Android快速实现二维码扫描--Zbar

   Android中二维码扫描的最常用库是zxing和zbar,上一篇《Android快速实现二维码扫描–Zxing》介绍了Zxing。这次说Zbar,Zbar速度极快,我就比较常用,项目地址:https://github.com/ZBar/ZBar 
   同样你会发现官方库的东西太多,我们不是全部需要,照着官方demo改太耗时,所以分享一下我常用的集成方式。 

 先上效果图 

    

源码已上传至Github:https://github.com/yangxch/ScanZbar 

集成

1.引入jar包和so文件

 

  如果jar文件和so文件放在libs下,需在app build.gradle的android标签中加入如下代码并Sync Now

sourceSets {
    main {
        jniLibs.srcDirs = ['libs']
    }
}

2.将zbar包copy到项目

  这里包名不一样肯定会报错,clean project并改掉包名就好。 

3.导入相关资源文件

  drawable、drawable-hdpi、drawable-xhdpi和layout 

 

raw文件和values文件 

注:values中相关资源不要直接替换,否则会覆盖之前的,需要打开文件将内容加到自己项目对应文件中。 

4.AndroidManifest.xml加入相关权限和扫描的Activity

<uses-permission android:name="android.permission.CAMERA" />
<uses-feature android:name="android.hardware.camera" />
<uses-feature android:name="android.hardware.camera.autofocus" />
<activity android:name=".zbar.CaptureActivity" />

5.调用扫描界面 获取扫描结果

在需要打开扫描界面的地方直接跳转至CaptureActivity(使用startActivityForResult)

/**
 * 跳转到扫码界面扫码
 */
private void goScan(){
    Intent intent = new Intent(MainActivity.this, CaptureActivity.class);
    startActivityForResult(intent, REQUEST_CODE_SCAN);
}

在onActivityResult的回调中即可获取扫描内容,如下

  @Override
  protected void onActivityResult(int requestCode, int resultCode, Intent data) {
    super.onActivityResult(requestCode, resultCode, data);
    switch (requestCode) {
        case REQUEST_CODE_SCAN:
            // 扫描二维码回传
            if (resultCode == RESULT_OK) {
               if (data != null) {
                    //获取扫描结果
                    Bundle bundle = data.getExtras();
                    String result = bundle.getString(CaptureActivity.EXTRA_STRING);
                }
            }
            break;
        default:
            break;
    }
}

动态权限申请

由于扫描需要调用相机,同样需要进行权限的动态申请,源码中我已加入,具体做法和上一篇一样。 

分析

zbar包下主要类作用如下

CaptureActivity:为扫码界面的Activity;
AutoFocusManager:相机自动聚焦管理类 ;
CameraConfigurationManager:相机配置参数信息的操作类 ;
CameraManager:为自定义相机操作的封装,管理相机的打开,取景,参数,回收处理;
PreviewCallback:图像数据回调处理;
DecodeThread:解码子线程;
BeepManager:扫码操作声音处理;

 


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原文地址:https://www.cnblogs.com/xch-yang/p/9540392.html