hashlib(摘要算法)
Python的hashlib提供了常见的摘要算法，如MD5，SHA1等等。
什么是摘要算法呢？摘要算法又称哈希算法、散列算法。它通过一个函数，把任意长度的数据转换为一个长度固定的数据串（通常用16进制的字符串表示）。
摘要算法就是通过摘要函数f()对任意长度的数据data计算出固定长度的摘要digest，目的是为了发现原始数据是否被人篡改过。
摘要算法之所以能指出数据是否被篡改过，就是因为摘要函数是一个单向函数，计算f(data)很容易，但通过digest反推data却非常困难。而且，对原始数据做一个bit的修改，都会导致计算出的摘要完全不同。
我们以常见的摘要算法MD5为例，计算出一个字符串的MD5值
import hashlib md5 = hashlib.md5() #提供摘要算法的模块 md5.update(b"123") # bety类型 print(md5.hexdigest())
---------------------------------------
202cb962ac59075b964b07152d234b70
---------------------------------------------
如果数据量很大，可以分块多次调用update()，最后计算的结果是一样的：
import hashlib
md5 = hashlib.md5() #
md5.update(b"12")
md5.update(b"3")
print(md5.hexdigest())
MD5是最常见的摘要算法，速度很快，生成结果是固定的128 bit字节，通常用一个32位的16进制字符串表示。另一种常见的摘要算法是SHA1，调用SHA1和调用MD5完全类似
import hashlib sha1 = hashlib.sha1() sha1.update('how to use sha1 in ') sha1.update('python hashlib?') print sha1.hexdigest()
SHA1的结果是160 bit字节，通常用一个40位的16进制字符串表示。比SHA1更安全的算法是SHA256和SHA512，不过越安全的算法越慢，而且摘要长度更长
------------------------------------------------------------------------------------------------------
# 不管算法多么不同，摘要的功能始终不变
# 对于相同的字符串使用同一个算法进行摘要，得到的值总是不变的
# 使用不同算法对相同的字符串进行摘要，得到的值应该不同
# 不管使用什么算法，hashlib的方式永远不变
文件的一致性验证（文件内容对比，不需要加盐）
# 在下载的时候 检查我们下载的文件和远程服务器上的文件是否一致
# 两台机器上的两个文件 你想检查这两个文件是否相等
验证登陆
1文件保存内容：
alex|202cb962ac59075b964b07152d234b70|Teacher
---------------------------------------------------
import hashlib usr = input('username :') pwd = input('password : ') with open('1') as f: for line in f: user,passwd,role = line.split('|') md5 = hashlib.md5() md5.update(bytes(pwd,encoding='utf-8')) md5_pwd = md5.hexdigest() if usr == user and md5_pwd == passwd: print('登录成功')
加盐
import hashlib # 提供摘要算法的模块 md5 = hashlib.md5(bytes('yan',encoding='utf-8')) #加盐处理，可以修改“盐”的内容，得到不同的数值
# md5 = hashlib.md5(bytes('yan',encoding='utf-8')+b"s") #加盐处理后，可以再加字符串进行加密处理，动态加盐
# md5 = hashlib.md5() # 未加盐处理 md5.update(b'123456')
print(md5.hexdigest())
作业： 对一个文件进行摘要算法，最后计算出这个文件的md5值
import hashlib with open("1",mode="r",encoding="utf-8") as f1: for line in f1: # print(line,end=' ') md5 = hashlib.md5() md5.update(bytes(line,encoding="utf-8")) print(md5.hexdigest())
logging模块
日志-----用来记录用户行为 或者 代码的执行过程
# logging
我能够“一键”控制
排错的时候需要打印很多细节来帮助我排错
严重的错误记录下来
有一些用户行为 有没有错都要记录下来
import logging logging.debug('debug message') #低级别的，排错信息 logging.info('info message') # 正常信息 logging.warning('warning message') #警告信息 logging.error('error message') # 错误信息 logging.critical('critical message') # 高级别的，严重信息
----------------------------------------
WARNING:root:warning message
ERROR:root:error message
CRITICAL:root:critical message
默认情况下Python的logging模块将日志打印到了标准输出中，且只显示了大于等于WARNING级别的日志，这说明默认的日志级别设置为WARNING（日志级别等级CRITICAL > ERROR > WARNING > INFO > DEBUG），默认的日志格式为日志级别：Logger名称：用户输出消息
“”“
通过logging.FileHandler，将log输出到文件x1.log,
”“”
import logging file_handler = logging.FileHandler(filename='x1.log', mode='a', encoding='utf-8',) """ FileHandler: def __init__(self, filename, mode='a', encoding=None, delay=False): ‘ Open the specified file and use it as the stream for logging’ """ logging.basicConfig( format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s: %(message)s', datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p', handlers=[file_handler,], level=logging.ERROR ) """ basicConfig: 执行日志记录系统的基本配置 """ logging.error('你好')
