直接用于for循环的对象，叫做可迭代对象，如列表，字典等。
可以被next()函数调用，并返回下一个值的对象称为迭代器(iterator)。（next()方法在python2.7中使用__next__()方法）。
在调用next()方法时，如果迭代器没有值可以返回，就会引发一个StopIteration异常。
定义迭代器时要有next()方法和__iter__方法：
class Fib(object): def __init__(self): self.a = 0 self.b = 1 def __next__(self): #注意2和3版本的区别 self.a , self.b = self.b, self.a + self.b return self.b def __iter__(self): return self
然后可以实例化类，直接调用__next__()方法：
fibs = Fib() print(fibs.__next__()) print(fibs.__next__()) print(fibs.__next__()) print(fibs.__next__()) print(fibs.__next__()) ============================ 1 2 3 5 8
另外一种迭代方法：
fibs = Fib() for f in fibs: if f >1000: print(f) break ==========结果========== 1597
一个实现了__iter__()方法的对象师可迭代的，一个实现了next方法的对象则是迭代器。
内建函数iter可以从迭代对象中获得迭代器：
it = iter(["a","b","d","t","l"]) it.__next__() Out[2]: 'a' it.__next__() Out[3]: 'b'
使用list方法可以显式的将迭代器转换为列表
d = iter([4,5,6,7]) ld = list(d) #将迭代器转换为列表 type(d) Out[20]: list_iterator type(ld) Out[21]: list ld Out[22]: [4, 5, 6, 7]
生成器：
包含yield语句的函数称为生成器。
ll = [[1,2],[3,4],[5,6]] def print_list(list): for sublist in list: for i in sublist: yield i ### print() for num in print_list(ll): print (num, end=" ")
上述函数打印出列表中的每一个数值，注意标记使用的是yield而不是print。
它的行为和普通函数最大的差别在于，它不会像return那样返回值。每次产生一个值，使用yield语句，函数就会被冻结：即函数停在那点等待被重新唤醒。
函数被重新唤醒后就从停止点开始执行。
###python3中的换行打印
https://www.cnblogs.com/hwd9654/p/5707920.html
大家应该知道python中print之后是默认换行的， 那如何我们不想换行，且不想讲输出内容用一个print函数输出时，就需要改变print默认换行的属性， 方法如下： print('contents', end='!@#$%^&*') end就表示print将如何结束，默认为end=" "（换行） 栗子： print("祝各位身体健康") print("！") print("祝各位身体健康", end=' ') print("！")
生成器的与列表推导式：
l = [x if x%3==0 else 0 for x in range(10)] ##B l Out[30]: [0, 0, 0, 3, 0, 0, 6, 0, 0, 9] l = (x if x%3 == 0 else 0 for x in range(10)) ##A l.__next__() Out[33]: 0 l.__next__() Out[34]: 0 l.__next__() Out[35]: 0 l.__next__() Out[36]: 3 l.__next__() Out[37]: 0 l.__next__() Out[38]: 0 l.__next__() Out[39]: 6
把列表生成器中的中括号换成括号就变成了生成器！
生成器是一个包含yield关键字的函数。当它被调用时，在函数体中的代码不会被执行，而会返回一个迭代器。
每次请求一个值，就会执行生成器中的代码，直达遇到一个yield或者return语句，yield意味着应该生成一个值。return语句意味着生成器要停止执行。
““”“生成器由两部分组成：生成器函数和生成器迭代器。生成器函数使用语句定义的，包含yield部分，生成器迭代器是这个函数的返回部分。””
生成器的方法：
- 生成器可以调用send方法，给yield语句传递一个值。但是需要注意的是，生成器在使用send方法时，生成器必须已经调用，也就是必须已经运行过next()方法。
def repeater(value): #定义一个生成器 while True: new = (yield value) if new is not None: value = new r = repeater(42) #实例一个生成器对象 r.__next__() #首先调用，执行生成器 Out[42]: 42 r.send("I love LFY") ##给生成器传入数值 Out[43]: 'I love LFY' s = repeater(56) #实例另一个生成器 s.send("wxz") #然后直接调用send方法，报错！ Traceback (most recent call last): File "<ipython-input-46-52ebe91b67e9>", line 1, in <module> s.send("wxz") TypeError: can't send non-None value to a just-started generator