重点：
cursor这里有个属性：description。获取的是数据库每个栏位（字段，列）情况： (('id', 3, None, 11, 11, 0, False), ('type', 253, None, 5, 5, 0, False)
# 将一条数据转成字典方便查找
new = dict(zip([x[0] for x in cursor.description],[x for x in cursor.fetchone()]))
# 将多条数据转成字典方便查找，map函数可以把列表中所有元素一个个地传递给一个函数，实现多条循环取
def new2dict(new):
return dict(zip([x[0] for x in cursor.description],[x for x in new]))
news_list = list(map(new2dict,cursor.fetchall()))
连接数据库
import pymysql
# 连接数据库
db = pymysql.connect(host='127.0.0.1',user='root',passwd='your password',db='news',port=3306,charset='utf8')
以上的参数是必填的
· host: 这个是ip地址，因为我这里是本地的，所以填127.0.0.1，也可以填localhost。
· user：用户名，如果你也是本地的，就填root好了
· passwd：这个是密码，填上你自己设的密码就可以了
· db：这个是数据库名，我这里选的是news数据库
· port：这个是端口，本地的一般都是3306
· charset：这个是编码方式，要和你数据库的编码方式一致，要不会连接失败
连接上了，怎么验证呢？这里我们可以选择查一条数据
try: db = pymysql.connect(host='127.0.0.1',user='root',passwd='your password',db='news',port=3306,charset='utf8') # 检验数据库是否连接成功 cursor = db.cursor() # 这个是执行sql语句，返回的是影响的条数 data = cursor.execute('SELECT * FROM `new`') # 得到一条数据 one = cursor.fetchone() print(data) print(one) except pymysql.Error as e: print(e) print('操作数据库失败') finally: # 如果连接成功就要关闭数据库 if db: db.close()
代码解读：因为在连接数据库中，有时会发生连接失败等异常，所以这里就进行捕捉异常，这里的异常都是在 pymsql.Error 里面。上面的代码看不懂也没关系，因为我接下来会说，如果运行后有结果证明连接成功。
在用完后，一定要记得关闭数据库连接，防止资源泄露问题。
对数据进行查询
import pymysql try: conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1',user='root',passwd='password',db='news',charset='utf8',port=3306) # 这个是光标，用来操作数据库语句 cursor = conn.cursor() # 执行sql语句 cursor.execute('SELECT * FROM `new`') print(cursor.fetchone()) # 关闭光标 cursor.close() except pymysql.Error as e: print(e) print('操作数据库失败') finally: if conn: conn.close()
代码解读：
· cursor():这个是光标，用来执行mysql语句的，用完后也是需要关闭的
· excute()：这个是执行语句，执行参数的mysql语句
· fetchone()：这个是查看执行语句后的一条数据
· fetchall()：这个是查看所有数据
在查询数据后，返回的是一整条数据，有没有可以按字典形式来查询的呢？来试试！
print(cursor.fetchone()['name']) Traceback (most recent call last): File "E:/anaconda/python_project/mysql_test/test2.py", line 8, in <module> print(cursor.fetchone()['name']) TypeError: tuple indices must be integers or slices, not str
查了之后，编译器想都不想就给了我这个错误，说这是个元组，不能这样操作。
虽然python没有提供，但是我们可以手动转成字典来查询啊
cursor这里有个属性：description。获取的是数据库每个栏位（字段，列）情况，如下：
print(cursor.description) # 下面是结果 (('id', 3, None, 11, 11, 0, False), ('type', 253, None, 5, 5, 0, False), ('title', 253, None, 50, 50, 0, False), ('content', 253, None, 2000, 2000, 0, False), ('view_count', 3, None, 11, 11, 0, False), ('release_time', 12, None, 19, 19, 0, False), ('author', 253, None, 20, 20, 0, True), ('from', 253, None, 20, 20, 0, True), ('is_valibale', 3, None, 11, 11, 0, False)
所以，我们利用这个属性手动生成字典：
# 将一条数据转成字典方便查找 new = dict(zip([x[0] for x in cursor.description],[x for x in cursor.fetchone()])) print(new) # 下面是结果 {'id': 2, 'type': 'NBA', 'title': '考辛斯跟腱撕裂赛季报销 浓眉詹皇发声祝福', 'content': '他遭遇左脚跟腱撕裂，将缺席赛季剩下的比赛。这无疑对考辛斯和鹈鹕队都是一个重大的打击', 'view_count': 3560, 'release_time': datetime.datetime(2018, 1, 27, 12, 10), 'author': 'xiaoylin', 'from': '腾讯体育', 'is_valibale': 1} 这里利用zip函数和列表生成式来一行代码就生成成功了 用字典来查询，现在就可以了 print(new['title']) # 下面是结果 考辛斯跟腱撕裂赛季报销 浓眉詹皇发声祝福
但是，上面的只是一条数据的，如果是多条的呢？再按上面的方法就行不通了。这时就需要用到map函数了
def new2dict(new): return dict(zip([x[0] for x in cursor.description],[x for x in new])) news_list = list(map(new2dict,cursor.fetchall())) print(news_list) # 下面是结果 [{'id': 2, 'type': 'NBA', 'title': '考辛斯跟腱撕裂赛季报销 浓眉詹皇发声祝福', 'content': '他遭遇左脚跟腱撕裂，将缺席赛季剩下的比赛。这无疑对考辛斯和鹈鹕队都是一个重大的打击', 'view_count': 3560, 'release_time': datetime.datetime(2018, 1, 27, 12, 10), 'author': 'xiaoylin', 'from': '腾讯体育', 'is_valibale': 1}, {'id': 3, 'type': 'NBA', 'title': '火箭挖21分大哈登得背锅 连遭浓眉大帽太尴尬', 'content': '火箭在客场以113-115惜败于鹈鹕，4连胜终结。詹姆斯-哈登出战34分钟16投5中，其中三分球9投只有1中，罚球14罚12中，拿到23分、11助攻、5篮板但也有4次失误，其在场正负值为尴尬的-12分', 'view_count': 7520, 'release_time': datetime.datetime(2018, 1, 27, 12, 5), 'author': 'youngcao', 'from': '腾讯体育','is_valibale': 1}]
这里很巧妙的利用了map函数，因为多条数据就可以进行迭代了，需要操作每条数据，这样就可以想到map函数。