--------------------------------------------------------------------------------------
2019-07-16 08:22:59 AM - root - ERROR -day_07: 你好
--------------------------------------------------------------------------------------
"直接控制台输出"
import logging
logging.basicConfig(level=logging.WARNING, # 设定输出级别
format='%(asctime)s %(filename)s[line:%(lineno)d] %(levelname)s %(message)s',
datefmt='%a, %d %b %Y %H:%M:%S'，
# filename="log", #加上文件路径，会将结果输出到指定文件中。会出现中文乱码问题
# filemode="a")
try:
int(input('num >>'))
except ValueError:
logging.error('输入的值不是一个数字') #选择指定级别输出(级别应该高于设定的级别，才有结果输出)
-----------------------------------------------------------------------------------------
Tue, 16 Jul 2019 08:55:37 day_05.py[line:8] ERROR 输入的值不是一个数字
basicconfig 简单 能做的事情相对少
# 中文的乱码问题
# 不能同时往文件和屏幕上输出
------------------------------------------------------------------------
配置log对象 稍微有点复杂 能做的事情相对多；可以同时在控制台，文件中输出结果
import logging logger = logging.getLogger() # 创建log # 创建一个handler，用于写入日志文件 fh = logging.FileHandler('test.log',encoding='utf-8') # 再创建一个handler，用于输出到控制台 ch = logging.StreamHandler()
# 格式输出 formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
# 日志级别 fh.setLevel(logging.DEBUG) ch.setLevel(logging.DEBUG)
fh.setFormatter(formatter) # 指定格式 ch.setFormatter(formatter) logger.addHandler(fh) #logger对象可以添加多个fh和ch对象 logger.addHandler(ch) logger.debug('logger debug message') logger.info('logger info message') logger.warning('logger warning message') logger.error('logger error message') logger.critical('logger critical message')
配置参数：
logging.basicConfig()函数中可通过具体参数来更改logging模块默认行为，可用参数有： filename：用指定的文件名创建FiledHandler，这样日志会被存储在指定的文件中。 filemode：文件打开方式，在指定了filename时使用这个参数，默认值为“a”还可指定为“w”。 format：指定handler使用的日志显示格式。 datefmt：指定日期时间格式。 level：设置rootlogger（后边会讲解具体概念）的日志级别 stream：用指定的stream创建StreamHandler。可以指定输出到sys.stderr,sys.stdout或者文件(f=open(‘test.log’,’w’))，默认为sys.stderr。若同时列出了filename和stream两个参数，则stream参数会被忽略。 format参数中可能用到的格式化串： %(name)s Logger的名字 %(levelno)s 数字形式的日志级别 %(levelname)s 文本形式的日志级别 %(pathname)s 调用日志输出函数的模块的完整路径名，可能没有 %(filename)s 调用日志输出函数的模块的文件名 %(module)s 调用日志输出函数的模块名 %(funcName)s 调用日志输出函数的函数名 %(lineno)d 调用日志输出函数的语句所在的代码行 %(created)f 当前时间，用UNIX标准的表示时间的浮 点数表示 %(relativeCreated)d 输出日志信息时的，自Logger创建以 来的毫秒数 %(asctime)s 字符串形式的当前时间。默认格式是 “2003-07-08 16:49:45,896”。逗号后面的是毫秒 %(thread)d 线程ID。可能没有 %(threadName)s 线程名。可能没有 %(process)d 进程ID。可能没有 %(message)s用户输出的消息
-------------------------------------------------------------------------------------------------------
基本格式
1 import logging 2 3 # 1、创建一个logger 4 logger = logging.getLogger('mylogger') 5 logger.setLevel(logging.DEBUG) 6 7 # 2、创建一个handler，用于写入日志文件 8 fh = logging.FileHandler('test.log') 9 fh.setLevel(logging.DEBUG) 10 11 # 再创建一个handler，用于输出到控制台 12 ch = logging.StreamHandler() 13 ch.setLevel(logging.DEBUG) 14 15 # 3、定义handler的输出格式（formatter） 16 formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s') 17 18 # 4、给handler添加formatter 19 fh.setFormatter(formatter) 20 ch.setFormatter(formatter) 21 22 # 5、给logger添加handler 23 logger.addHandler(fh) 24 logger.addHandler(ch)