(true)
> = df:parse '9/11/01'
2001-11-09 12:00:00