1、场景执行，TPS波动较大
原因分析：
TPS波动较大，原因一般有网络问题、其他服务进程占用以及垃圾回收；
排查方法：
1）监控服务器的网络使用情况；
2）监控服务器的CPU使用情况，查看是否有其他进程占用资源；
3）查看垃圾回收情况，jstat -gcutil pid 采样间隔 采样次数
2、场景执行，未达到期望TPS值，资源使用未达到瓶颈，且出现大量超时报错
原因分析：
短连接导致的端口被完全占用以及线程配置的最大线程数较小；
排查方法：
查看服务器最大线程数的配置，调整数值，查看处理能力是否提升；
3、场景执行，多用户并发，数据库服务器CPU使用率高，达到100%；
问题描述：
金融统计数据检核平台-质量问题明细查询】交易，60用户并发，最大处理能力15笔/秒，响应时间5秒，应用服务器CPU使用率30%，数据库服务器CPU使用率100%；
慢sql：
select count(*) as col_0_0 from t_dqs_facts t where 1=1 and t.ques_id='Iadja24dhjdh0edkjsdhjsd' and t.bz_column_val='CNY' and t.key_column_val='储蓄存款_人民币' and (t.org_column_val in ('323237','32323')) and t.rule_code = 'DQR_HAWR_808908';
单笔查询时间267ms
问题分析：
数据库sql执行慢，缺少相关索引；
解决方法：
1）为t_dqs_facts表查询条件中的字段，添加单个索引，处理能力没有变化；
2）为t_dqs_facts表查询条件中的字段，添加联合索引，alter table t_dqs_facts add index fact_index(ques_id,rule_code,org_column_val,bz_column_val,key_column_val);优化出后，40用户并发达到最大处理能力，最大处理能力72笔/秒，平均响应时间0.543秒，数据库服务器CPU使用率51.31%；处理能力优化4.8倍，慢sql单笔执行时间8ms；