引自：https://www.cnblogs.com/swiftma/p/6691235.html
上节，我们提到，在异步任务程序中，一种常见的场景是，主线程提交多个异步任务，然后希望有任务完成就处理结果，并且按任务完成顺序逐个处理，对于这种场景，Java并发包提供了一个方便的方法，使用CompletionService，这是一个接口，它的实现类是ExecutorCompletionService，本节我们就来探讨它们。
基本用法
接口和类定义
与77节介绍的ExecutorService一样，CompletionService也可以提交异步任务，它的不同是，它可以按任务完成顺序获取结果，其具体定义为：
public interface CompletionService<V> {
Future<V> submit(Callable<V> task);
Future<V> submit(Runnable task, V result);
Future<V> take() throws InterruptedException;
Future<V> poll();
Future<V> poll(long timeout, TimeUnit unit) throws InterruptedException;
}
其submit方法与ExecutorService是一样的，多了take和poll方法，它们都是获取下一个完成任务的结果，take()会阻塞等待，poll()会立即返回，如果没有已完成的任务，返回null，带时间参数的poll方法会最多等待限定的时间。
CompletionService的主要实现类是ExecutorCompletionService，它依赖于一个Executor完成实际的任务提交，而自己主要负责结果的排队和处理，它的构造方法有两个：
public ExecutorCompletionService(Executor executor) public ExecutorCompletionService(Executor executor, BlockingQueue<Future<V>> completionQueue)
至少需要一个Executor参数，可以提供一个BlockingQueue参数，用作完成任务的队列，没有提供的话，ExecutorCompletionService内部会创建一个LinkedBlockingQueue。
基本示例
我们在77节的invokeAll的示例中，演示了并发下载并分析URL的标题，那个例子中，是要等到所有任务都完成才处理结果的，这里，我们修改一下，一有任务完成就输出其结果，代码如下：
public class CompletionServiceDemo {
static class UrlTitleParser implements Callable<String> {
private String url;
public UrlTitleParser(String url) {
this.url = url;
}
@Override
public String call() throws Exception {
Document doc = Jsoup.connect(url).get();
Elements elements = doc.select("head title");
if (elements.size() > 0) {
return url + ": " + elements.get(0).text();
}
return null;
}
}
public static void parse(List<String> urls) throws InterruptedException {
ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(10);
try {
CompletionService<String> completionService = new ExecutorCompletionService<>(
executor);
for (String url : urls) {
completionService.submit(new UrlTitleParser(url));
}
for (int i = 0; i < urls.size(); i++) {
Future<String> result = completionService.take();
try {
System.out.println(result.get());
} catch (ExecutionException e) {
e.printStackTrace();
}
}
} finally {
executor.shutdown();
}
}
public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
List<String> urls = Arrays.asList(new String[] {
"http://www.cnblogs.com/swiftma/p/5396551.html",
"http://www.cnblogs.com/swiftma/p/5399315.html",
"http://www.cnblogs.com/swiftma/p/5405417.html",
"http://www.cnblogs.com/swiftma/p/5409424.html" });
parse(urls);
}
}
在parse方法中，首先创建了一个ExecutorService，然后才是CompletionService，通过后者提交任务、按完成顺序逐个处理结果，这样，是不是很方便？
基本原理
ExecutorCompletionService是怎么让结果有序处理的呢？其实，也很简单，如前所述，它有一个额外的队列，每个任务完成之后，都会将代表结果的Future入队。
那问题是，任务完成后，怎么知道入队呢？我们具体来看下。
在77节我们介绍过FutureTask，任务完成后，不管是正常完成、异常结束、还是被取消，都会调用finishCompletion方法，而该方法会调用一个done方法，该方法代码为：
protected void done() { }
它的实现为空，但它是一个protected方法，子类可以重写该方法。
在ExecutorCompletionService中，提交的任务类型不是一般的FutureTask，而是一个子类QueueingFuture，如下所示：
public Future<V> submit(Callable<V> task) {
if (task == null) throw new NullPointerException();
RunnableFuture<V> f = newTaskFor(task);
executor.execute(new QueueingFuture(f));
return f;
}
该子类重写了done方法，在任务完成时将结果加入到完成队列中，其代码为：
private class QueueingFuture extends FutureTask<Void> {
QueueingFuture(RunnableFuture<V> task) {
super(task, null);
this.task = task;
}
protected void done() { completionQueue.add(task); }
private final Future<V> task;
}
ExecutorCompletionService的take/poll方法就是从该队列获取结果，如下所示：
public Future<V> take() throws InterruptedException {
return completionQueue.take();
}
实现invokeAny
我们在77节提到，AbstractExecutorService的invokeAny的实现，就利用了ExecutorCompletionService，它的基本思路是，提交任务后，通过take方法获取结果，获取到第一个有效结果后，取消所有其他任务，不过，它的具体实现有一些优化，比较复杂。我们看一个模拟的示例，从多个搜索引擎查询一个关键词，但只要任意一个的结果就可以，模拟代码如下：
public class InvokeAnyDemo {
static class SearchTask implements Callable<String> {
private String engine;
private String keyword;
public SearchTask(String engine, String keyword) {
this.engine = engine;
this.keyword = keyword;
}
@Override
public String call() throws Exception {
