题目地址：https://leetcode-cn.com/problems/zui-chang-bu-han-zhong-fu-zi-fu-de-zi-zi-fu-chuan-lcof/
题目描述
请从字符串中找出一个最长的不包含重复字符的子字符串，计算该最长子字符串的长度。
题目示例
示例 1:
输入: "abcabcbb"
输出: 3
解释: 因为无重复字符的最长子串是 "abc"，所以其长度为 3。
示例 2:
输入: "bbbbb"
输出: 1
解释: 因为无重复字符的最长子串是 "b"，所以其长度为 1。
示例 3:
输入: "pwwkew"
输出: 3
解释: 因为无重复字符的最长子串是 "wke"，所以其长度为 3。
请注意，你的答案必须是 子串 的长度，"pwke" 是一个子序列，不是子串。
解题思路
暴力法：将字符串中的每个字符存储到字符串ss中，然后判断字符串s中的每个字符是否出现在字符串ss中，即是否重复。
哈希表：使用哈希表记录每个字符的下一个索引，然后向右移动右指针right来拓展滑动窗口的大小，并更新窗口的最大长度res。如果右指针right指向的元素s[right]重复，则将左指针left直接移动到窗口中重复元素的右侧。
Set去重：使用set对字符串s去重，如果当前字符未出现在set中，则end右移，并把该字符插入set中，否则遇到重复元素，则从set中删除。
双指针：使用快慢指针，从左往右移动滑动窗口，判断快指针right指向的元素是否出现在滑动窗口内，如果窗口内没有该元素，则将该元素加入滑动窗口，同时更新窗口长度最大值，否则如果窗口存在该元素，即遇到重复元素，移动慢指针left，直到窗口中不包含该元素。
程序源码
暴力
class Solution { public: int lengthOfLongestSubstring(string s) { if(s.size() == 0) return 0; int res = 0; for(int i = 0; i < s.size(); i++) { string ss = ""; ss += s[i]; for(int j = i + 1; j < s.size(); j++) { if(find(ss.begin(), ss.end(), s[j]) == ss.end()) ss += s[j]; else break; } if(ss.size() > res) res = ss.size(); } return res; } };
哈希表
class Solution { public: int lengthOfLongestSubstring(string s) { if(s.size() == 0) return 0; unordered_map<char, int> mp; int res = 0; int left = 0, right = 0; while (right < s.size()) { if (mp.find(s[right]) != mp.end()) { left = max(left, mp[s[right]] + 1); //更新窗口起始位置left，例如abba，扫描到最后一个a时，left的原始位置为2 } mp[s[right]] = right; right++; res = max(right - left, res); } return res; } };
Set去重
class Solution { public: int lengthOfLongestSubstring(string s) { if(s.size() == 0) return 0; int res = 0; int begin = 0, end = 0; set<char> count_ch; for(int i = 0; i < s.size(); i++) { while(count_ch.count(s[i]) != 0) { count_ch.erase(s[begin++]); } count_ch.insert(s[i]); end++; res = max(end - begin, res); } return res; } }；
双指针
class Solution { public: int lengthOfLongestSubstring(string s) { if(s.size() == 0) return 0; int res = 0; int right = 0; for(int i = 0; i < s.size(); i++) { int left = right; while(left < i) { if(s[left] == s[i]) right = left + 1; left++; } res = max(i - right + 1, res); } return res; } };
参考文章