关于如何避免Android中Bitmap引起的OutOfMemoryError

　　在Android中处理大图片不是一件很随意的事情，因为通常我们使用的是内置的BitmapFactory解码图片的，而BitmapFactory往往会因为图片过大而遇到OutOfMemoryError的异常。要想正常使用，一种简便的方式是分配更少的内存空间来存储，即在载入图片的时候以牺牲图片质量为代价，将图片进行放缩，这是一种避免OOM所采用的解决方法。

　　在BitmapFactory中有一个内部类BitmapFactory.Options，其中值得我们研究的是inSampleSize和inJustDecodeBounds两个属性：

　　1、inSampleSize —— 参数类型为int型。该值表示在解析图片为Bitmap时在长宽两个方向上像素缩小的倍数。inSampleSize的默认值和最小值为1（当小于1时，将该值当做1来处理），且在大于1时，该值只能为2的幂（当不为2的幂时，会自动取与该值最接近的2的幂）。例如，当inSampleSize为2时，一个1080*720的图片，将被缩小为540*360，相应地，它的像素数和内存占用都被缩小为了原来的1/4。

　　2、inJustDecodeBounds —— 参数为Boolean型。设置inJustDecodeBounds为true后，decodeFile并不分配空间，只会获取图片的一些信息，比如原始图片的长度和宽度，即options.outWidth和options.outHeight。

　　要对图片进行缩放，就要改变inSampleSize的值，通过上面的inJustDecodeBounds可以知道图片原始的大小，那么这样以来就可以通过算法来得到一个恰当的inSampleSize值。其动态算法可参考下面的：

 

    public int getSampleSize(int resourceId, int requiredWidth, int requiredHeight) {
        BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();
        options.inJustDecodeBounds = true;
        BitmapFactory.decodeResource(getResources(), resourceId, options);

        int imageHeight = options.outHeight;
        int imageWidth = options.outWidth;
        int inSampleSize = 1;

        while (imageHeight > requiredHeight || imageWidth > requiredHeight) {
            inSampleSize *= 2;
            imageHeight /= inSampleSize;
            imageWidth /= inSampleSize;
        }

        return inSampleSize;
    }

然后就可以用这个SampleSize去解析大图了，注意一下就是，记得不要再设置inJustDecodeBounds字段了。