地理信息数据的类型多、数据量大、数据来源广且比较杂，在数据处理过程中，往往无从下手。以下就我工作的经验，总结如下：
一、数据梳理分析
根据数据处理的目标需求，将数据进行分类，分类的标准可以根据数据情况而定，我一般按数据类型分，比如dwg一类、shp一类等。在分大类后再细分小类，这个步骤决定不能省，细分的细致点更有利于处理。
二、数据预处理
分类后的数据，进行预处理。预处理就会用到多种软件，一个软件是解决不了全部问题的。fme、arcgis、mapgis、AutoCAD等。
三、数据处理
将数据进行处理，根据处理成果目标要求进行数据处理。处理主要包括图形和属性，图形主要是坐标系、拓扑处理、数据更新等。属性包括补充属性，和从已有资料中提取信息更新属性。
四、数据检查
很多人做数据处理的时候忽略了数据检查，数据检查是使数据处理结果可靠性的重要保障。数据检查包括结果的检查、数据处理处理过程的检查。
五、处理心理
数据处理是繁杂的工作，首先不能畏惧它，只要是数据就会有规律，就会有来源。再次，就是要不怕麻烦，要认真梳理后，尽量进行批处理，多种方法进行尝试，且不同数据的处理方法是不同的。最后，就是一定要有没有不能处理的数据的信念。