// 模拟从给定引擎搜索结果
Thread.sleep(engine.hashCode() % 1000);
return "<result for> " + keyword;
}
}
public static String search(List<String> engines, String keyword)
throws InterruptedException {
ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(10);
CompletionService<String> cs = new ExecutorCompletionService<>(executor);
List<Future<String>> futures = new ArrayList<Future<String>>(
engines.size());
String result = null;
try {
for (String engine : engines) {
futures.add(cs.submit(new SearchTask(engine, keyword)));
}
for (int i = 0; i < engines.size(); i++) {
try {
result = cs.take().get();
if (result != null) {
break;
}
} catch (ExecutionException ignore) {
// 出现异常，结果无效，继续
}
}
} finally {
// 取消所有任务，对于已完成的任务，取消没有什么效果
for (Future<String> f : futures)
f.cancel(true);
executor.shutdown();
}
return result;
}
public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
List<String> engines = Arrays.asList(new String[] { "www.baidu.com",
"www.sogou.com", "www.so.com", "www.google.com" });
System.out.println(search(engines, "老马说编程"));
}
}
SearchTask模拟从指定搜索引擎查询结果，search利用CompletionService/ExecutorService执行并发查询，在得到第一个有效结果后，取消其他任务。
以下示例引自：https://blog.csdn.net/woshilijiuyi/article/details/78970497
package test; import java.util.concurrent.BlockingQueue; import java.util.concurrent.Callable; import java.util.concurrent.CompletionService; import java.util.concurrent.ExecutionException; import java.util.concurrent.ExecutorCompletionService; import java.util.concurrent.ExecutorService; import java.util.concurrent.Executors; import java.util.concurrent.Future; import java.util.concurrent.LinkedBlockingQueue; /** * CompletionService多线程批处理任务 * * @author Administrator * */ public class CompletionServiceTest { public static void main(String[] args) throws Exception { CompletionServiceTest cst = new CompletionServiceTest(); cst.count1(); System.out.println("-------------------------"); cst.count2(); } /** * Executors结合BlockingQueue保存每个Future，按先进先出的顺序得到线程的结果 * BlockingQueue是先进先出的列队。为什么说是阻塞（Blocking）的呢？是因为 BlockingQueue 支持当获取队列元素但是队列为空时，会阻塞等待队列中有元素再返回； * 也支持添加元素时，如果队列已满，那么等到队列可以放入新元素时再放入。 * 存在的问题：对于本例中的线程3，由于比较耗时，将导致获取结果被阻塞，等待线程进入队列才可以取出。 * * @throws Exception */ public void count1() throws Exception { ExecutorService exec = Executors.newCachedThreadPool(); //线程池 BlockingQueue<Future<Integer>> queue = new LinkedBlockingQueue<Future<Integer>>(); //阻塞列队 System.out.println("阻塞列队获取结果......"); for (int i = 0; i < 10; i++) { Future<Integer> future = exec.submit(getTask(i)); queue.add(future); //先进先出排序 } Thread.sleep(5000); //确保全部Future进入队列，没有这个睡眠队列中有值就会被获取 System.out.println(); int queueSize = queue.size(); for (int i = 0; i < queueSize; i++) { System.out.print("取出："+queue.take().get()+" "); //按进去的顺序取出 } exec.shutdown(); } /** * 使用CompletionService(完成服务)异步非阻塞获取线程执行的结果，结果按照完成先后顺序排序 * CompletionService整合了Executor和BlockingQueue的功能，不同之处是executor.execute(new QueueingFuture(f)); * 而QueueingFuture实现了FutureTask，并且重写了done()方法。该方法是异步计算完成后调用的回调函数，在该方法里将完成的task放入BlockingQueue队列。 * 不需要等待线程中某个耗时操作，会按照线程完成时间返回结果。 * * @throws InterruptedException * @throws ExecutionException */ public void count2() throws InterruptedException, ExecutionException { ExecutorService exec = Executors.newCachedThreadPool(); CompletionService<Integer> execcomp = new ExecutorCompletionService<Integer>(exec); System.out.println("CompletionService获取结果......"); for (int i = 0; i < 10; i++) { execcomp.submit(getTask(i)); //已经按线程完成顺序排序进入队列 } System.out.println(); for (int i = 0; i < 10; i++) { // take()阻塞等待获取队列中的结果 Future<Integer> future = execcomp.take(); System.out.print("取出："+future.get()+" "); } exec.shutdown(); } /** * 得到一个任务 * * @return */ public Callable<Integer> getTask(int i) { Callable<Integer> task = new Callable<Integer>() { @Override public Integer call() throws Exception { if(i==3){ Thread.sleep(i*1000); //让第三个线程睡眠3秒 } System.out.print(i + " "); return i; } }; return task; } }