一、什么是索引及索引的优缺点
1.1 索引的基本概念
数据库索引，是数据库管理系统中一个排序的数据结构，用来协助快速查询数据库表中数据。
简单理解索引就是一个排好顺序的目录，设置了索引就意味着进行了排序，利用排序快速查找数据（如：不排序就不能使用二分查找，只能全局扫描）。
1.2 索引的优缺点及使用场景
优点:
① 可以大大加快数据的检索速度，这也是创建索引的最主要的原因。
② 利于分组和排序。
③ 通过创建唯一性索引，可以保证数据库表中每一行数据的唯一性。
缺点:
① 建立索引需要额外物理空间，如果要建立聚簇索引，那么需要的空间就会更大。
② 当对表中的数据进行增加、删除和修改的时候，耗费性能去动态的维护索引。
建议使用场景：
经常需要搜索的列上（如经常Where条件查询的列）；
主键列，强制该列的唯一性和组织表中数据的排列结构；
外键列，可以加快多表连接的速度；
在经常需要根据进行范围搜索和排序操作的列上，因为索引已经排序，其指定的范围是连续的；
不建议添加索引的场合：
不同值很少的列，如性别列，因为查询出来的结果集很多，不能明显优化查询。
数据类型为text, image和bit列。这是因为，这些列的数据量要么相当大，要么取值很少。
频繁插入、删除、修改的列，因为动态维修索引降低了操作效率。
二、索引的分类
三种索引：唯一索引、聚集索引（物理索引）和非聚集索引（逻辑索引）。
2.1 唯一索引 ps:一般直接用唯一约束
唯一索引是不允许其中任何两行具有相同索引值的索引，建立唯一约束时默认添加唯一索引，如身份证号码列，一张表可以有多个唯一索引。
主键索引（不能为空）是一种特殊的唯一索引，优先级更高，设置主键是默认添加了主键索引。
2.2 聚集索引与非聚集索引
在聚集索引中，表中行的物理顺序与键值的逻辑（索引）顺序相同。一个表只能包含一个聚集索引，默认是主键列，聚集索引通常提供更快的数据访问速度。
非聚集索引可以有多个，物理顺序与键值的逻辑（索引）顺序可以不相同。一个简单的例子：对一个教室的学生，每个人都有一个座位号（座位是物理存在的，只有一种排序，这就是聚集索引），我们可以按学生的年龄、身高、体重排序（这样排出来的顺序座号不连续即物理上不连续，在逻辑上是连续的，就是非聚集索引）
三、使用索引
使用索引很简单，下边是代码：
--添加索引 --语法 --create [clustered,unique,nonclustered] index indexName on tableName(colName) create clustered index index_id on userInfo(Id) --Id列添加聚集索引（设置主键是自动添加） create unique index index_perId on UserInfo(usergender) --身份证号添加唯一索引（添加唯一约束自动添加） create nonclustered index index_age on UserInfo(Age desc) --年龄列添加非聚集索引 --删除索引 --语法 --drop index TableName.IndexName[,TableName.IndexName2] drop index UserInfo.index_perId
本文参考：