paddlehub

1.paddlehub是什么?

PaddleHub是基于PaddlePaddle生态下的预训练模型管理和迁移学习工具,可以结合预训练模型更便捷地开展迁移学习工作。PaddleHub特性:

(1)便捷地获取PaddlePaddle生态下的所有预训练模型,涵盖了图像分类、目标检测、词法分析、语义模型、情感分析、语言模型、视频分类、图像生成、图像分割等主流模型。

(2)通过PaddleHub Fine-tune API,结合少量代码即可完成大规模预训练模型的迁移学习。

(3)支持超参优化(AutoDL Finetuner),自动调整超参数,给出效果较佳的超参数组合。

(4)支持超参优化(AutoDL Finetuner),自动调整超参数,给出效果较佳的超参数组合。

(5)引入“模型即软件”的设计理念,通过Python API或者命令行实现一键预测,更方便地应用PaddlePaddle模型库。

2.paddlehub支持以下这些功能:

(1)肺炎CT影像分析: 该模型高效完成对CT影像的病灶分割识别、病灶轮廓勾画

(2)口罩检测:通过Paddlehub已提供的预训练模型可以实现一键检测人们是否佩戴口罩

(3)动物识别:识别将近8000种动物,接口返回动物名称,适用于拍照识图类APP中

3.我的想法

结合本次的暑假实践,我想做基于PaddleHub的文字识别与应用。

原文地址:https://www.cnblogs.com/x57h/p/13365805.html