机器学习 准确率评价指标

Precision

可以认为是:检索到某类型时,该结果的正确率。

Recall

可以认为是:某类型被正确预测的概率

AP(Average Precision)

单纯用 precision 和 recall 都不科学,更科学的做法是把 PR曲线下的面积当做衡量尺度(这就是AP)。这里的 average,等于是对 precision 进行 取平均 。

连续PR曲线

离散PR点

MAP(Mean Average Precision)

 MPA=mean(AP),其中AP是每个object的Average Precision(包括background)

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